a-stock-data

Установка

npx skillfoxx add skills/a-stock-data

npx skills add simonlin1212/a-stock-data --skill a-stock-data -a claude-code -y

npx skills add simonlin1212/a-stock-data --skill a-stock-data -a cursor -y

npx skills add simonlin1212/a-stock-data --skill a-stock-data -a github-copilot -y

npx skills add simonlin1212/a-stock-data --skill a-stock-data -a codex -y

npx skills add simonlin1212/a-stock-data --skill a-stock-data -a gemini-cli -y

npx skills add simonlin1212/a-stock-data --skill a-stock-data -a cline -y

npx skills add simonlin1212/a-stock-data --skill a-stock-data -a roo -y

npx skills add simonlin1212/a-stock-data --skill a-stock-data -a opencode -y

mkdir -p ~/.claude/skills/a-stock-data
curl -o ~/.claude/skills/a-stock-data/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/simonlin1212/a-stock-data/main/SKILL.md
pip install mootdx requests pandas stockstats numpy baostock xlrd openpyxl

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Скилл представляет собой один файл SKILL.md с встроенным исполняемым кодом на Python, который агент запускает напрямую, без отдельного сервера. Он собирает данные по акциям материкового Китая из 34 источников: котировки и свечи, исследовательские отчеты брокеров, сигналы по капиталу и отраслям, объявления компаний, списки акций на лимите роста, опционы ETF, макроэкономику и ставки, фьючерсы и конвертируемые облигации. Для каждого запроса скилл выбирает рабочий источник и переключается на резервный, если основной недоступен.

Для кого. Для аналитиков и разработчиков, которым нужны реальные данные по рынку акций Китая внутри рабочего чата с агентом.

Пример запроса к агенту

Посмотри текущую оценку акции 688017 и последние исследовательские отчеты по ней

Ограничения

Источники данных китайские и работают без ключей, кроме iwencai. Часть эндпоинтов уже переставали отвечать в прошлом (это видно по журналу изменений), и скилл переключается на резервный источник. Документация и сам SKILL.md написаны на китайском языке. Доступность китайских сайтов данных из России не гарантирована и может быть медленнее обычного.

Как отключить. Удалите папку a-stock-data из каталога скиллов, например ~/.claude/skills/a-stock-data.

Проверка безопасности

• Скилл выполняет встроенный Python-код и обращается к сторонним сайтам с данными
• Часть источников уже теряла работоспособность и требовала переключения на резерв

Коротко о README

README описывает архитектуру из пятнадцати слоев данных и 87 точек доступа из 34 источников: котировки, исследовательские отчеты, рыночные сигналы, движение капитала, новости, финансовую отчетность, объявления, списки акций на лимите роста, опционы ETF, настроения инвесторов, макроэкономику, индексы, фьючерсы, корпоративные события и конвертируемые облигации. Установка занимает три шага: скачать файл SKILL.md в папку скиллов и поставить python-зависимости. Автор ведет подробный журнал изменений с датами проверки каждого источника. Лицензия Apache 2.0.

SKILL.md

---
name: a-stock-data
description: 当任务需要写代码实际获取A股及相关市场数据时使用——行情/K线/逐笔(腾讯日周月前后复权+分钟线+当日逐笔、通达信官网全市场盘后包、百度)、研报(东财+新浪+同花顺+iwencai)、信号(热点/北向/龙虎榜/解禁/行业/板块资金流)、资金面(融资融券/大宗/股东户数/分红/资金流/ETF份额)、新闻(财联社/东财/华尔街见闻/新闻联播)、财务三表/F10/估值历史/ST名单、公告(巨潮)、打板(涨停池/连板/炸板率/监控池/异动)、ETF期权、舆情互动(互动易/上证e互动/热榜)、筹码分布、复权因子、申万行业变迁、宏观与利率(社融/PMI/中债收益率曲线/回购定盘利率/LPR/全球宏观日历)、指数成分/权重/估值/交易日历、期货与大宗商品(五家期货交易所日行情/商品与股指期权/持仓排名/期货日K含大商所/实时期货/A50/上海金)、事件驱动(业绩预告/机构调研/增减持/回购/股权质押/新股申购)、可转债等真实数据。十五层·87端点(含5备胎)·34个来源·内嵌全部可运行代码，自包含零外部文件；优先用腾讯/交易所官方等不封IP源，东财接口已内置限流防封，主源被封可查「备用源速查」降级。仅在需要调用数据接口取数时使用：A股概念解释、投资观点讨论、策略问答等无需取数的话题不要加载本skill。
origin: custom
version: 3.10.0
---

