SkillFoxx
Telegram

a-stock-data — скилл

Скилл с данными рынка акций Китая: котировки, отчеты, финансы, новости и еще 11 категорий из 34 источников без ключей

  • 11 786 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • Apache-2.0
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Скилл выполняет встроенный Python-код и обращается к сторонним сайтам с данными
  • Часть источников уже теряла работоспособность и требовала переключения на резерв
Все причины и проверки

simonlin1212/a-stock-dataАвтор:Simon Lin

Установка

Работает в

Ручная установка

mkdir -p ~/.claude/skills/a-stock-data
curl -o ~/.claude/skills/a-stock-data/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/simonlin1212/a-stock-data/main/SKILL.md
pip install mootdx requests pandas stockstats numpy baostock xlrd openpyxl

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Скилл выполняет встроенный Python-код и обращается к сторонним сайтам с данными
  • Часть источников уже теряла работоспособность и требовала переключения на резерв

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Весь скилл лежит в одном файле SKILL.md: в нем описание данных и готовый Python-код, который агент выполняет сам, поднимать сервер не нужно. Данные разложены на 15 слоев и 87 точек доступа: котировки и свечи с мультипликаторами, отчеты брокеров с рейтингами и прогнозами прибыли, движение средств и сделки по акциям на дневном пределе роста, новости, объявления компаний, ETF-опционы, ставки, фьючерсы и конвертируемые облигации. Источники расставлены по приоритету: первым идет Tencent, затем официальные биржи и ведомства, затем новостные и справочные сайты. Eastmoney стоит последним: он нужен для данных, которых нет в других местах, а частые запросы к нему могут привести к блокировке IP, поэтому в коде есть ограничение частоты. Если основной источник не отвечает, код переключается на резервный. В README также описаны четыре готовых сценария: оценка одной акции, сравнение нескольких, подбор тематических отчетов и разбор нового тикера.

Для кого. Для аналитиков и разработчиков, которым нужны реальные данные по рынку акций Китая внутри рабочего чата с агентом.

Подходит, если

  • Нужно за минуту получить оценку по тикеру вроде 688017: цену, прогноз прибыли на три года и срок, за который оценка сжимается до среднерыночной
  • Вы разбираете тему, например цепочку производителей промышленных роботов, и хотите собрать отчеты брокеров через поиск на естественном языке (для него потребуется ключ iwencai)
  • Нужно выгрузить свечи за период: 600519 с 2025 года по дням с поправкой на дивиденды или 5-минутные свечи по 300750
  • Вы следите за потоком денег: какие тикеры выросли сегодня и по какой причине, каков приток иностранных средств по каналу Stock Connect (северные деньги) за день, какие сделки шли блоками
  • Нужны данные для учебной модели: ставки по облигациям, PMI, объем социального финансирования, календарь торговых дней Шэньчжэньской биржи

Не подходит, если

  • Нужны акции вне материкового Китая: для мировых тикеров есть Alpha Vantage MCP Server и Financial Datasets MCP Server, для Московской биржи MOEX MCP Server
  • Вы не читаете по-китайски и хотите документацию на русском: SKILL.md и основной README написаны на китайском, есть только краткий README_en.md
  • Нужны гарантированные данные в реальном времени с договором и поддержкой: скилл ходит на публичные страницы бирж и порталов, их формат меняется без предупреждения
  • Нужна готовая рекомендация что покупать: скилл отдает данные и расчеты, выводы по ним остаются за вами

Пример запроса к агенту

Возьми SKILL.md из a-stock-data и покажи для тикера 688017 текущую цену, мультипликаторы PE и PB и три последних отчета брокеров с рейтингом, затем сравни оценку с 688012 и 688981

Ограничения

Доступ: расширенный. Агент выполняет встроенный Python-код, делает запросы к публичным сайтам и API (Tencent, Eastmoney, Sina, биржи, Народный банк Китая; в README заявлено 34 источника), ставит пакеты mootdx, requests, pandas, stockstats, numpy, baostock, xlrd, openpyxl и кэширует локально часть данных. Ключ нужен только для iwencai, остальные источники работают без регистрации. Нужен Python 3.9 или новее. Команды котировок, свечей и сделок в mootdx с сентября 2026 года перестали отвечать, поэтому скилл использует Tencent и официальные архивы; автор исправляет описание по мере сбоев, последняя правка в README от 7 октября 2026 года касается единиц объема на STAR Market. Eastmoney может заблокировать IP при частых запросах, у Tencent свечи ограничены примерно 600 запросами на вход. Недоступность китайских сайтов из вашей сети возможна. Лицензия Apache-2.0.

Как отключить. Удалите папку a-stock-data из каталога скиллов, например ~/.claude/skills/a-stock-data.

