MCP для анализа земельных участков

Construction Maps MCP Server

MCP-сервер для предпроектного анализа участков: границы Росреестра, геокодирование и карты Яндекса, инфраструктура и геометрия

MCP-сервер

Средний риск

Средний уровень ставим, когда инструмент запускает код, ходит в сеть или читает файлы проекта. Перед установкой посмотрите, что именно он делает.

Почему такой уровень

  • Тратит платный лимит запросов к Yandex Maps API при интенсивном использовании
  • Использует неофициальное API Росреестра, точность и доступность не гарантированы
Все причины и проверки
Российский стек

alexgrebeshok-coder/construction-maps-mcp

Установка

Ручная установка

python3.10 -m pip install -e .
pip install -r requirements.txt

Установка требует Python 3.10 или новее.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Сервер дает 16 инструментов для анализа земельных участков в строительстве, сводя данные Росреестра через неофициальное API НСПД и Яндекс Карт. Кадастровый блок возвращает границы участка в GeoJSON, информацию о площади, адресе и категории и поиск по адресу. Геокодирование переводит адрес в координаты и обратно с проверкой. Инфраструктурный блок ищет объекты в радиусе, например школы и больницы, считает расстояния до поставщиков и получает спутниковый снимок участка. Геометрия считает площадь полигона, проверяет пересечение участков, меряет расстояние и строит буфер. Визуализация строит статическую карту с маркерами и экспортирует данные в GeoJSON и JSON. Данные кешируются двухуровнево, в памяти и в SQLite, с разным сроком жизни для разных типов данных, и ограничены по частоте запросов к обоим источникам.

Для кого. Для девелоперов, архитекторов и специалистов по земельным вопросам, которым нужен быстрый предпроектный анализ участка.

Подходит, если

  • Нужно быстро получить границы, площадь и категорию участка по кадастровому номеру
  • Нужно найти инфраструктуру рядом с участком и оценить логистику до поставщиков
  • Нужно проверить, пересекаются ли границы соседних участков

Не подходит, если

  • Нужны официальные, юридически значимые данные Росреестра: доступ идет через неофициальную библиотеку rosreestr2coord, а не через API ведомства
  • Нет ключа Yandex Maps API: геокодирование и карты без него не работают

Пример запроса к агенту

Проанализируй участок 77:07:0001002:1002: покажи границы и площадь, найди школы и больницы в радиусе двух километров и сделай спутниковый снимок

Ограничения

Доступ к данным Росреестра идет через неофициальную библиотеку rosreestr2coord, а не официальный API ведомства, что README прямо оговаривает. Нужен собственный ключ Yandex Maps API, бесплатный тариф ограничен примерно 25 тысячами запросов в день. Требуется Python 3.10 и выше, MCP SDK не работает на 3.9. Лицензия в метаданных репозитория не заявлена явно (в README указана MIT).

Как отключить. Удалите сервер из ~/.claude/mcp-servers.json и очистите кеш в ~/.construction_maps_mcp при необходимости.

MCP

Транспорт
stdio
Авторизация
API-ключ
Переменные окружения
Переменные окружения
YANDEX_MAPS_API_KEY
обязательная, секрет
Ключ Yandex Maps API для геокодирования и карт
CACHE_DIR
Каталог для кеша, по умолчанию ~/.construction_maps_mcp
YANDEX_RATE_LIMIT_RPM
Лимит запросов к Yandex Maps в минуту, по умолчанию 15
ROSREESTR_RATE_LIMIT_RPM
Лимит запросов к Росреестру в минуту, по умолчанию 30

Проверка безопасности

  • Тратит платный лимит запросов к Yandex Maps API при интенсивном использовании
  • Использует неофициальное API Росреестра, точность и доступность не гарантированы

Коротко о README

README на русском описывает сервер как интеграцию данных Росреестра (НСПД) и Яндекс Карт для предпроектного анализа участков. Дана таблица из 16 инструментов по пяти блокам: кадастр, геокодирование, инфраструктура, геометрия, визуализация. Показаны требования к Python 3.10, шаги установки и конфигурация .env, интеграция с Claude Code, примеры запросов для предпроектного анализа, логистики и проверки пересечений. Описана архитектура двухуровневого кеша с разным TTL по типам данных и rate limiting для обоих источников. Лицензия MIT, статус указан как production ready MVP.

Частые вопросы

Данные Росреестра официальные?

Нет, README прямо указывает, что доступ идет через неофициальную библиотеку rosreestr2coord, а не через API самого ведомства.

Сколько бесплатных запросов дает Yandex Maps API?

По README бесплатный тариф дает примерно 25 тысяч запросов в день, сервер сам ограничивает частоту запросов до 15 в минуту.

Выбор редакции

166 скиллов для научных задач: биоинформатика, хемоинформатика, клинические данные, геоданные и доступ к 100+ базам

СкиллСредний риск47 тыс.Звезды репозитория
Официальный

Открытый MCP-сервер Google для баз данных: готовые инструменты для Postgres, MySQL, BigQuery, Spanner и других, плюс свои инструменты в tools.yaml

MCP-серверВысокий риск16,5 тыс.Звезды репозитория
Выбор редакции

Официальные скиллы Hugging Face: работа с Hub через CLI hf, датасеты, обучение моделей, Spaces, оценка и деплой

СкиллВысокий риск11,1 тыс.Звезды репозитория
Официальный

Язык визуализации для агентов и MCP-сервер: из простой семантической спецификации собираются аккуратные графики

MCP-серверСредний рискБез VPN4,3 тыс.Звезды репозитория
Foxx AIMCP для анализа земельных участков

Я Foxx AI и уже разобрал этот инструмент. Спросите про установку, настройку или что угодно еще, отвечу простыми словами.