AgentSys

Маркетплейс и установщик плагинов для полного цикла разработки: выбор задачи, ревью, чистка кода, PR, релиз

ПлагинВысокий риск

agent-sh/agentsys

Установка

/plugin marketplace add agent-sh/agentsys
/plugin install next-task@agentsys
/plugin install ship@agentsys

Остальные плагины ставятся так же по имени команды.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

AgentSys объединяет набор плагинов организации agent-sh, каждый из которых живет в отдельном репозитории, и ставит их в Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Cursor и Kiro. Команда /next-task проводит задачу от выбора issue через worktree, план, реализацию и мульти-агентное ревью до PR и мержа. Отдельные команды закрывают ревью проекта (/audit-project), чистку типичного мусора после ИИ (/deslop), сверку плана с реализацией (/drift-detect), расследование производительности (/perf), синхронизацию документации и релизы. Детерминированный анализ идет через регулярные выражения и AST, модель подключается там, где нужно суждение.

Для кого. Для разработчиков, которые хотят доверить агенту рутину вокруг кода: ветки, ревью, CI и PR.

Подходит, если

  • Нужно провести задачу из GitHub Issues до смерженного PR с ревью
  • Нужно почистить код после работы агента перед отправкой
  • Нужно проверить, что реализация соответствует плану

Не подходит, если

  • Проект не использует git и GitHub или GitLab
  • Нужен один небольшой скилл, а не целый конвейер

Пример запроса к агенту

/next-task возьми приоритетную задачу из GitHub Issues и доведи до PR

Ограничения

Нужны Git и Node.js 18+, для GitHub-процессов авторизованный gh, для GitLab glab. Плагины скачиваются из отдельных репозиториев при установке. Конвейеры с несколькими агентами расходуют заметно больше токенов, чем обычная сессия. Работа Claude Code и Codex из России требует VPN.

Как отключить. Удалите плагины через /plugin uninstall в Claude Code или уберите маркетплейс agentsys; глобальный установщик удаляется через npm uninstall -g agentsys.

Проверка безопасности

  • Создает ветки, PR и выполняет мерж в удаленном репозитории
  • Запускает команды оболочки и несколько агентов

Коротко о README

README объясняет подход: код делает детерминированную работу, модель занимается суждениями, а находки размечаются уровнем уверенности. Приведены замеры стоимости на реальных задачах для разных моделей. Дальше идут таблицы команд и скиллов с подробным разбором каждой команды и участвующих агентов. В конце описаны установка через маркетплейс Claude Code или npm и требования. Лицензия MIT.

Частые вопросы

Можно ли пользоваться командами по отдельности?

Да, каждая команда работает самостоятельно, а вместе они складываются в конвейер.

Где остается участие человека в /next-task?

Пользователь выбирает задачу и утверждает план, дальше агент работает сам вплоть до мержа.

Выбор редакции

Набор скиллов, который задает агенту процесс разработки: уточнение задачи, план, TDD, субагенты и ревью кода

ПлагинСредний риск286,6 тыс.
Выбор редакции

Небольшие компонуемые скиллы для инженерной работы с агентом: интервью по плану, TDD, диагностика багов, ревью и архитектура

СкиллНизкий риск262 тыс.

Референсные MCP-серверы

Model Context Protocol servers

Выбор редакции

Официальные референсные MCP-серверы: Filesystem, Fetch, Git, Memory, Sequential Thinking, Time и Everything

MCP-серверСредний риск90,3 тыс.
Выбор редакции

Актуальная документация и примеры кода нужной версии библиотеки прямо в контексте агента, через MCP или CLI со скиллом

MCP-серверСредний риск62 тыс.