Athena — плагин
athena-public
Слой долговременного контекста для агентов, переносимый между редакторами: обычный Markdown на диске, команды /start и /end. Версия 10
- 614 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Агент читает и пишет файлы памяти
- Полная версия включает облачную синхронизацию
Установка
- Работает в
Ручная установка
pip install -e ".[local]"Сначала git clone репозитория winstonkoh87/Athena-Public. Полная версия: pip install -e ".[full]".
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Агент читает и пишет файлы памяти
- Полная версия включает облачную синхронизацию
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Athena — слой долговременного контекста для агентов, который переносится между редакторами: память хранится в обычных файлах Markdown на диске, а сессии открываются и закрываются командами `/start` и `/end`. Установка: `git clone https://github.com/winstonkoh87/Athena-Public.git && cd Athena-Public`, затем `pip install -e ".[local]"` (легкая) или `pip install -e ".[full]"` (с облачной синхронизацией и переранжированием). Версия 10.0.3 от 05.10.2026, лицензия MIT.
Для кого. Для разработчиков, которым нужна переносимая память агента в Markdown, не привязанная к одному редактору.
Подходит, если
- Нужна долговременная память агента в обычных файлах Markdown
- Нужна память, переносимая между редакторами
- Нужны команды /start и /end для сессий
Не подходит, если
- Нельзя включать облачную синхронизацию: полная версия ее содержит
- Нужна простая установка без Python
Пример запроса к агенту
Открой сессию командой /start, вспомни договоренности по проекту и закрой ее командой /end с сохранением итоговОграничения
Память хранится в файлах Markdown на диске: не публикуйте ее, там могут быть личные данные и рабочие детали. Полная версия включает облачную синхронизацию и переранжирование, облегченная работает локально. Доступ расширенный: агент читает и пишет файлы памяти.
Как отключить. Удалите скилл из каталога агента или плагин через менеджер плагинов.
Частые вопросы
Где хранится память?
В обычных файлах Markdown на диске.
Как открыть и закрыть сессию?
Командами /start и /end.
Чем отличаются версии?
Легкая работает локально, полная добавляет облачную синхронизацию и переранжирование.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныДолговременная память для ИИ-агентов: файлы Markdown как источник истины, индекс SQLite как кэш, общая у Claude Code, Codex и других
Долговременная память агента в локальных Markdown-файлах с графом связей, семантическим поиском и MCP-доступом
Маркетплейс плагинов для агентов: рефлексия, ревью кода и PR, git, TDD, DDD, спецификации и субагентная разработка
Hippo Memory
hippo-memory
Долговременная память агентов по образцу мозга: SQLite в .hippo, зеркала в markdown, сервер MCP по stdio и коннектор Slack. Нужен Node.js 22.16 или новее
База контекста для агентов: память между сессиями, документы и скиллы в одной файловой структуре viking://, доступ через MCP и хуки
Context Infrastructure
context-infrastructure
Эталонная реализация системы контекста для агента: структура, потоки данных и blueprint, год в работе у автора. README на китайском. Пример для изучения
Сравнение с похожими
Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Запись | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| Athena (эта запись) | нет | 614 | ||
| Context Infrastructure | нет | 792 | эталонная система контекста для изучения, README на китайском | |
| Hippo Memory | нет | не нужна | 776 | память в SQLite с зеркалами в markdown и коннектором Slack |
Коротко о README
README описывает слой долговременного контекста для агентов в Markdown с командами /start и /end и установкой через pip. Лицензия MIT.