AgentSys
Маркетплейс и установщик плагинов для полного цикла разработки: выбор задачи, ревью, чистка кода, PR, релиз
Установка
/plugin marketplace add agent-sh/agentsys
/plugin install next-task@agentsys
/plugin install ship@agentsysОстальные плагины ставятся так же по имени команды.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
AgentSys объединяет набор плагинов организации agent-sh, каждый из которых живет в отдельном репозитории, и ставит их в Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Cursor и Kiro. Команда /next-task проводит задачу от выбора issue через worktree, план, реализацию и мульти-агентное ревью до PR и мержа. Отдельные команды закрывают ревью проекта (/audit-project), чистку типичного мусора после ИИ (/deslop), сверку плана с реализацией (/drift-detect), расследование производительности (/perf), синхронизацию документации и релизы. Детерминированный анализ идет через регулярные выражения и AST, модель подключается там, где нужно суждение.
Для кого. Для разработчиков, которые хотят доверить агенту рутину вокруг кода: ветки, ревью, CI и PR.
Подходит, если
- Нужно провести задачу из GitHub Issues до смерженного PR с ревью
- Нужно почистить код после работы агента перед отправкой
- Нужно проверить, что реализация соответствует плану
Не подходит, если
- Проект не использует git и GitHub или GitLab
- Нужен один небольшой скилл, а не целый конвейер
Пример запроса к агенту
/next-task возьми приоритетную задачу из GitHub Issues и доведи до PRОграничения
Нужны Git и Node.js 18+, для GitHub-процессов авторизованный gh, для GitLab glab. Плагины скачиваются из отдельных репозиториев при установке. Конвейеры с несколькими агентами расходуют заметно больше токенов, чем обычная сессия. Работа Claude Code и Codex из России требует VPN.
Как отключить. Удалите плагины через /plugin uninstall в Claude Code или уберите маркетплейс agentsys; глобальный установщик удаляется через npm uninstall -g agentsys.
Проверка безопасности
- Создает ветки, PR и выполняет мерж в удаленном репозитории
- Запускает команды оболочки и несколько агентов
Коротко о README
README объясняет подход: код делает детерминированную работу, модель занимается суждениями, а находки размечаются уровнем уверенности. Приведены замеры стоимости на реальных задачах для разных моделей. Дальше идут таблицы команд и скиллов с подробным разбором каждой команды и участвующих агентов. В конце описаны установка через маркетплейс Claude Code или npm и требования. Лицензия MIT.
Частые вопросы
Можно ли пользоваться командами по отдельности?
Да, каждая команда работает самостоятельно, а вместе они складываются в конвейер.
Где остается участие человека в /next-task?
Пользователь выбирает задачу и утверждает план, дальше агент работает сам вплоть до мержа.
Похожие
Набор скиллов, который задает агенту процесс разработки: уточнение задачи, план, TDD, субагенты и ревью кода
Скиллы Мэтта Покока для инженеров
Skills For Real Engineers
Небольшие компонуемые скиллы для инженерной работы с агентом: интервью по плану, TDD, диагностика багов, ревью и архитектура
Референсные MCP-серверы
Model Context Protocol servers
Официальные референсные MCP-серверы: Filesystem, Fetch, Git, Memory, Sequential Thinking, Time и Everything
Актуальная документация и примеры кода нужной версии библиотеки прямо в контексте агента, через MCP или CLI со скиллом