Docs MCP Server

Установка

npx skillfoxx add mcp/grounded-docs-mcp-server

claude mcp add --transport stdio docs-mcp-server -- npx @arabold/docs-mcp-server@latest

{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@arabold/docs-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@arabold/docs-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

code --add-mcp '{"name":"docs-mcp-server","type":"stdio","command":"npx","args":["@arabold/docs-mcp-server@latest"]}'

{
  "servers": {
    "docs-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "@arabold/docs-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

codex mcp add docs-mcp-server -- npx @arabold/docs-mcp-server@latest

[mcp_servers.docs-mcp-server]
command = "npx"
args = ["@arabold/docs-mcp-server@latest"]

gemini mcp add -s user docs-mcp-server npx @arabold/docs-mcp-server@latest

{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@arabold/docs-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@arabold/docs-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@arabold/docs-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@arabold/docs-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcp": {
    "docs-mcp-server": {
      "type": "local",
      "command": [
        "npx",
        "@arabold/docs-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "docs-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@arabold/docs-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@arabold/docs-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@arabold/docs-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Сервер собирает документацию из внешних источников и локальных файлов в собственный индекс на вашей машине, а затем отдает агенту поиск по нему через MCP. Источниками могут быть сайты, репозитории GitHub, пакеты npm и PyPI, локальные папки и zip-архивы, при этом читаются HTML, Markdown, PDF, документы офисных форматов, EPUB, ноутбуки Jupyter и исходный код многих языков. Запрос можно нацелить на конкретную версию библиотеки, чтобы ответы опирались на реальную документацию, а не на память модели. Есть веб-интерфейс на порту 6280 для добавления и управления источниками и CLI для индексации и поиска из скриптов. Опциональная embedding-модель включает семантический поиск.

Для кого. Для разработчиков, которым нужно, чтобы AI-ассистент отвечал по актуальной документации их библиотек и версий.

Пример запроса к агенту

Проиндексируй документацию React с react.dev и найди, как правильно чистить эффект в useEffect

Ограничения

Индекс и сервер работают локально: их нужно запускать и обслуживать самому. Для запуска через npx нужен Node.js 22 или новее, как альтернатива есть образ Docker. Без embedding-модели поиск остается лексическим; семантический требует ключа OpenAI или другого провайдера, либо локальной модели через Ollama. Отправка текста в OpenAI для эмбеддингов идет во внешний сервис, доступный из России не без ограничений.

Как отключить. Остановите процесс сервера или контейнер Docker и уберите запись docs-mcp-server из конфигурации MCP вашего клиента. Локальную базу индекса можно удалить вручную.

MCP

Транспорт

stdio, http, sse

Авторизация

не нужна

Проверка безопасности

• Запускает локальный сервер и скрапит указанные внешние сайты
• Индексирует локальные папки и файлы, а с ключом провайдера отправляет текст на эмбеддинги наружу

Коротко о README

README описывает сервер как открытую альтернативу Context7, Nia и Ref.Tools, которая борется с устаревшими ответами и выдумками AI, давая индекс актуальной документации. Он тянет документы с сайтов, GitHub, npm, PyPI и локальных файлов и поддерживает множество форматов, от PDF и офисных документов до исходного кода. Для агентов и скриптов проще всего CLI: команды scrape, search и fetch-url. Для постоянного подключения запускается сервер с веб-интерфейсом на порту 6280, к нему подключаются Claude, Cline, Copilot, Gemini CLI и другие MCP-клиенты по stdio, http или sse. Embedding-модель опциональна и улучшает качество поиска. Лицензия MIT.

Похожие