Literature Review Tools — плагин
Плагин и каталог из 70 с лишним открытых инструментов для обзора литературы: поиск по шести базам, открытый полный текст.
- 51 ★ репозитория
- Последний коммит
- CC0-1.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Лаунчер ставит сторонние инструменты в виртуальные окружения и хранит ключи моделей в общем файле `.env`.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add plugins/literature-review-toolsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Лаунчер ставит сторонние инструменты в виртуальные окружения и хранит ключи моделей в общем файле `.env`.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Репозиторий соединяет подборку открытых ИИ-инструментов для обзора литературы и установимый скилл `literature-review-tools`. Скилл делает три вещи. Ищет статьи в шести источниках сразу (OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed, Europe PMC, arXiv) без установки и ключей, находит законный полный текст по DOI, а закрытые статьи помечает закрытыми. Рекомендует подходящий инструмент под этап работы: поиск, отбор, извлечение, чтение, синтез, проверка ссылок, письмо. Запускает выбранный инструмент через `scripts/litrun.py`. Лаунчер ставит каждый инструмент в отдельное окружение в `~/.lit-review-tools/`. Среди запускаемых есть MinerU, marker и docling для PDF, PaperQA2 для ответов со ссылками, ASReview для отбора по PRISMA, GPT Researcher и STORM, а также MCP-серверы arXiv, paper-search и Zotero. Готовые цепочки вроде `topic-to-review` собирают поиск и ответ со ссылками.
Для кого. Исследователям и аспирантам, которые собирают обзор литературы и хотят, чтобы агент подобрал инструмент, нашел статьи и получил открытые полные тексты.
Подходит, если
- Нужны свежие статьи по теме, а ключей API нет
- DOI надо превратить в законно доступный PDF или полный текст
- Выбирается инструмент для перевода PDF в Markdown для языковой модели
- Проверяется, существует ли ссылка из черновика
- Корпус статей надо собрать и задать ему вопрос со ссылками на источники
Не подходит, если
- Нужен обход платного доступа: закрытые статьи скилл помечает закрытыми и не пытается их открыть
- Нужен готовый автоматический обзор без участия исследователя: инструменты помогают этапам, но результат проверяет человек
- Нужна только одна библиотека для API: скилл шире и тянет несколько окружений
Пример запроса к агенту
Найди свежие статьи про активное обучение для скрининга систематических обзоров, проверь DOI и достань открытые полные тексты.Ограничения
Скрипты поиска работают на стандартной библиотеке Python и без ключей, но Semantic Scholar без ключа часто упирается в лимит, а у каждого API свои сбои, их описывает `reference/apis/`. Запускаемые инструменты тянут собственные зависимости и модели, а часть (PaperQA2, GPT Researcher) требует ключей языковых моделей в общем файле `~/.lit-review-tools/.env`. Каталог из 70 инструментов только просматривается, запускаются из него избранные. Лицензия репозитория CC0-1.0, а у каталогизированных проектов свои лицензии: перед использованием в коммерческой работе читайте их. Метаданные каталога обновляются раз в неделю через GitHub.
Как отключить. Отключите плагин `lit-review-agent-tools` через `/plugin` или удалите папку скилла из `~/.claude/skills/`. Окружения инструментов и общий файл ключей лежат в `~/.lit-review-tools/` и удаляются отдельно.
Частые вопросы
Как поставить плагин в Claude Code?
Выполните `/plugin marketplace add brycewang-stanford/lit-review-agent-tools`, затем `/plugin install lit-review-agent-tools@lit-review-marketplace`. Другой путь: скопировать папку `skills/literature-review-tools` в `~/.claude/skills/`.
Нужны ли ключи для поиска статей?
Нет. Скрипты `fetch_papers.py` и `resolve_oa.py` используют только стандартную библиотеку и открытые API, ключ нужен лишь для отдельных запускаемых инструментов вроде PaperQA2.
Что делает `litrun.py`?
Ставит выбранный инструмент в отдельное окружение, запускает его по идентификатору и читает ключи из общего файла. Команды: `list`, `doctor`, `info`, `env`, `run`, `mcp`, `ui` и `workflow`.
Откроет ли скилл платные статьи?
Нет. Для закрытых работ в отчете `oa_report.json` стоит статус «закрыто», обхода платного доступа в скилле нет.
Какие готовые цепочки есть?
Среди них `pdf-to-markdown`, `pdf-corpus-qa`, `topic-to-pdfs`, `topic-to-review`, `topic-to-corpus` и `topic-to-fulltext`. Каждую можно проверить с флагом `--dry-run`.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныCLI, Python-библиотека и MCP-сервер для оценки, насколько сайт готов к цитированию в ChatGPT, Perplexity и AI Overviews
Скилл по GEO и SEO для китайского рынка: оценка страниц, перепись под цитирование ИИ, llms.txt и сравнение с конкурентами
Open SEO Crawler — SEO-краулер с MCP для агентов
Open SEO Crawler
Бесплатный локальный SEO-краулер с аудитом сайта и проверкой ИИ-ботов: агенты запускают обход и читают найденные проблемы
Восемь read-only MCP-серверов для SEO
seo-tools-mcp
SERP, Wordstat, GSC, GA4, Яндекс Вебмастер, Метрика и A-Parser: восемь read-only MCP-серверов со строгим JSON и мультиаккаунтом для Claude Code
Скилл и CLI для SEO-аудита и сборки сайтов: история со скроллом, картинки GPT, проверка метаданных и выкладка на хостинг
Бесплатный SEO-аудит в Codex CLI: 26 подскиллов и 19 ролей проверяют техническую часть, контент, schema и AI-поиск
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| Literature Review Tools (эта карточка) | нет | 51 | ||
| Paper Search MCP | нет | ключ необязателен | 3 076 | MCP-сервер поиска и загрузки статей; здесь скилл с каталогом инструментов, ротацией источников и запуском цепочек |
| literature-survey-skill | нет | 115 | обзор литературы через NotebookLM; здесь выбор и запуск открытых инструментов и поиск без ключей |
Коротко о README
README в формате awesome-списка группирует инструменты по задачам и этапам работы, показывает статус поддержки и лицензию каждого. Отдельный файл описывает скилл, запуск и шесть проверенных рецептов с реальным выводом.