AI Design Skills — плагин
Шесть плагинов для Claude Code и Gemini CLI: 44 скилла по дизайну ИИ-продуктов, от диалогов до оценки и промптов
- 204 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Скиллы и команды состоят из Markdown-инструкций и ничего не запускают и никуда не обращаются.
Установка
- Работает в
Ручная установка
claude plugin marketplace add Owl-Listener/ai-design-skillsДобавляет маркетплейс. Затем ставят плагин: `claude plugin install model-interaction-design@ai-design-skills`.
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Скиллы и команды состоят из Markdown-инструкций и ничего не запускают и никуда не обращаются.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
AI Design Skills — сборник из шести плагинов, 44 скиллов и 18 команд для тех, кто проектирует ИИ-продукты. Каждый скилл — короткий Markdown-файл с понятием из дизайна взаимодействия с агентами. Агент сравнивает ваш запрос с описанием скилла и подгружает нужный сам. Плагины покрывают шесть слоев. `model-interaction-design` разбирает, как человек и ИИ передают друг другу инициативу, и как строить диалог. `ai-alignment-reasoning` описывает ограничители, согласие пользователя, передачу человеку и предвидение вреда. `system-behavior-shaping` отвечает за характер ассистента: тон, персону и поведение в ошибках. `evaluation` дает таксономии сбоев и рубрики качества ответов. `design-agent-orchestration` описывает роли агентов, передачу задач и наблюдаемость, а `prompt-architecture` разбирает структуру системных промптов и цепочки рассуждений. Команды связывают скиллы в рабочие процессы. Например, `design-guardrails` и `red-team` из плагина про выравнивание проверяют ограничители, а `audit-prompt` разбирает готовый промпт.
Для кого. Продуктовым дизайнерам и менеджерам, которые проектируют ассистентов, чат-ботов и мультиагентные системы и хотят разбирать решения вместе с агентом.
Подходит, если
- Ассистент поддержки не понимает вопрос, и нужны тексты ошибок с тоном, который подходит бренду.
- Перед запуском функции с ИИ хочется заранее перечислить, где она может навредить пользователю, и придумать ограничители.
- Между двумя агентами в системе теряются данные, и нужен протокол передачи задачи.
- Системный промпт разросся, и его надо разобрать на структуру и проверить правила.
- Для ответов модели нужна рубрика оценки, по которой команда будет ставить баллы.
Не подходит, если
- Нужны готовые компоненты интерфейса или макеты: скиллы дают рассуждения и чек-листы, а картинок и кода интерфейса не рисуют.
- Задача касается обычного сайта или приложения без ИИ: здесь пригодится общий набор скиллов дизайнера.
- Требуется строгое научное обоснование каждого решения: скиллы переводят исследования на язык практики, а не заменяют статьи.
Пример запроса к агенту
Я проектирую ассистента для службы поддержки. Помоги написать состояния ошибок, когда он не понял вопрос, и разбери компромиссы.Ограничения
Сборник работает как база знаний. Скиллы ничего не запускают и ни к каким сервисам не подключаются, они направляют рассуждение агента. Все тексты на английском, поэтому русскоязычный запрос сопоставляется с английскими описаниями. Установка идет через маркетплейс плагинов Claude Code, а для Gemini CLI каждое расширение ставят отдельно из локальной копии репозитория. Последний коммит в репозитории сделан в июне 2026 года. Часть понятий опирается на недавние исследования и еще складывается как дисциплина.
Как отключить. Удалите плагины командой `claude plugin uninstall <имя>@ai-design-skills` и уберите маркетплейс. Расширения Gemini CLI убирают через `gemini extensions uninstall`.
Частые вопросы
Как поставить AI Design Skills в Claude Code?
Добавьте маркетплейс командой `claude plugin marketplace add Owl-Listener/ai-design-skills`, затем поставьте плагин: `claude plugin install model-interaction-design@ai-design-skills`. Цикл в README ставит сразу все шесть.
С какого плагина начать?
