Supermemory
Долговременная память для агентов: удаленный MCP-сервер, плагины для Claude Code, Cursor и Codex и API для своих приложений
Установка
{
"mcpServers": {
"supermemory": {
"url": "https://mcp.supermemory.ai/mcp"
}
}
}После подключения клиент откроет браузер для входа через OAuth.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Supermemory извлекает факты из разговоров, ведет профиль пользователя, учитывает изменения и противоречия и забывает устаревшее. MCP-сервер дает агенту три инструмента: memory сохраняет или удаляет сведения, recall ищет по памяти, context подставляет профиль в начало разговора. Память делится на проекты, чтобы разделять работу, личное или разных клиентов. Для разработчиков есть API и SDK с гибридным поиском, коннекторами к Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive и GitHub и обработкой PDF, изображений и видео, а также версия для запуска на своей машине.
Для кого. Для тех, кто хочет, чтобы агент помнил предпочтения и контекст проектов между сессиями.
Подходит, если
- Надоело заново объяснять агенту стек и соглашения проекта
- Нужна общая память для нескольких клиентов: Claude Code, Cursor, Claude Desktop
- Строите продукт с персонализацией и не хотите настраивать векторную базу
Не подходит, если
- Нельзя хранить содержимое разговоров во внешнем облаке
- Достаточно файла CLAUDE.md или AGENTS.md в репозитории
Пример запроса к агенту
Запомни, что в этом проекте мы используем pnpm и не пишем классовые компонентыОграничения
Удаленный сервер хранит память в облаке Supermemory и требует входа через OAuth. Для API нужен ключ и платный тариф сверх бесплатного уровня. Локальная версия ставится отдельно и работает с выбранной моделью, в том числе через Ollama. Доступность облака из России без VPN не проверена.
Как отключить. Удалите сервер supermemory из конфигурации MCP-клиента или плагин из агента, затем при необходимости удалите данные в панели Supermemory.
MCP
- Транспорт
- http
- Авторизация
- OAuth
Проверка безопасности
- Содержимое разговоров и извлеченные факты хранятся в стороннем облаке
- Сохраненные сведения автоматически подмешиваются в контекст агента
Коротко о README
README делит аудиторию на три группы: пользователи AI-инструментов, разработчики продуктов и те, кто хочет запускать все у себя. Для первых даны адрес MCP-сервера, JSON-конфигурация, список инструментов и ссылки на отдельные репозитории плагинов. Для вторых показаны установка SDK через npm или pip и примеры добавления памяти и получения профиля. Также описаны интеграции с фреймворками и локальная версия.
Частые вопросы
Нужен ли API-ключ для MCP?
Нет, удаленный MCP-сервер использует OAuth: клиент откроет браузер для входа и выбора доступных пространств.
Можно ли разделить память по проектам?
Да, память делится на проекты, их задают тегами контейнеров.
Похожие
Открытый личный AI-ассистент на своем компьютере: отвечает в Telegram, Slack, Discord и WhatsApp, расширяется скиллами и плагинами
Самообучающийся агент от Nous Research: терминал, мессенджеры, cron-задачи и скиллы, которые он пишет сам
Агент Anthropic для терминала, IDE и GitHub: понимает кодовую базу, выполняет задачи и работает с git
Агент OpenAI для программирования, который работает локально в терминале, с версиями для IDE и десктопа