Частые вопросы

Нужен ли API-ключ?

Нет, почти все источники работают без авторизации, ключ нужен только для одного из источников исследовательских отчетов, iwencai.

Что делать, если основной источник данных недоступен?

В SKILL.md для большинства разделов описан резервный источник, скилл переключается на него автоматически. Для отчетов брокеров второй источник Sina, для маржинальных сделок официальные данные бирж.

Как установить скилл?

Создайте папку ~/.claude/skills/a-stock-data, скачайте в нее SKILL.md с raw.githubusercontent.com и выполните pip install mootdx requests pandas stockstats numpy baostock xlrd openpyxl. Для Codex и OpenClaw содержимое SKILL.md вставляют в системный промпт или файл контекста проекта.

Как проверить, что скилл работает?

Запустите Claude Code и попросите оценить любой тикер, например 688017. Скилл должен активироваться сам, а ответ содержать текущую цену и мультипликаторы. В репозитории есть и тесты в папке tests, их можно прогнать в проекте.

Чем скилл отличается от финансовых MCP-серверов каталога?

Финансовые MCP-серверы каталога, например Alpha Vantage MCP Server, подключают внешний API с вашим ключом. Здесь знания о китайском рынке и код запросов лежат в самом скилле, а ключ нужен только для iwencai: свечи, отчеты, поток денег, списки акций на дневном пределе роста, производные инструменты.

Почему у акций STAR Market объем получается в сто раз больше?

В версии 3.10.1 автор исправил единицы: у тикеров 688 и 689 объем в Tencent считается в акциях, у остальных в лотах. Если вы берете старую копию SKILL.md, обновите ее.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Скилл запрашивает у Arkvol данные по рынкам Китая, Гонконга и США и пересказывает их с датой, показателями и границами применения

СкиллРасширенный доступ200

Скилл с данными по американским и мировым рынкам: опционы, VIX, короткие продажи, сделки инсайдеров, ставки и курсы, без ключей API

СкиллРасширенный доступ1,9 тыс.

Скилл для разбора секторов китайского рынка А-акций: политика, СМИ, потоки денег, компании и ETF с источниками и датами

СкиллРасширенный доступ309

Четыре скилла для китайского рынка акций: котировки и индикаторы, сигналы отката в тренде, симулированный счет и бэктест

СкиллРасширенный доступ260

Скилл и MCP-сервер дают агенту котировки, свечи и поиск тикеров по рынкам Китая, Гонконга и США

СкиллРасширенный доступ2 тыс.

Скилл помогает агенту получать данные китайских акций и сохранять ответы источников вместе с временем и пропусками

СкиллРасширенный доступ1 тыс.

Сравнение с похожими

Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.

ИнструментОфициальныйАвторизацияЗвезды репозиторияГлавное отличие
a-stock-data (эта карточка)нет11 786
stock-apiнет2 001скилл и MCP-сервер дают агенту котировки
global-stock-dataнет1 872скилл с данными по американским и мировым рынкам
Lava MCP — новостной фон акций A-Shareнетключ необязателен100удаленный MCP-сервер платного сервиса Lava

Коротко о README

README описывает архитектуру из пятнадцати слоев данных и 87 точек доступа из 34 источников: котировки, исследовательские отчеты, рыночные сигналы, движение капитала, новости, финансовую отчетность, объявления, списки акций на дневном пределе роста, опционы ETF, настроения инвесторов, макроэкономику, индексы, фьючерсы, корпоративные события и конвертируемые облигации. Установка занимает три шага: скачать файл SKILL.md в папку скиллов и поставить python-зависимости. Автор ведет подробный журнал изменений с датами проверки каждого источника. Лицензия Apache 2.0.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: a-stock-data
description: 当任务需要写代码实际获取A股及相关市场数据时使用——行情/K线/逐笔(腾讯日周月前后复权+分钟线+当日逐笔、通达信官网全市场盘后包、百度)、研报(东财+新浪+同花顺+iwencai)、信号(热点/北向/龙虎榜/解禁/行业/板块资金流)、资金面(融资融券/大宗/股东户数/分红/资金流/ETF份额)、新闻(财联社/东财/华尔街见闻/新闻联播)、财务三表/F10/估值历史/ST名单、公告(巨潮)、打板(涨停池/连板/炸板率/监控池/异动)、ETF期权、舆情互动(互动易/上证e互动/热榜)、筹码分布、复权因子、申万行业变迁、宏观与利率(社融/PMI/中债收益率曲线/回购定盘利率/LPR/全球宏观日历)、指数成分/权重/估值/交易日历、期货与大宗商品(五家期货交易所日行情/商品与股指期权/持仓排名/期货日K含大商所/实时期货/A50/上海金)、事件驱动(业绩预告/机构调研/增减持/回购/股权质押/新股申购)、可转债等真实数据。十五层·87端点(含5备胎)·34个来源·内嵌全部可运行代码，自包含零外部文件；优先用腾讯/交易所官方等不封IP源，东财接口已内置限流防封，主源被封可查「备用源速查」降级。仅在需要调用数据接口取数时使用：A股概念解释、投资观点讨论、策略问答等无需取数的话题不要加载本skill。
origin: custom
version: 3.10.0
---

