cortex-engine MCP
MCP-сервер постоянной памяти для агентов: наблюдения, убеждения, цели и ночная консолидация знаний в 60 инструментах.
- 51 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Сервер хранит все записанные агентом данные и работает с провайдерами эмбеддингов.
- REST-режим открывает API, при включенной проверке защищенное токеном `CORTEX_API_TOKEN`.
Установка
- Работает в
Ручная установка
npm install @fozikio/cortex-engineПервая команда из README. Затем `npx fozikio init my-agent` и `npx fozikio serve`.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Сервер хранит все записанные агентом данные и работает с провайдерами эмбеддингов.
- REST-режим открывает API, при включенной проверке защищенное токеном `CORTEX_API_TOKEN`.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
cortex-engine дает агентам память, которая переживает сессии, модели и среды запуска. Знания хранятся как связанные узлы: наблюдения, убеждения, вопросы и гипотезы. Убеждения обновляются, когда новые данные им противоречат. Цель, заданная через `goal_set`, создает желаемое состояние и смещает консолидацию и поиск в сторону важного. Консолидация идет в две фазы по образцу фаз сна: сжатие NREM кластеризует и уточняет узлы, фаза REM связывает, оценивает и абстрагирует. Поиск использует распространение активации по графу. Есть интервальные повторения по FSRS, подключаемые провайдеры эмбеддингов и метрики здоровья графа. Сервер работает по MCP с любым клиентом, поддерживает нескольких агентов с изолированными пространствами имен и поставляется как пакет npm и сервис для облака.
Для кого. Разработчикам агентов, которым нужна долговременная память со структурой знаний вместо журнала сообщений.
Подходит, если
- Агент должен помнить выводы между сессиями и менять мнение при новых данных.
- Нескольким агентам нужны отдельные пространства памяти в одном сервере.
- Нужна фоновая консолидация накопленных наблюдений.
- Агенту требуется цель, которая направляет поиск и запоминание.
Не подходит, если
- Нужен простой файл заметок без сервера.
- Данные нельзя хранить во внешнем хранилище.
- Нужна готовая панель управления: в пакете ее нет.
Пример запроса к агенту
Создай рабочее пространство cortex для моего агента, запусти сервер и сохрани в памяти первое наблюдение о проекте.MCP
- Транспорт
- stdio, http
- Авторизация
- не нужна
Переменные окружения
CORTEX_API_TOKENсекрет- Токен для проверки запросов в режиме REST.
Ограничения
Пакет ставит 60 инструментов памяти, и сервер использует провайдеров эмбеддингов, которые могут требовать внешние ключи. Панели управления в пакете нет: она шла до версии 1.2.1, а затем перестала публиковаться, REST-сервер при наличии `public/index.html` отдает любую собранную страницу. При включенной проверке через `CORTEX_API_TOKEN` запросы к API требуют токен. Память содержит все, что агент записал, поэтому ограничьте доступ к хранилищу и не записывайте секреты. Часть описания опирается на нейронаучные аналогии, для практики важны поведение и метрики.
Как отключить. Уберите запись сервера из конфигурации MCP клиента и остановите `npx fozikio serve`. Пакет удаляется через менеджер пакетов, хранилище памяти очистите отдельно.
Частые вопросы
Как запустить сервер?
Выполните `npm install @fozikio/cortex-engine`, `npx fozikio init my-agent`, перейдите в каталог и запустите `npx fozikio serve`.
Как добавить второго агента?
Выполните `npx fozikio agent add researcher --description "Research agent"`, затем `npx fozikio agent generate-mcp`. Каждый агент получает изолированную память.
Можно ли поручить установку агенту?
Да. Откройте агента в пустой папке и скажите настроить рабочее пространство cortex: он сам выполнит `npx fozikio init`.
Есть ли панель управления?
Нет. Она шла до версии 1.2.1, но сейчас не публикуется. REST-сервер отдаст любую вашу страницу из `public/index.html`.
Что такое консолидация?
Фоновая обработка в две фазы: NREM сжимает узлы в кластеры, REM связывает их и выделяет абстракции.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыСамостоятельно размещаемая долговременная память для агентов: семантический поиск, граф знаний и автоконсолидация через MCP и REST API
Самостоятельный MCP-сервер долговременной памяти для агентов: структурированные записи, версии с откатом и визуальная панель
MCP-сервер и API общей памяти для нескольких агентов: факты, решения и события хранятся в одной базе с поиском по смыслу.
MCP-сервер долговременной памяти на вашем сервере: хранит предпочтения и решения между разговорами в Claude Code и Cursor
MCP-сервер долгой памяти для агентов: сжимает диалоги в атомарные факты, разрешает местоимения и привязывает время к абсолютным датам
BrainAPI превращает текст в граф знаний на вашем сервере и отдает агентам через MCP, REST и консоль с ответами по цепочке фактов
Коротко о README
Проект описывает слой памяти, убеждения, консолидацию и метрики графа, а также быстрый старт, мультиагентный режим и запуск REST. Сервер не привязан к одной модели.