Open Steps
Скиллы, которые переводят вывод кодинг-агента на простой язык: честные отчеты, прямые вердикты, понятные шаги
Средний риск
Средний уровень ставим, когда инструмент запускает код, ходит в сеть или читает файлы проекта. Перед установкой посмотрите, что именно он делает.
Почему такой уровень
- Читает результаты работы агента и запускает вспомогательные скрипты
- Меняет подачу отчета, итоговую проверку оставляет пользователю
Установка
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add plugins/open-stepsОпределит агенты на машине, проверит риск и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Выполните по очереди в чате Claude Code
/plugin marketplace add kharmanskyi/open-steps
/plugin install open-steps@open-stepsУстанови пакет: git clone https://github.com/kharmanskyi/open-steps.git, затем claude plugin marketplace add ./open-steps && claude plugin install open-steps@open-steps.
Другие способы из описания автора
git clone https://github.com/kharmanskyi/open-steps.git
claude plugin marketplace add ./open-steps && claude plugin install open-steps@open-stepsЕсть русская версия README.ru.md. В других агентах используется блок маршрутизации.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Open Steps это набор скиллов для тех, кто руководит кодинг-агентом, но не говорит на языке инженеров. Скиллы меняют то, как агент отчитывается: вместо стены хешей коммитов и жаргона получается короткий отчет с вердиктом, отдельной строкой для плохих новостей и ответами на вопросы вроде готово ли, нужно ли что-то от вас и безопасно ли закрывать. В наборе есть скиллы про итог работы, следующие шаги, общую картину, проверку сделанного и разбор рисков. Пакет собран и измерен на Claude Code, работает и в других агентах через блок маршрутизации.
Для кого. Для основателей и продакт-менеджеров, которые ведут разработку через агента без инженерного бэкграунда.
Подходит, если
- Агент отчитывается хешами и жаргоном, а нужен понятный вердикт
- Нужно понять, готова ли работа и что делать дальше
- Нужен разбор рисков простым языком перед решением
Не подходит, если
- Вам удобнее читать инженерный вывод как есть
- Нужен инструмент, который меняет код, а не форму отчета
Пример запроса к агенту
Скажи простым языком: мы закончили эту задачу, что осталось и безопасно ли закрыватьОграничения
Пакет собран и полностью проверен на Claude Code, в других агентах работает через блок маршрутизации и может требовать дополнительных шагов. Скиллы меняют подачу и включают вспомогательные скрипты, но не заменяют собственную проверку результата.
Как отключить. Удалите плагин через claude plugin uninstall open-steps@open-steps или снимите папку из каталога скиллов.
Проверка безопасности
- Читает результаты работы агента и запускает вспомогательные скрипты
- Меняет подачу отчета, итоговую проверку оставляет пользователю
Коротко о README
README представляет Open Steps как набор скиллов, который держит разработку понятной для человека без инженерного бэкграунда. Автор, не инженер, столкнулся с тем, что агент отчитывается хешами и жаргоном, и собрал пакет, превращающий вывод в короткий отчет с вердиктом и отдельной строкой для плохих новостей. Пример до и после показывает, как та же сессия читается двумя способами. Установка через git clone и команды claude plugin marketplace add и install, основная поддержка на Claude Code, другие агенты через блок маршрутизации.
Частые вопросы
Это меняет код?
Нет. Сейчас пакет меняет то, как агент рассказывает о работе, а не саму работу, хотя автор планирует расширять его.
Работает только в Claude Code?
Пакет собран и измерен на Claude Code, там все работает без лишних шагов. Скиллы и блок маршрутизации подходят и другим агентам.
Похожие
Самостоятельно размещаемая база знаний с блочными ссылками и встроенным MCP-сервером для подключения AI-агентов к заметкам
CLI для всех API Google Workspace с выводом в JSON и набором скиллов для агентов: Drive, Gmail, Calendar, Sheets и другие
Локальный поиск по заметкам, документации и расшифровкам встреч в Markdown: ключевые слова, смысловой поиск и ранжирование, есть MCP
Менеджер задач для AI-разработки: разбирает PRD на задачи с зависимостями и ведет агента по ним через MCP или CLI