Lava MCP — новостной фон акций A-Share

Установка

Работает в

• Claude Code
• Gemini CLI
• SourceCraft
• Koda
• Coddy

npx skillfoxx add mcp/lava-mcp

Что делает

Китайский сервис Lava (熔岩) считает упоминания акций и тематических секторов рынка A-Share в сообщениях аналитиков, институциональных инвесторов и популярных финансовых блогеров. Через MCP агент получает эти подсчеты и короткие структурированные тезисы. Авторы в ответах скрыты за анонимным `agency_id`. Сервер работает удаленно по адресу `https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp`, транспорт Streamable HTTP. Всего у него 18 инструментов. `get_stock_news_heat` показывает, сколько раз упоминали конкретную бумагу и кто из авторов, `get_market_hot_stocks` строит рейтинг самых обсуждаемых акций за окно от часа до семи дней. `get_first_mention_stocks` находит бумаги, о которых неделю молчали и вдруг заговорили, а `get_accelerating_hot_stocks` сортирует их по росту внимания. Для количественных исследований есть дневная история упоминаний за срок до 92 дней (`get_stock_heat_panel`) и счетчики того, сколько разных авторов следят за бумагой (`get_agency_coverage`). Отдельные инструменты ставят авторам балл примерно от 450 до 1500 и связывают новости с акциями без заголовков и текста. В репозитории лежат скилл `SKILL.md` с порядком вызовов, манифест расширения Gemini CLI и локальный прокси на Python, который пересылает запросы на сервер Lava.

Для кого. Для трейдеров и квантовых аналитиков, которые следят за китайским рынком A-Share и хотят спрашивать агента, какие бумаги и сектора сейчас обсуждают.

Пример запроса к агенту

Какие акции A-Share чаще всего упоминали за последние 24 часа и о каких из них раньше неделю никто не писал?

MCP

Транспорт

http

Авторизация

ключ необязателен

Ограничения

Lava — сторонний коммерческий сервис, с биржами и регуляторами он не связан. Как сервис отбирает авторов и считает их баллы, по открытым материалам проверить нельзя, поэтому сигналы стоит воспринимать как статистику внимания без инвестиционной оценки.

Каждый вызов инструмента стоит один запрос: после регистрации дают купон на 100 юаней, дальше около 5 юаней за 1000 запросов, неудачные запросы не списываются. Баланс показывает бесплатный `get_account`. Ключ начинается с `lvk_` и передается в заголовке `Authorization`, сервер принимает и вход по OAuth 2.1.

Вся документация, скилл и тезисы в ответах на китайском. Секторная динамика и оценка настроения есть только на сайте сервиса или в планах, через API их пока не получить. Рейтинг секторов ограничен окном в три дня.

Код в репозитории — только тонкий прокси, сами данные хранит и отдает сервер Lava. Репозиторий создан в конце октября 2026 года. Доступность сервера из России при подготовке карточки не проверялась.

Как отключить. Удалите сервер из настроек MCP клиента, в Claude Code командой `claude mcp remove lava`. Если запускали локальный прокси, остановите процесс `python3 proxy/server.py`. Ключ можно отозвать в кабинете Lava, в разделе AI数据服务.

Коротко о README

Репозиторий служит витриной сервиса: описание инструментов с параметрами, скриншоты сайта и ссылки на OpenAPI, llms.txt и запись в MCP Registry. Новичку предлагают три шага: получить ключ в кабинете, вписать адрес сервера в клиент и спросить по-китайски, горячая ли сейчас бумага.