Supermemory

Долговременная память для агентов: удаленный MCP-сервер, плагины для Claude Code, Cursor и Codex и API для своих приложений

MCP-серверСредний риск

supermemoryai/supermemory

Установка

{
  "mcpServers": {
    "supermemory": {
      "url": "https://mcp.supermemory.ai/mcp"
    }
  }
}

После подключения клиент откроет браузер для входа через OAuth.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Supermemory извлекает факты из разговоров, ведет профиль пользователя, учитывает изменения и противоречия и забывает устаревшее. MCP-сервер дает агенту три инструмента: memory сохраняет или удаляет сведения, recall ищет по памяти, context подставляет профиль в начало разговора. Память делится на проекты, чтобы разделять работу, личное или разных клиентов. Для разработчиков есть API и SDK с гибридным поиском, коннекторами к Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive и GitHub и обработкой PDF, изображений и видео, а также версия для запуска на своей машине.

Для кого. Для тех, кто хочет, чтобы агент помнил предпочтения и контекст проектов между сессиями.

Подходит, если

  • Надоело заново объяснять агенту стек и соглашения проекта
  • Нужна общая память для нескольких клиентов: Claude Code, Cursor, Claude Desktop
  • Строите продукт с персонализацией и не хотите настраивать векторную базу

Не подходит, если

  • Нельзя хранить содержимое разговоров во внешнем облаке
  • Достаточно файла CLAUDE.md или AGENTS.md в репозитории

Пример запроса к агенту

Запомни, что в этом проекте мы используем pnpm и не пишем классовые компоненты

Ограничения

Удаленный сервер хранит память в облаке Supermemory и требует входа через OAuth. Для API нужен ключ и платный тариф сверх бесплатного уровня. Локальная версия ставится отдельно и работает с выбранной моделью, в том числе через Ollama. Доступность облака из России без VPN не проверена.

Как отключить. Удалите сервер supermemory из конфигурации MCP-клиента или плагин из агента, затем при необходимости удалите данные в панели Supermemory.

MCP

Транспорт
http
Авторизация
OAuth

Проверка безопасности

  • Содержимое разговоров и извлеченные факты хранятся в стороннем облаке
  • Сохраненные сведения автоматически подмешиваются в контекст агента

Коротко о README

README делит аудиторию на три группы: пользователи AI-инструментов, разработчики продуктов и те, кто хочет запускать все у себя. Для первых даны адрес MCP-сервера, JSON-конфигурация, список инструментов и ссылки на отдельные репозитории плагинов. Для вторых показаны установка SDK через npm или pip и примеры добавления памяти и получения профиля. Также описаны интеграции с фреймворками и локальная версия.

Частые вопросы

Нужен ли API-ключ для MCP?

Нет, удаленный MCP-сервер использует OAuth: клиент откроет браузер для входа и выбора доступных пространств.

Можно ли разделить память по проектам?

Да, память делится на проекты, их задают тегами контейнеров.

Выбор редакции

Открытый личный AI-ассистент на своем компьютере: отвечает в Telegram, Slack, Discord и WhatsApp, расширяется скиллами и плагинами

CLIВысокий риск389,7 тыс.
Выбор редакции

Самообучающийся агент от Nous Research: терминал, мессенджеры, cron-задачи и скиллы, которые он пишет сам

CLIВысокий риск245,5 тыс.
Выбор редакции

Агент Anthropic для терминала, IDE и GitHub: понимает кодовую базу, выполняет задачи и работает с git

CLIВысокий риск145 тыс.
Выбор редакции

Агент OpenAI для программирования, который работает локально в терминале, с версиями для IDE и десктопа

CLIВысокий риск124,1 тыс.