> 📦 项目主页：https://github.com/simonlin1212/a-stock-data — 更新、反馈、支持作者
> 
> 作者：Simon 林 · X [@linsizhen](https://x.com/linsizhen) · 邮箱：simonlin0423@gmail.com

# A股全栈数据工具包 V3.10.0

十五层数据架构，87 个能力端点（82 主端点 + 5 备胎）、34 个来源。V3.10 新增的 2 个入口于 2026-09-22 实测，V3.9 新增的 25 个入口于 2026-09-20 实测；旧端点的验证日期见各章节。覆盖主板/创业板/科创板/ST，北交所覆盖依端点而异；已有备胎的数据可按「备用源速查」降级。

> **V3.10.0（逐笔替代 / 期货日 K / 行情层重排，2026-09-22）：** 85→87 个能力入口（82 主 + 5 备胎），来源数不变（34）。
> - **§1.4 腾讯逐笔 `tencent_ticks()`**：替代 #52 后返回空的 mootdx `transaction()`。最近一个交易日的全部分笔（沪深个股 + ETF），
>   收盘后与行情快照的当日成交额核对，连续竞价段缺笔直接报错；只有当日、不含北交所。
> - **§13.7 新浪期货日 K `futures_kline()`**：单个合约或主力连续的逐日 K 线，六家交易所含大商所（此前大商所只有实时价）；
>   实测价格与交易所官方逐日一致。
> - **行情层重排**：能用的在前，mootdx 行情命令移到 §1.7 留档。新旧编号对照见 Layer 1 开头；下面历史版本说明里写的仍是旧编号。
> - **期货修正**：上期能源在各类数据首日前抛 `ValueError`（此前报成「格式可能已变」的 `RuntimeError`），期权首日更正为 2021-06-21；
>   上期所日行情实测最早 2002-01-07、中金所 2010-04-16，文档原写 2015 年。

> **V3.9.0（期货大宗 / 事件驱动 / 可转债 / 利率 + 四个 issue，2026-09-20）：** 新增 §13 期货与大宗商品、§14 事件驱动、
> §15 可转债三层，并在原有各层补齐 K 线、研报、ETF 份额、新闻、ST 名单、沪市问答、利率曲线等入口。
> 12→15 层，60→85 个能力入口（80 主 + 5 备胎），22→34 个来源（新增通达信官网盘后包、华尔街见闻、央视网、上证e互动、
> 中债、中国货币网、上期所、上期能源、郑商所、中金所、广期所、上金所）；无新增安装依赖，保留 Python 3.9。
> - **#52 mootdx 行情命令失效**：通达信公开服务器的 K 线 / 盘口 / 逐笔返回 0 行，财务与 F10 正常。`tdx_client(check='finance')`
>   让财务 / F10 按财务命令验活；K 线改走 §1.5 腾讯 / §1.6 通达信盘后包，`tdx_client()` 失败时的报错直接指路。
> - **#49 商品期货 / 期权**：§13 接入五家期货交易所官方日行情与商品 / 股指期权、四家（广期所除外）的会员持仓排名，另有新浪实时期货（含大商所）、
>   A50 期指与上海金交所现货。大商所官网有反爬，日行情未接入。
> - **#53 研报来源**：新增 §2.4 新浪研报列表，作为东财之外的第二来源（只有列表，无评级与目标价）。
> - **#55 聚宽代码**：`norm_ticker()` / `get_prefix()` 认 `.XSHG` / `.XSHE`，新增 `to_joinquant()`；FAQ 说明回测能力边界。
> - 新端点统一返回带 `source` / `source_url` / `fetched_at` 的 DataFrame，「确实没有」与「接口坏了」分开报错。
>   25 个新入口于 2026-09-20 用本文件原文代码实测，见 [本次数据源整合记录](docs/source-integration-v3.9.0.md)。

> **V3.8.0（官方指数与交易基础数据，2026-09-05）：** 新增 §12 指数与交易日历层，
> 中证/国证成分与权重、中证 PE/股息率、深交所整月日历，以及沪深官方两融、北交所行情两个备胎。
> 11→12 层，54→60 个能力入口，19→22 个来源（新增中证、国证、北交所）；无新增安装依赖，保留 Python 3.9。

Сообщить о проблеме