Deep Research Skills

Deep Research Skill

Скилл структурного глубокого исследования для Claude Code, OpenCode и Codex с контролем человека на каждом шаге

СкиллСредний риск

weizhena/deep-research-skills

Установка

git clone https://github.com/Weizhena/deep-research-skills.git
cp -r deep-research-skills/skills/research-en/* ~/.claude/skills/
cp deep-research-skills/agents/web-search-agent.md ~/.claude/agents/
pip install pyyaml

Для китайской версии используйте research-zh.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Скилл ведет исследование в две фазы с участием человека на каждом этапе. Сначала по теме строится план: список объектов для изучения и набор полей, которые нужно собрать, с подтверждением и возможностью дополнить список и поля. Затем идет глубокое исследование, где по каждому объекту фоновый агент ищет в вебе и собирает данные. В конце отдельная команда собирает markdown-отчет с оглавлением. Есть версии на английском и китайском, а также варианты под Claude Code, OpenCode и Codex. Для веб-поиска в OpenCode нужна переменная окружения, а сам скилл требует зависимость pyyaml.

Для кого. Для аналитиков, исследователей и продактов, которым нужен управляемый обзор темы с источниками.

Подходит, если

  • Готовите обзор технологий, инструментов или конкурентов
  • Нужен структурированный отчет с полями по каждому объекту
  • Хотите держать контроль над планом и полнотой исследования

Не подходит, если

  • Нужен разовый быстрый ответ без плана и отчета
  • Нет доступа к веб-поиску в вашем окружении

Пример запроса к агенту

Составь план исследования по AI-агентам 2025 и собери данные по каждому

Ограничения

Скилл требует установленную зависимость pyyaml и веб-агента, а в OpenCode нужна переменная окружения для полноценного поиска. Качество отчета зависит от доступа к вебу и от подтверждений пользователя на каждом шаге.

Как отключить. Удалите папки скиллов research из каталога скиллов агента и связанного веб-агента из каталога агентов.

Проверка безопасности

  • Скилл запускает фоновых веб-агентов и пишет файлы отчета

Коротко о README

README описывает структурный рабочий процесс исследования в две фазы: генерация плана и глубокое изучение, с контролем человека на каждом этапе. Установка через клонирование, копирование нужной версии скилла и веб-агента, установку зависимости pyyaml, для OpenCode нужна переменная окружения. Команды research, research-add-items, research-add-fields, research-deep и research-report ведут от темы к отчету. Есть английская и китайская версии. Лицензия MIT.

SKILL.md

---
name: research
user-invocable: true
allowed-tools: Read, Write, Glob, WebSearch, Task, AskUserQuestion
description: Conduct preliminary research on a topic and generate research outline. For academic research, benchmark research, technology selection, etc.
---

# Research Skill - Preliminary Research

## Trigger
`/research <topic>`

## Workflow

### Step 1: Generate Initial Framework from Model Knowledge
Based on topic, use model's existing knowledge to generate:
- Main research objects/items list in this domain
- Suggested research field framework

Частые вопросы

Какие агенты поддерживаются?

Claude Code, OpenCode и Codex, есть отдельные версии скиллов и веб-агента под каждый.

Что нужно для веб-поиска?

Зависимость pyyaml, а в OpenCode еще переменная окружения для включения расширенного поиска.

Выбор редакции

CLI для всех API Google Workspace с выводом в JSON и набором скиллов для агентов: Drive, Gmail, Calendar, Sheets и другие

CLIВысокий риск31 тыс.
Выбор редакции

Локальный поиск по заметкам, документации и расшифровкам встреч в Markdown: ключевые слова, смысловой поиск и ранжирование, есть MCP

CLIСредний риск29,7 тыс.
Выбор редакции

Менеджер задач для AI-разработки: разбирает PRD на задачи с зависимостями и ведет агента по ним через MCP или CLI

MCP-серверСредний риск28,1 тыс.
Выбор редакции

Официальные плагины Anthropic для офисных ролей: продажи, поддержка, продукт, маркетинг, юристы, финансы, данные и поиск по компании

ПлагинВысокий риск24 тыс.