MCP для транспорта Москвы и области

Установка

Ручная установка

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Сервер работает и как MCP по stdio, и как REST API на FastAPI, объединяя данные пассажирского транспорта Москвы и Московской области из трех независимых источников: официального API Мосгортранса stop_v2 и qr-stop с локальным реестром 12500+ остановок, РНИС Московской области с прямым доступом к телеметрии бортов и Яндекс Транспорта через Masstransit API. Восемь инструментов покрывают поиск остановок по названию, координатам или прямоугольной области, живое табло прибытия, точный ETA конкретного автобуса со сверкой источников, поиск бортов на карте по фильтрам вроде кондиционера или низкого пола, детали маршрута, досье борта по госномеру и статус системы. Сервер сам выбирает нужный павильон на остановках с несколькими платформами и сверяет официальное время прибытия с фактическим положением борта, не отбрасывая данные при отсутствии части полей.

Для кого. Для разработчиков транспортных и логистических приложений в Москве и области, которым нужен один надежный источник вместо трех разных API.

Пример запроса к агенту

Покажи живое табло остановки Метромост и скажи, когда реально приедет автобус 110, а не по расписанию

Ограничения

Интеграция с Яндекс Транспортом использует внутренний Masstransit API через сессионные параметры (CSRF-токен, session id), а не публичный ключ, эти значения нужно получать и обновлять самостоятельно и они могут протухать. Проект по описанию автора требует доработки: раздел «Перспективы» прямо называет текущую реализацию transport_service.py неэффективной при работе со всеми тремя источниками. Локальный реестр остановок Москвы нужно скачивать отдельным скриптом download_stops.sh.

Как отключить. Удалите сервер из конфигурации MCP клиента и остановите процесс server.py, если он запущен отдельно.

MCP

Транспорт

stdio, http

Авторизация

не нужна

Проверка безопасности

• Только читает публичные данные транспорта и не выполняет действий от имени пользователя

Коротко о README

Подробный README на русском описывает архитектуру сверки трех источников с диаграммой, объясняет умный выбор павильона на многосторонних остановках, бесшовное объединение реестров Москвы и области и политику неразрушения данных при отсутствии полей. Дана таблица из восьми инструментов с REST-эндпоинтами, конфигурация .env для всех трех источников, инструкции запуска как MCP и как REST, подключение к Claude Desktop, Cursor и Windsurf, примеры curl-запросов и раздел тестирования с 156 unit-тестами и 36 сквозными сценариями agent_test.py. В конце автор честно указывает на планы переработать transport_service.py. Лицензия MIT.

Похожие