AI Analyst — плагин
Набор команд, скиллов и субагентов для Claude Code, который ведет анализ данных как аккуратный аналитик команды.
- 326 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Агент читает ваши данные и выполняет код анализа на машине.
Установка
- Работает в
Ручная установка
git clone https://github.com/ai-analyst-lab/ai-analyst.gitРаздел Ten-minute start: клонировать репозиторий, выполнить `pip install -e ".[dev]"`, запустить `claude` и ввести `/setup`.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Агент читает ваши данные и выполняет код анализа на машине.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
AI Analyst превращает Claude Code в аналитика данных. Сначала он уточняет, какое решение стоит за вопросом, профилирует данные до выводов, к каждой цифре добавляет сравнение, прослеживает результат до строк и проверяет его перед показом. В репозитории 64 скилла, 40 агентов и 151 вспомогательный модуль на Python 3.10 и выше. Работа начинается командой `/setup` внутри `claude`. Есть публичные примеры, синтетические данные NovaMart и задания для оценки аналитика, закрытых данных компании в репозитории нет.
Для кого. Продуктовые и бизнес-аналитики, которые хотят получать от Claude Code проверенные выводы по своим данным, а не быстрые графики.
Подходит, если
- Падение конверсии объясняют с сопоставлением периодов.
- Перед отчетом данные профилируют и ищут пропуски.
- Находку прослеживают до исходных строк таблицы.
- Исправления аналитика должны запоминаться между сессиями.
Не подходит, если
- Нужна нативная работа в Cursor или Codex.
- Данные нельзя отдавать в сторонний агент.
- Требуется один быстрый график без проверок.
Пример запроса к агенту
/setup, затем: почему неделя 42 дала меньше заказов, чем неделя 41? Покажи сравнение и строки, на которых это основано.Ограничения
Работает внутри Claude Code и требует Python 3.10 или новее и установки пакета через `pip install -e ".[dev]"`. Набор большой: 64 скилла и 40 агентов нагружают контекст и расход токенов, поэтому начинайте с `/setup` и одного вопроса. Запросы к данным уходят в Claude, поэтому сверьтесь с политикой компании по персональным и коммерческим данным. Последний коммит в сентябре 2026. Версия для Cowork вынесена в отдельный репозиторий плагина, и ее состав в этой карточке не разбирается.
Как отключить. Удалите клон репозитория и пакет через `pip uninstall`. Память исправлений хранится в файлах проекта, удалите ее отдельно.
Частые вопросы
С чего начать?
Клонировать репозиторий, поставить пакет, запустить `claude` и выполнить `/setup`.
Входят ли данные компании?
Нет. Есть синтетические данные NovaMart и публичные примеры.
Сколько в наборе скиллов?
По README 64 скилла, 40 агентов и 151 модуль-помощник.
Есть ли версия для Cowork?
Да, она вынесена в репозиторий ai-analyst-plugin.
Как аналитик проверяет себя?
Профилирует данные до выводов, сопоставляет каждую цифру и проверяет результат до показа.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныКоманда агентов для анализа данных ведет таблицу от сырых строк до обученной модели и сама проверяет свои выводы.
31 скилл для Claude Code и Codex на весь путь аналитика: проверка данных, когорты, воронки, A/B-тесты, дашборды, резюме
StatsClaw собирает команду из девяти агентов Claude Code для разработки статистических пакетов по статье или формулам.
26 скиллов и четыре агента-рецензента для науки в Claude Code: проверка рисунков и статистики, обзор литературы, передача работы.
Агент Claude Code для дизайна белков: подбор мишени, генерация антител и нанотел, скрининг и ранжирование кандидатов.
Шаблон для аналитиков данных: AGENTS.md, CLAUDE.md и набор скиллов по Python, SQL, Polars и диагностике моделей.
Коротко о README
Репозиторий задает для Claude Code аналитический процесс: уточнение решения, профилирование, сравнение, трассировка до строк и проверка.