> 📦 项目主页：https://github.com/simonlin1212/a-stock-data — 更新、反馈、支持作者
> 
> 作者：Simon 林 · X [@linsizhen](https://x.com/linsizhen) · 邮箱：simonlin0423@gmail.com

# A股全栈数据工具包 V3.10.0

十五层数据架构，87 个能力端点（82 主端点 + 5 备胎）、34 个来源。V3.10 新增的 2 个入口于 2026-09-22 实测，V3.9 新增的 25 个入口于 2026-09-20 实测；旧端点的验证日期见各章节。覆盖主板/创业板/科创板/ST，北交所覆盖依端点而异；已有备胎的数据可按「备用源速查」降级。

> **V3.10.0（逐笔替代 / 期货日 K / 行情层重排，2026-09-22）：** 85→87 个能力入口（82 主 + 5 备胎），来源数不变（34）。
> - **§1.4 腾讯逐笔 `tencent_ticks()`**：替代 #52 后返回空的 mootdx `transaction()`。最近一个交易日的全部分笔（沪深个股 + ETF），
>   收盘后与行情快照的当日成交额核对，连续竞价段缺笔直接报错；只有当日、不含北交所。
> - **§13.7 新浪期货日 K `futures_kline()`**：单个合约或主力连续的逐日 K 线，六家交易所含大商所（此前大商所只有实时价）；
>   实测价格与交易所官方逐日一致。
> - **行情层重排**：能用的在前，mootdx 行情命令移到 §1.7 留档。新旧编号对照见 Layer 1 开头；下面历史版本说明里写的仍是旧编号。
> - **期货修正**：上期能源在各类数据首日前抛 `ValueError`（此前报成「格式可能已变」的 `RuntimeError`），期权首日更正为 2021-06-21；
>   上期所日行情实测最早 2002-01-07、中金所 2010-04-16，文档原写 2015 年。

> **V3.9.0（期货大宗 / 事件驱动 / 可转债 / 利率 + 四个 issue，2026-09-20）：** 新增 §13 期货与大宗商品、§14 事件驱动、
> §15 可转债三层，并在原有各层补齐 K 线、研报、ETF 份额、新闻、ST 名单、沪市问答、利率曲线等入口。
> 12→15 层，60→85 个能力入口（80 主 + 5 备胎），22→34 个来源（新增通达信官网盘后包、华尔街见闻、央视网、上证e互动、
> 中债、中国货币网、上期所、上期能源、郑商所、中金所、广期所、上金所）；无新增安装依赖，保留 Python 3.9。
> - **#52 mootdx 行情命令失效**：通达信公开服务器的 K 线 / 盘口 / 逐笔返回 0 行，财务与 F10 正常。`tdx_client(check='finance')`
>   让财务 / F10 按财务命令验活；K 线改走 §1.5 腾讯 / §1.6 通达信盘后包，`tdx_client()` 失败时的报错直接指路。
> - **#49 商品期货 / 期权**：§13 接入五家期货交易所官方日行情与商品 / 股指期权、四家（广期所除外）的会员持仓排名，另有新浪实时期货（含大商所）、
>   A50 期指与上海金交所现货。大商所官网有反爬，日行情未接入。
> - **#53 研报来源**：新增 §2.4 新浪研报列表，作为东财之外的第二来源（只有列表，无评级与目标价）。
> - **#55 聚宽代码**：`norm_ticker()` / `get_prefix()` 认 `.XSHG` / `.XSHE`，新增 `to_joinquant()`；FAQ 说明回测能力边界。
> - 新端点统一返回带 `source` / `source_url` / `fetched_at` 的 DataFrame，「确实没有」与「接口坏了」分开报错。
>   25 个新入口于 2026-09-20 用本文件原文代码实测，见 [本次数据源整合记录](docs/source-integration-v3.9.0.md)。

> **V3.8.0（官方指数与交易基础数据，2026-09-05）：** 新增 §12 指数与交易日历层，
> 中证/国证成分与权重、中证 PE/股息率、深交所整月日历，以及沪深官方两融、北交所行情两个备胎。
> 11→12 层，54→60 个能力入口，19→22 个来源（新增中证、国证、北交所）；无新增安装依赖，保留 Python 3.9。

Похожие