AtomisticSkills — плагин
Плагин и набор из 130 с лишним скиллов для материаловедения: релаксация, молекулярная динамика, DFT и базы структур через MCP.
- 187 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Расчеты запускают тяжелый код и скачивают данные из внешних баз на вашей машине.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add plugins/atomisticskillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Расчеты запускают тяжелый код и скачивают данные из внешних баз на вашей машине.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
AtomisticSkills — каркас для исследований в атомистическом материаловедении, где агент складывает задачи из трех уровней: инструменты, скиллы и рабочие процессы. Инструменты — строгие функции Python за MCP-серверами: релаксация структур, молекулярная динамика в ансамблях NVT, NPT и NVE, симуляции Монте-Карло, подготовка и разбор DFT-расчетов, потенциалы машинного обучения. Скиллы — гибкие инструкции, которые комбинируют вызовы: бенчмарк потенциалов, коэффициенты диффузии, термодинамическая устойчивость, докинг в AutoDock Vina, изотермы адсорбции методом GCMC. В каталоге `skills/` больше ста скиллов с `SKILL.md`, вспомогательными скриптами и примерами, а в `.agents/workflows` лежат высокоуровневые планы исследований. Плагин для Claude Code ставит скиллы и MCP-серверы сразу настроенными, а для Codex, Cursor, Gemini, Windsurf и Antigravity есть скрипт `configure_mcp.py`. Расчеты идут через лаунчер `venv/run` в трех окружениях `uv`.
Для кого. Исследователям в вычислительной химии и материаловедении, которые хотят поручить агенту расчеты по готовым методикам вместо написания скриптов под каждую задачу.
Подходит, если
- Нужно сравнить точность потенциалов машинного обучения на размеченном наборе с графиком паритета.
- Коэффициент диффузии и энергию активации считают по траектории молекулярной динамики.
- Лиганд стыкуют с белком через AutoDock Vina.
- Агент строит кластерное разложение и запускает Монте-Карло по готовому рецепту.
Не подходит, если
- Рабочая машина на macOS или Windows: заявлены Linux x86_64 и aarch64.
- Задача лежит вне материаловедения и вычислительной химии.
- Нужны расчеты без установки окружений `uv` и тяжелых зависимостей.
Пример запроса к агенту
Рассчитай коэффициент диффузии лития по траектории молекулярной динамики и покажи энергию активации с графиком.Ограничения
Заявлена только ОС Linux на x86_64 или aarch64, нужна glibc 2.28 и новее, а для GPU-стека на aarch64 версия 2.34. Первичная настройка выполняется командой `venv/run --setup` и скачивает окружения `cpu`, `mlip` и `fairchem`: нужны время и место на диске. Расчеты и скачивание внешних баз данных идут с вашей машины, результаты нужно проверять специалисту. Описание проверено по README на момент октября 2026 года.
Как отключить. Выполните `claude plugin uninstall atomistic-skills@atomistic-skills`. Для клонированной копии удалите каталог и записи MCP, добавленные `configure_mcp.py`.
Частые вопросы
Чем отличаются инструменты, скиллы и рабочие процессы?
Инструменты: строгие функции за MCP. Скиллы: гибкие инструкции из нескольких вызовов. Рабочие процессы: исследовательские планы на несколько этапов.
Как поставить для Codex или Cursor?
Склонируйте репозиторий, выполните `venv/run --setup`, затем `python configure_mcp.py --agent codex --scope global` (или `cursor`, `gemini`, `windsurf`).
Что запускается в контейнерах?
Плагин использует нативный `uv`, когда система подходит, и переходит на готовые контейнерные образы, если требования не выполнены.
Есть ли тесты качества?
У проекта есть отдельный бенчмарк с таблицей лидеров и репозиторий оценки. Ссылки приведены в начале README.
Нужна ли видеокарта?
Необязательна. Окружение `cpu` обходится без нее, тяжелые стеки `mlip` и `fairchem` рассчитаны на GPU.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
Плагины24 скилла по численным методам и материаловедению: агент проверяет устойчивость, сетки, сходимость и запуски на кластере.
Скиллы для расчетов в вычислительной химии: ASE, VASP-подобные DFT-коды, LAMMPS, DeePMD, RDKit, Open Babel и другие, для OpenClaw
SciAgent-Skills — скиллы по биоинформатике
SciAgent-Skills
Около 200 скиллов для Claude Code по биоинформатике, химии и биостатистике: от анализа РНК-секвенирования до докинга молекул
18 скиллов и MCP-сервер на 34 инструмента по 3D Gaussian Splatting: разбор статей, сравнение методов, отладка обучения и рендер.
Навыки для расчетов энергосистем: порядок работы с pandapower, OpenDSS, PSS/E, PowerWorld и плейбуки устранения нарушений режима.
Плагин для Claude Code и MCP-сервер: более 1000 научных инструментов для биологии, химии и медицины, команды для сверки данных и скиллы-маршрутизаторы
Коротко о README
Три уровня абстракции с 130 с лишним скиллами и MCP-инструментами в одном плагине для вычислительной химии.