SimpleMem MCP
MCP-сервер долгой памяти для агентов: сжимает диалоги в атомарные факты, разрешает местоимения и привязывает время к абсолютным датам
- 3 875 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Облачный вариант хранит содержимое диалогов пользователя на стороннем сервисе
- Нужен токен OpenRouter, который тратит бюджет на извлечение фактов и эмбеддинги
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add mcp/simplememОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Облачный вариант хранит содержимое диалогов пользователя на стороннем сервисе
- Нужен токен OpenRouter, который тратит бюджет на извлечение фактов и эмбеддинги
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
SimpleMem превращает историю диалога в компактные самодостаточные факты: заменяет местоимения вроде «он» и «завтра» на конкретные имена и даты, а не хранит сырой текст переписки. При запросе использует гибридный поиск, который сочетает семантику, ключевые слова и фильтры по метаданным, а для сложных вопросов умеет разбивать их на подзапросы и уточнять ответ. Данные каждого пользователя хранятся в отдельной таблице с токен-авторизацией, подключение идет по MCP через Streamable HTTP либо к облачному сервису, либо к собственному развернутому серверу на Python.
Для кого. Для тех, кто хочет дать своему AI-ассистенту память между сессиями без ручного копирования контекста заново.
Подходит, если
- Нужно, чтобы ассистент помнил факты и решения из прошлых разговоров
- Нужен поиск по накопленной истории с учетом смысла, а не только ключевых слов
- Работа идет с несколькими MCP-клиентами и нужна общая база памяти между ними
Не подходит, если
- Данные диалогов нельзя отправлять на сторонний облачный сервис по политике конфиденциальности
- Достаточно памяти в пределах одной сессии без сохранения между запусками
Пример запроса к агенту
Запомни через SimpleMem, что я предпочитаю TypeScript и работаю над проектом X, а на следующей сессии подтяни это из памятиMCP
- Транспорт
- http
- Авторизация
- ключ необязателен
Переменные окружения
JWT_SECRET_KEYсекрет- Секрет для подписи токенов при самостоятельном хостинге.
ENCRYPTION_KEYсекрет- 32-байтный ключ шифрования хранимых API-ключей при самостоятельном хостинге.
Ограничения
Облачный вариант требует ключ OpenRouter и токен аутентификации, извлечение фактов и эмбеддинги считаются через LLM и модель эмбеддингов на OpenRouter, то есть платно за использование. Самостоятельный хостинг убирает облачную зависимость, но требует Python-окружения и своей инфраструктуры.
Как отключить. Удалите блок simplemem из конфигурации MCP-клиента. Для самостоятельного хостинга остановите процесс python run.py.
Частые вопросы
Можно ли развернуть у себя?
Да, папка MCP в репозитории содержит self-hosted сервер на Python, который поднимается командой python run.py.
Какие инструменты доступны агенту?
memory_add, memory_add_batch, memory_query, memory_retrieve, memory_stats и memory_clear для полного цикла работы с памятью.
Чем SimpleMem отличается от хранения сырой переписки?
Сервер превращает историю диалога в компактные самодостаточные факты: заменяет местоимения и слова вроде «завтра» на конкретные имена и абсолютные даты. Так память остается понятной вне исходного разговора.
Как подключить SimpleMem к Claude Desktop и Cursor?
Добавьте в конфиг MCP сервер simplemem с адресом из блока установки. Размещенный сервер работает в Claude Desktop, Cursor и Claude Code, есть и вариант для запуска у себя. Данные диалогов уходят на сервер, учтите это.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыСамостоятельный MCP-сервер долговременной памяти для агентов: структурированные записи, версии с откатом и визуальная панель
Долговременная память для агентов: удаленный MCP-сервер, плагины для Claude Code, Cursor и Codex и API для своих приложений
MCP-сервер долговременной памяти Memanto: агент запоминает факты и решения и находит их в новых сессиях, в том числе на дату.
MCP-сервер долговременной памяти для агентов: поиск, запись и исправление фактов между сессиями в облаке или в локальном ядре
MCP-сервер долговременной памяти для ИИ-агентов: факты стареют по кривой забывания, связанные записи сжимаются в сводку
Система долговременной памяти для AI-агентов: агент сохраняет опыт и факты, а затем находит их через встроенный MCP-сервер
Коротко о README
README MCP-сервера описывает SimpleMem как продакшн-сервис долгой памяти с семантическим сжатием без потерь, разрешением местоимений, привязкой времени и гибридным поиском. Указаны быстрый старт через облачный сервис mcp.simplemem.cloud и вариант самостоятельного хостинга на Python. Приведена таблица MCP-инструментов и пример JSON-конфигурации клиента с полем url и заголовком авторизации.