HeiGe-GEO-SEO — скилл

Скилл по GEO и SEO для китайского рынка: оценка страниц, перепись под цитирование ИИ, llms.txt и сравнение с конкурентами

  • 90 ★ репозитория
  • Последний коммит
Скилл

Минимальный доступ

Почему такой уровень

  • Скрипты работают офлайн на стандартной библиотеке, читают страницы, которые вы укажете, и пишут файлы отчетов в папку проекта
Все причины и проверки

heigeai/heige-geo-seo

Установка

Работает в

Ручная установка

Текст для агента

Скопируй `adapters/claude-code/heige-geo-seo/` из репозитория HeiGeAi/HeiGe-GEO-SEO в `~/.claude/skills/`. Скрипты запускай как `python3 scripts/geo_cli.py <команда>` из папки скилла, перед записью файлов показывай пути.

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Минимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.

  • Скрипты работают офлайн на стандартной библиотеке, читают страницы, которые вы укажете, и пишут файлы отчетов в папку проекта

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Скилл по оптимизации контента для ответов нейросетей с упором на китайский рынок: Doubao, Qwen, DeepSeek, ERNIE, Tencent Yuanbao, а также ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini. Автор исходит из того, что у китайских моделей нет открытых краулеров, цитируемость строится на индексах и экосистемах платформ, а файл `robots.txt` почти не работает. В составе библиотеки знаний: классификация моделей, логика сбора контента, каналы публикации, архитектура страниц и методы переписывания. Скрипт `geo_cli.py` дает 29 команд: оценка страницы по 6 измерениям и 22 пунктам, `rewrite` собирает инструкции для любой LLM, `brief` строит бриф, `sov` считает долю голоса бренда, `diagnose` называет семь причин, по которым страницу не цитируют, `files` и `schema` создают `llms.txt`, `robots.txt` и JSON-LD, `compare` сравнивает с конкурентом, `playbook` выдает печатный HTML-план. Работает на стандартной библиотеке Python.

Для кого. SEO-специалистам и контент-командам, которые продвигают сайты и бренды в китайских ИИ-поисках и в ChatGPT и Perplexity.

Подходит, если

  • Нужно оценить страницу по 22 пунктам и понять, почему ее не цитируют (`diagnose`)
  • Надо получить инструкции для переписывания текста под Perplexity или Doubao командой `rewrite`
  • Для сайта нужны `llms.txt`, фрагменты `robots.txt` и разметка JSON-LD одной командой
  • Нужно сравнить свою страницу со страницей конкурента и увидеть пробелы в элементах

Не подходит, если

  • Продвижение идет только на российском рынке и в Яндексе: скилл рассчитан на китайские модели и поисковики
  • Нужен автоматический замер упоминаний бренда в ИИ: скилл считает метрики по записям, которые вы соберете сами
  • Нужна платформа с интерфейсом и мониторингом: это набор скриптов и знаний

Пример запроса к агенту

Проверь эту страницу по 22 пунктам GEO и составь инструкции по переписыванию под Doubao и Perplexity

Ограничения

  • Основные материалы, README и описания на китайском языке, есть английский раздел в конце README.
  • Скрипты работают офлайн на стандартной библиотеке Python: сбор ответов нейросетей идет через вашего агента, встроенного API нет.
  • Данные о нагрузке и аудитории моделей (например, число пользователей Doubao) взяты автором на дату написания и устаревают.
  • Рекомендации по росту цитируемости опираются на публичные исследования и опыт автора, гарантии результата в ИИ-поиске скилл не дает.

Как отключить. Удалите папку скилла `heige-geo-seo` из `~/.claude/skills/` или из каталога вашего агента.

Частые вопросы

Как поставить скилл в Claude Code?

Скопируйте готовый пакет из `adapters/claude-code/heige-geo-seo/` в `~/.claude/skills/`, и он будет срабатывать на запросы о GEO и AI-поиске. Для Codex, OpenClaw и Hermes есть свои пакеты в `adapters`.

Чем китайский GEO отличается от зарубежного?

По мнению автора, у китайских ИИ нет публичных краулеров, они опираются на индексы поисковиков и экосистемы платформ, поэтому цель — попасть в индекс и занять платформу, а `robots.txt` почти не влияет.

Какие команды есть у `geo_cli.py`?

Оценка страницы, `rewrite`, `brief`, `prompts`, `sov`, `diagnose`, `files`, `schema`, `report` в формате SARIF, `batch`, `attribution`, `agentready`, `compare` и `playbook`. Всего 29 команд.

Нужны ли внешние зависимости?

Нет, скрипты используют только стандартную библиотеку Python и работают офлайн. Тесты автор указывает: 447 проходят.

Что даст команда `playbook`?

Полный план: определение узкого места по восьми слоям, диагностику, стратегию источников, указания по переписыванию абзацев, сбор замеров и список действий. Результат выходит в печатный HTML.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

24 скилла для GEO: аудит страниц под ответы нейросетей, статьи и сравнения, замеры упоминаний бренда в ChatGPT и DeepSeek, отчеты в Word и PDF

СкиллШирокий доступ917Звезды репозитория

Три скилла GEO: разовый разбор страницы по URL, пошаговая оптимизация и платформа для долгого мониторинга.

