Deep Research Skills

Установка

Работает в

• Claude Code
• OpenCode
• Codex
• Koda
• Coddy
• Hermes Agent
• OpenClaw

Ручная установка

git clone https://github.com/Weizhena/deep-research-skills.git
cp -r deep-research-skills/skills/research-en/* ~/.claude/skills/
cp deep-research-skills/agents/web-search-agent.md ~/.claude/agents/
pip install pyyaml

Что делает

Скилл ведет исследование в две фазы с участием человека на каждом этапе. Сначала по теме строится план: список объектов для изучения и набор полей, которые нужно собрать, с подтверждением и возможностью дополнить список и поля. Затем идет глубокое исследование, где по каждому объекту фоновый агент ищет в вебе и собирает данные. В конце отдельная команда собирает markdown-отчет с оглавлением. Есть версии на английском и китайском, а также варианты под Claude Code, OpenCode и Codex. Для веб-поиска в OpenCode нужна переменная окружения, а сам скилл требует зависимость pyyaml.

Для кого. Для аналитиков, исследователей и продактов, которым нужен управляемый обзор темы с источниками.

Пример запроса к агенту

Составь план исследования по AI-агентам 2025 и собери данные по каждому

Ограничения

Скилл требует установленную зависимость pyyaml и веб-агента, а в OpenCode нужна переменная окружения для полноценного поиска. Качество отчета зависит от доступа к вебу и от подтверждений пользователя на каждом шаге.

Как отключить. Удалите папки скиллов research из каталога скиллов агента и связанного веб-агента из каталога агентов.

Коротко о README

README описывает структурный рабочий процесс исследования в две фазы: генерация плана и глубокое изучение, с контролем человека на каждом этапе. Установка через клонирование, копирование нужной версии скилла и веб-агента, установку зависимости pyyaml, для OpenCode нужна переменная окружения. Команды research, research-add-items, research-add-fields, research-deep и research-report ведут от темы к отчету. Есть английская и китайская версии. Лицензия MIT.