Blatant-Why — плагин
Агент Claude Code для дизайна белков: подбор мишени, генерация антител и нанотел, скрининг и ранжирование кандидатов.
- 119 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Агент запускает дорогие расчеты на GPU и в облаке с вашими ключами.
- Заказ в лабораторию платный, хотя и закрыт тройным подтверждением.
Установка
- Работает в
Ручная установка
npx blatant-why initКоманда из шага 2 раздела Quick Start в README, выполняется в новом каталоге проекта.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Агент запускает дорогие расчеты на GPU и в облаке с вашими ключами.
- Заказ в лабораторию платный, хотя и закрыт тройным подтверждением.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Blatant-Why разворачивает в проекте набор для кампаний по дизайну белков: 11 MCP-серверов, 21 агента, 19 скиллов и 13 слэш-команд плюс файл `CLAUDE.md` с оркестрацией. Агент изучает мишень по PDB, UniProt и SAbDab, планирует кампанию, запускает генерацию на локальном GPU, в RunPod, Modal, SLURM или облаке Tamarind Bio и отбирает варианты по структурному качеству, нежелательным мотивам последовательности и пригодности к разработке. Кандидатов ранжирует по составной оценке. Когда из лаборатории приходят CSV с результатами, агент загружает их, сверяет с предсказаниями и учитывает поправки в следующем раунде. Скиллы покрывают BoltzGen, Protenix и PXDesign.
Для кого. Исследователям в вычислительной биологии, которые планируют кампании по дизайну антител и нанотел и готовы запускать расчеты на своих GPU или в облаке.
Подходит, если
- Нужно спроектировать VHH-нанотела против PD-L1 и сравнить кандидатов.
- Кампания требует исследования мишени по базам PDB и UniProt до запуска расчетов.
- Результаты лабораторных тестов пришли в CSV, и их надо сопоставить с предсказаниями.
- Расчеты идут на HPC или облаке, а состояние кампании ведется в проекте.
Не подходит, если
- Нет доступа к GPU, облачным провайдерам или ключам Tamarind.
- Нужна готовая коммерческая платформа с поддержкой и гарантиями.
- Требуется проверенный клинический результат: проект в бета-версии 0.1.0.
Пример запроса к агенту
Спроектируй VHH-нанотела против PD-L1, начни с исследования мишени и покажи план кампании до запуска расчетов.Ограничения
Проект в бета-версии 0.1.0. Нужны Node.js 18 или новее, Python 3.11 или новее, `uv` и Claude Code, а расчеты идут на GPU или у платных провайдеров, ключи которых задаются в `.env`. Отправка заказов в лабораторию Adaptyv Bio закрыта тройным подтверждением и стоит денег. Оценки in silico служат отбору. Лабораторная проверка остается обязательной, а биологические выводы агента перепроверяет специалист. Диаграмма экономии времени в README не подкреплена измерениями. Последний коммит в октябре 2026.
Как отключить. Удалите созданный каталог проекта, остановите задачи на GPU и в облаке и отзовите ключи провайдеров.
Частые вопросы
Что создает команда `npx blatant-why init`?
Каркас проекта: 11 MCP-серверов, 21 агента, 19 скиллов, 13 слэш-команд и `CLAUDE.md`. На это уходит около 30 секунд.
Где выполняются расчеты?
По умолчанию на локальном GPU, если он есть. Иначе мастер первого запуска называет RunPod, Modal, SLURM или облако Tamarind.
Как начать работу?
Запустите `claude` и опишите задачу, например про нанотела к PD-L1. Для пошагового режима есть `/by:plan-campaign`, для первого раза `/by:welcome`.
Можно ли случайно отправить заказ в лабораторию?
Агент `by-lab` для Adaptyv Bio закрыт тройным подтверждением. Заказ платный, поэтому перед подтверждением проверьте список кандидатов.
Какие базы использует исследовательский этап?
PDB, UniProt и SAbDab. За запросы отвечают отдельные MCP-серверы `pdb`, `uniprot` и `sabdab`, а литературу и мишень разбирает агент `by-research`.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныПлагин для Claude Code и MCP-сервер: более 1000 научных инструментов для биологии, химии и медицины, команды для сверки данных и скиллы-маршрутизаторы
MCP-сервер подключает Claude Code и Codex к открытой сессии R или Python в RStudio и Positron, где лежат ваши данные
SciAgent-Skills — скиллы по биоинформатике
SciAgent-Skills
Около 200 скиллов для Claude Code по биоинформатике, химии и биостатистике: от анализа РНК-секвенирования до докинга молекул
Life Sciences — маркетплейс Anthropic для Claude Code
Life Sciences Marketplace
Официальный маркетплейс плагинов Anthropic для биологии и медицины: PubMed, BioRender, Synapse, ChEMBL, ClinicalTrials.gov и скиллы для анализа данных
Плагин Monte Carlo для Claude Code и Cursor: проверка таблиц до запросов, разбор инцидентов данных и создание мониторов.
Плагин hcls-agents от AWS дает Claude Code и Codex навыки по геномике, клиническим испытаниям и биомаркерам и MCP-серверы.
Коротко о README
Весь конвейер работает внутри Claude Code без платформы и панели управления: инструменты с открытым кодом доступны напрямую, расчеты идут на вашем оборудовании или в вашем облаке.