MLView — плагин

Плагин для Claude Code, Codex и Copilot рисует схему обучения ML-модели со ссылками на строки исходного кода

  • 428 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
Плагин

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Скилл читает исходники, ноутбуки и конфигурацию проекта и пишет файл схемы в рабочую папку
  • Помощник на Python запускается у вас на машине
Все причины и проверки

realmyang/mlview

Установка

Ручная установка

/plugin marketplace add realmyang/MLView

Затем выполните /plugin install mlview-github@mlview-local. Плагин берется из папки claude-plugin ветки main.

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Скилл читает исходники, ноутбуки и конфигурацию проекта и пишет файл схемы в рабочую папку
  • Помощник на Python запускается у вас на машине

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

MLView — плагин с одним скиллом mlview, который просит активную модель агента разобрать ML-проект и выпустить схему в файле `*.mlview.json`. Рядом идет расширение для VS Code, которое открывает такой файл как интерактивную диаграмму. Отдельный ключ API не нужен: модель, инструменты и права дает ваш ассистент. Агент читает исходники, конфигурацию, ноутбуки, скрипты запуска и тесты, выбирает сценарий и описывает данные, модель, потери, обновление параметров и валидацию. У каждого шага и связи есть цитаты из кода, у каждого утверждения пометка: наблюдено, выведено или не установлено. Скрипт-помощник проверяет структуру файла и то, что цитаты совпадают со строками, но анализируемый проект не импортирует и не запускает. В редакторе выбранный шаг открывает процитированные строки рядом. Правой кнопкой по строке кода можно перейти к шагу схемы. Для уточнения копируется подготовленный запрос, и новая ревизия обновляет панель.

Для кого. Для ML-инженеров и исследователей, которые разбирают чужой или старый проект обучения и хотят видеть путь данных и потерь со ссылками на код.

Подходит, если

  • Достался чужой репозиторий с обучением, и нужно понять, как данные доходят до функции потерь
  • Перед правкой конфигурации хочется увидеть схему этапов: данные, модель, оптимизатор, валидация
  • В ревью нужен разбор подозрительных мест с цитатами и пометкой «выведено» или «не установлено»
  • Нужно проверить, что цитаты в схеме остались верными после правки файлов
  • Ноутбук и конфиги нужно связать с одной картиной: агент учитывает ячейки ноутбуков и аргументы запуска

Не подходит, если

  • Нужна проверка, что интерпретация модели верна: цитаты сверяются со строками, смысл остается на вашей совести
  • Нужен запуск обучения или профилирование: плагин только читает код
  • Проект не про машинное обучение: скилл настроен на потоки данных, потери и обновление параметров
  • Нужен готовый установщик расширения из магазина: сейчас VSIX собирают из исходников

Пример запроса к агенту

Объясни обучение по этому конфигу: покажи данные, модель, потери, обновление параметров, валидацию и все, что осталось неясным

Ограничения

Реализация экспериментальная, статус проверок автор ведет в docs/STATUS.md. Расширение для VS Code ставится из сборки исходников: нужны Node.js 20.18.1 или новее и Python 3.10 или новее, затем установка VSIX через команду редактора. Плагин для Claude Code ставится отдельно. Содержание схемы и выводы пишет активная модель, поэтому проверка цитат не доказывает правильность разбора. Маркетплейс называется mlview-local при любом источнике, так что подключайте его только из одного места.

Как отключить. В Claude Code выполните `/plugin uninstall mlview-github@mlview-local`. Скилл в проектах Codex и Copilot лежит в `.agents/skills/mlview/`, удалите эту папку. Расширение удаляется в списке расширений VS Code.

Частые вопросы

Как поставить MLView в Claude Code?

Выполните `/plugin marketplace add realmyang/MLView`, затем `/plugin install mlview-github@mlview-local`.

Нужен ли отдельный ключ API?

Нет. Анализ делает модель, которая уже подключена к вашему ассистенту: Copilot, Codex или Claude Code. Локальный помощник только проверяет структуру файла и цитаты.

Запускает ли MLView мой проект?

Нет. Скилл читает файлы инструментами агента, а помощник на Python не импортирует и не исполняет анализируемую программу. Строка в тесте или ноутбуке не означает, что тест выполнялся.

Как проверить конкретный шаг схемы?

Нажмите `r` или кнопку Review: обход начинается с шагов, помеченных как выведенные или не установленные. Каждый шаг выбирает утверждение и через паузу открывает процитированные строки рядом.

Что делать, если файл в схеме изменился?

В статус-строке видно, остались ли процитированные файлы теми же. Если файл поменялся, обход предлагает пройти утверждения, которые на него ссылаются, а устаревшую цитату не открывает.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Плагины

Плагин для Claude Code и MCP-сервер: более 1000 научных инструментов для биологии, химии и медицины, команды для сверки данных и скиллы-маршрутизаторы

ПлагинШирокий доступ1,8 тыс.Звезды репозитория

Набор скиллов для соревнований по математическому моделированию: разбор задачи, выбор метода, код на Python и MATLAB, оформление статьи

ПлагинРасширенный доступ1,1 тыс.Звезды репозитория

MCP-сервер подключает Claude Code и Codex к открытой сессии R или Python в RStudio и Positron, где лежат ваши данные

MCP-серверШирокий доступ359Звезды репозитория

CLI для дообучения языковых моделей из одного YAML: LoRA, QLoRA, DPO и GRPO, потоковая загрузка слоев для 8B на видеокарте в 4 ГБ, выгрузка в GGUF

CLIШирокий доступ9,8 тыс.Звезды репозитория

MCP-сервер и CLI для управления настоящим Microsoft Excel: Power Query, DAX, VBA, сводные таблицы, диаграммы

MCP-серверШирокий доступ834Звезды репозитория

Сравнение с похожими

Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.

ЗаписьОфициальныйЗвезды репозиторияГлавное отличие
MLView (эта запись)нет428
visual-explainerнет10 692собирает HTML-страницы с диаграммами, разбором диффов и слайдами для любого кода
Diagram Designнет62 871рисует диаграммы любых систем в HTML и SVG, без цитат из кода и пометок достоверности

Коротко о README

Проект состоит из трех частей: скилл для ассистента, общий формат файла схемы и просмотрщик в VS Code. Больше всего места занимает просмотрщик, где есть обход утверждений, сравнение ревизий и обзор фаз.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме

Foxx AIMLView
Foxx AI

Я Foxx AI и уже разобрал этот инструмент. Спросите про установку, настройку или что угодно еще, отвечу простыми словами.