СкиллРасширенный доступ238Звезды репозитория

CLI, Python-библиотека и MCP-сервер для оценки, насколько сайт готов к цитированию в ChatGPT, Perplexity и AI Overviews

CLIРасширенный доступ1,3 тыс.Звезды репозитория

Скилл SEO-аудита и оптимизации под ИИ-поиск: оценка сайта по 100 баллам, план работ и готовые правки, 20 диагностических скриптов.

СкиллРасширенный доступ103Звезды репозитория

Скилл и CLI для GEO: проверяют, читают ли нейросети ваш сайт, кого рекомендуют вместо вас, и замеряют результат правок.

ПлагинРасширенный доступ607Звезды репозитория

Набор скиллов Claude Code для аудита сайта под AI-поиск: цитируемость, доступ AI-краулеров, llms.txt, разметка и отчеты

СкиллРасширенный доступ11,6 тыс.Звезды репозитория

Сравнение с похожими

Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.

ИнструментОфициальныйЗвезды репозиторияГлавное отличие
HeiGe-GEO-SEO (эта карточка)нет90
GEO-SEO Claudeнет11 640аудит сайта под AI-поиск в основном для ChatGPT и Perplexity, а этот скилл охватывает китайские модели и дает инструкции переписывания
Yao GEO Skillsнет91724 скилла для GEO с отчетами в Word и PDF, а этот набор состоит из одного скилла с 29 командами CLI и оценочной карточкой

Коротко о README

README объясняет, почему авторы отделили китайский GEO от зарубежного, и перечисляет библиотеки знаний. Далее разобраны версии, от диагностики до слоев производства и измерения, команды `geo_cli.py` с примерами, поддерживаемые среды запуска (Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes) и структура проекта. В конце английский раздел.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: heige-geo-seo
version: 1.11.3
description: >-
  HeiGe-GEO-SEO 是一套面向中国市场优先的 GEO(生成式引擎优化)+ SEO 内容优化系统。当用户需要让内容/网页被
  AI 大模型(豆包、通义千问、DeepSeek、文心、腾讯元宝、ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini)抓取并引用、
  做 GEO 优化、做 AI 搜索优化、优化网页被 AI 引用、写能被 AI 引用的内容、配 robots.txt 给 AI 爬虫、生成 llms.txt、
  生成 schema 结构化数据、规划内容发布渠道矩阵、给网页架构 SEO/GEO 建议时使用。
  Trigger in English on: GEO, generative engine optimization, AEO, answer engine optimization, AI search
  optimization, "get cited by ChatGPT/Perplexity/AI", optimize content for AI engines, llms.txt, AI crawler
  robots.txt, schema for AI citation. 触发词:GEO优化、生成式引擎优化、AI搜索优化、让AI引用、被AI引用、AEO、
  让豆包/千问/DeepSeek引用我、GEO SEO、AI可见度、内容被大模型抓取。
---

# HeiGe-GEO-SEO · 中国优先的 GEO + SEO 优化系统

> 集 GEO 学术方法论(KDD 2024 / ICLR 2026 两篇论文)+ 工程化评分框架 + 中国大模型抓取逻辑于一体。
> 别的 GEO 工具只盯 ChatGPT/Perplexity,这套**先打豆包、千问、DeepSeek、文心、元宝**,海外作对照。

## 这套工具解决什么

让你的内容和网页被 AI 大模型抓取并引用。覆盖四件事:**给谁优化**(大模型分类)、**怎么被抓到**(抓取逻辑)、**发哪里曝光**(渠道矩阵)、**网页怎么建**(架构建议)。

## 核心原则(先记这几条)

1. **国内 GEO 是求收录 + 占平台游戏,海外 GEO 是配 robots.txt 游戏。** 两套打法别混用,见 `knowledge/02-crawler-logic.md`。
2. **按排名分流:** 排名靠后的页面激进上引用类方法(可冲 +100%),排名第一的页面慎用(会 -30%),见 `methodology/geo-methods.md`。
3. **合规红线:引语/统计/引用只用真实素材,永不编造。** Keyword Stuffing 永久禁用(它是负效果)。改写后跑 GEU 护栏。
4. **人不可被绕过:** Brief 的专家洞察槽位和质量门的 BLOCK 裁决两个 checkpoint 不能自动跳过。GEO 惩罚没有真实洞察的水文。

## 怎么用(按需选路径)

### 完整客户交付 → 走十阶段工作流

读 `workflow/stages.md`,从 01 Intake 到 10 Re-audit 全程。两个人工 checkpoint(04 专家洞察、07 质量门 BLOCK)不可绕过。

### 只优化一篇已有内容 → 轻量路径

03 基线打分 → 05 改写 → 07 质量门复评。

1. 用 `scripts/geo_score.py` 给原内容/页面打基线分(6 维 22 项)
2. 按 `methodology/geo-methods.md` 选改写方法(看内容域 + 搜索排名档位)
3. 改写,默认组合"流畅度 + 加统计",需要时叠"标注来源"
4. 重打分对比,跑 GEU 护栏(KPC 矛盾度不超阈值)
5. 出 before/after 评分报告

Сообщить о проблеме