Начните с `model-interaction-design` и `prompt-architecture`: README называет их основой. Перед выпуском функции добавьте `evaluation` и `ai-alignment-reasoning`, для мультиагентных систем — `design-agent-orchestration`.
Работает ли набор в Gemini CLI?
Да. Склонируйте репозиторий и выполните `gemini extensions install ./gemini-extension/model-interaction-design`. Остальные расширения ставятся так же, по одному.
Нужно ли самому вызывать скиллы?
Нет. Агент сопоставляет вашу формулировку с полем `description` каждого скилла и подгружает подходящий. Команды вроде `audit-prompt` вызывают явно.
Чем это отличается от Designer Skills Collection?
Здесь шесть плагинов только про проектирование ИИ-продуктов. Общий набор для дизайнеров с другими областями лежит в Designer Skills, куда эта коллекция входит одной из частей.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныПлагин с одним скиллом по проектированию, отладке и оценке ИИ-агентов, основанный на книге Bojie Li об инженерии агентов.
AI Builder Club Skills
AI Builder Club — Skills
Плагин-маркетплейс для Claude Code: сделать репозиторий готовым к работе агента и запускать самоподдерживающиеся циклы
Скиллы Claude Code, которые поручают UI Gemini через Antigravity и код Codex, с перекрестным ревью и параллельными деревьями git.
Плагин с 60 субагентами и 62 пресетами команд для Claude Code плюс визуальный конструктор команд агентов в браузере.
Плагины для Claude Code и Codex выносят ключевые решения к человеку до реализации: /inquire, /elicit, /bound и еще десять команд.
AI Agents Orchestrator
AI-Agents-Orchestrator
Плагин AI Collaboration передает задачу между Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI и Copilot через общую историю в SQLite.
Коротко о README
README объясняет, зачем собрана дисциплина проектирования агентных систем, и разводит установку для Claude Code и Gemini CLI. Дальше идут подсказка, с каких плагинов начинать, таблица шести плагинов и ссылки на библиографию и сопоставление статей со скиллами.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: mixed-initiative-flow description: When the AI leads vs. when the user leads, and how to hand off control. --- # Mixed-Initiative Flow Mixed-initiative interaction is when both the human and the AI can take the lead. The designer decides who drives at each moment — and how control transfers between them. ## Initiative Spectrum Interactions sit on a spectrum: - **User-driven**: The user gives instructions, the AI executes. The user controls pace, direction, and scope. - **AI-driven**: The AI leads — asking questions, making suggestions, guiding the user through a process. - **Shared**: Both parties contribute. The AI proposes, the user edits. The user starts, the AI finishes. Most AI products default to user-driven. The interesting design space is in shared and AI-driven modes. ## Designing Initiative Handoffs The moment control shifts from one party to the other is where most interactions fail. Design these transitions: - **Explicit handoff**: "I've drafted three options. Which direction do you want to go?" — the AI clearly passes control. - **Implicit handoff**: The AI stops generating and waits, signalling the user's turn through UI affordance. - **Negotiated handoff**: "I could take this further or stop here for your input. What do you prefer?" - **Forced handoff**: The AI encounters a decision it can't make and must hand back to the human. ## When the AI Should Lead The AI should take initiative when: - The user is uncertain or exploring and needs guidance - The task has a known best-practice sequence the AI can walk through - The user has explicitly asked for help or coaching - Proactive suggestions would save time without being intrusive ## When the User Should Lead The user should retain control when: - The task involves subjective judgment or creative direction - Stakes are high and errors are costly - The user has strong domain expertise - Privacy or consent decisions are involved ## Anti-Patterns - **Initiative whiplash**: Control bouncing back and forth too rapidly - **Passive AI**: Never taking initiative even when it would help - **Overbearing AI**: Taking over when the user wants control - **Unclear ownership**: Neither party knows whose turn it is ## Design Artefacts - Initiative maps showing who leads at each stage - Handoff trigger definitions (what causes a transfer of control) - Autonomy level specifications per feature area