Metronix Memory MCP
Самохостинговая память для агентов: MCP-сервер хранит факты и предпочтения и ищет по ним вместе с графом Neo4j и источниками.
- 107 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Память хранит факты и предпочтения в базе на вашем сервере, а установочный скрипт запускается через `curl | bash`.
Установка
- Работает в
Ручная установка
curl -fsSL https://mtrnix.com/install.sh | bashОднострочная установка из README для последнего релиза. Запасной путь: клонировать репозиторий и запустить `./install.sh`.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Память хранит факты и предпочтения в базе на вашем сервере, а установочный скрипт запускается через `curl | bash`.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Metronix Memory — инфраструктура памяти для ИИ-агентов, которая разворачивается у вас в Docker. Агент сохраняет факты, предпочтения и закрепленный контекст с привязкой к рабочему пространству и агенту, а потом находит их. Поиск совмещает плотные и разреженные векторы (`SPLADE`) и контекст графа `Neo4j`, ответы идут с цитатами источников. MCP-сервер доступен по адресу `/mcp`, есть инструменты `metronix_memory_store`, `metronix_memory_search`, `metronix_memory_list`, `metronix_status` и `metronix_search_fast`. Кроме MCP доступны REST и API, совместимый с OpenAI. Файлы и данные SaaS загружаются в базу знаний и обновляются при изменении проектов.
Для кого. Командам, которые держат несколько агентов и хотят общую долговременную память на своем сервере, а не в облаке вендора.
Подходит, если
- Агент должен помнить предпочтения пользователя между сессиями.
- Общие знания проекта нужны всем агентам с указанием источника.
- Данные нельзя отдавать внешнему сервису памяти.
- Hermes и другие рантаймы подключают к одному хранилищу по идентификатору агента.
Не подходит, если
- Машина слабее 6 ГБ памяти: стеку нужно не меньше 6 ГБ, лучше 8, и около 15 ГБ диска.
- Хватит файла `CLAUDE.md` или простой заметки.
- Не хочется поднимать Docker и граф Neo4j ради памяти одного агента.
Пример запроса к агенту
Запомни, что в тестовой базе пароль меняют раз в квартал, и найди эту запись через поиск по памяти.MCP
- Транспорт
- http
- Авторизация
- API-ключ
Переменные окружения
METRONIX_MCP_API_KEYобязательная, секрет- Общий ключ доступа к /mcp, из файла .env сервера
AGENT_UUIDобязательная- Идентификатор агента для заголовка X-Agent-Id
Ограничения
Для стека нужны Docker с памятью не меньше 6 ГБ (рекомендуется 8) и около 15 ГБ диска, первая сборка образа занимает 10–15 минут. Общий ключ `METRONIX_MCP_API_KEY` открывает только `/mcp`, а для инструментов памяти и REST нужен личный ключ `mtk_`. Параметр `agent_id` в аргументах обязан совпадать с заголовком `X-Agent-Id`. Установка описана строкой `curl ... | bash` с загрузкой скрипта из сети: прочитайте скрипт до запуска. Лицензия Apache-2.0.
Как отключить. Остановите стек Docker Compose и удалите запись `/mcp` из конфигурации агента. Тома с данными и ключи удалите отдельно.
Частые вопросы
Как подключить агента?
Есть два пути: вставить агенту подготовленные промпты либо вручную зарегистрировать MCP-соединение. Оба описаны в `connecting_to_agent.md`.
Какой формат у `agent_id`?
От 1 до 64 символов из букв, цифр, точки, подчеркивания и дефиса. Пробелы и косая черта не допускаются.
Нужен ли отдельный ключ для инструментов памяти?
Да, личный ключ `mtk_`. Общий `METRONIX_MCP_API_KEY` работает для `metronix_status` и `metronix_search_fast`.
Что такое рабочее пространство по умолчанию?
Параметр `DEFAULT_WORKSPACE_ID`, по умолчанию `MTRNIX`. Пространства смотрят в интерфейсе или через `GET /api/v1/workspaces`.
Есть ли режим вопросов и ответов?
Да, установка с флагом `--mode answers --openwebui -y` добавляет чат и генерацию ответов.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыMCP-сервер долговременной памяти на вашем сервере: хранит предпочтения и решения между разговорами в Claude Code и Cursor
Самостоятельно размещаемая долговременная память для агентов: семантический поиск, граф знаний и автоконсолидация через MCP и REST API
MCP-сервер долгой памяти для агентов: сжимает диалоги в атомарные факты, разрешает местоимения и привязывает время к абсолютным датам
MCP-сервер долговременной памяти для агентов: поиск, запись и исправление фактов между сессиями в облаке или в локальном ядре
Самостоятельный MCP-сервер долговременной памяти для агентов: структурированные записи, версии с откатом и визуальная панель
MCP-сервер долговременной памяти для ИИ-агентов: факты стареют по кривой забывания, связанные записи сжимаются в сводку
Коротко о README
README дает быстрый старт, пример сохранения и поиска памяти за пять минут, сравнение с векторными базами и ссылки на установку, подключение агента и справку по MCP.