RuvNet Brain — плагин

Плагин Claude Code и Codex с локальной базой исходников RuvNet: агент находит нужный инструмент и показывает файл с его кодом.

  • 83 ★ репозитория
  • Последний коммит
Плагин

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Плагины ставят хуки жизненного цикла в Claude Code и Codex и скачивают подписанные артефакты
  • Необязательные исполнители могут запускать инструменты по маршрутизации, если вы их разрешите
  • Захват заметок проекта идет в локальное хранилище AgentDB при вашем согласии
Все причины и проверки

stuinfla/ruvnet-brain

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add plugins/ruvnet-brain

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Плагины ставят хуки жизненного цикла в Claude Code и Codex и скачивают подписанные артефакты
  • Необязательные исполнители могут запускать инструменты по маршрутизации, если вы их разрешите
  • Захват заметок проекта идет в локальное хранилище AgentDB при вашем согласии

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

RuvNet Brain собирает публичные исходники и документацию экосистемы Reuven Cohen (rUv) в подписанный локальный пакет знаний. Рядом ставятся нативные плагины для Claude Code и Codex: инструмент MCP `search_ruvnet`, скиллы и хуки жизненного цикла. Агент отвечает по вашему запросу с указанием репозитория и файла, различая работающую реализацию и проектный документ. Поиск использует маршрутизацию, лексический и векторный поиск и общий перекрестный реранкинг, внешнего ключа для эмбеддингов не требует. Команды `/brain-prompt` и `/brain-build` помогают уточнить задачу и дать ограниченное задание на сборку. Локальная панель RNBC открывается через `/rnbc` и показывает установленные компоненты и настройки, а `ruvnet-brain --doctor` проверяет установку. Захват заметок о проекте идет только при согласии и в хранилище проекта, а записанные наблюдения проходят очистку.

Для кого. Разработчикам, которые берут в проект компоненты экосистемы RuvNet вроде Ruflo, RuVector, AgentDB или SPARC и хотят опираться на исходный код, а не на пересказ.

Подходит, если

  • Нужна постоянная память для агентов, и надо понять, какие решения RuvNet подходят и где их API реализованы
  • Требуется разобрать, как RVF хранит и запрашивает векторы, с ссылками на исходники
  • Предстоит сравнить подходы к маршрутизации вызовов моделей и увидеть компромиссы до выбора
  • Сессия возобновляется после перерыва, и нужно вспомнить, что изменилось и какие решения подтверждены кодом или тестами

Не подходит, если

  • Проект не использует экосистему RuvNet: база знаний покрывает только ее публичные репозитории
  • Нужна гарантия, что описанный в карточке возможностей инструмент реально реализован: карточка помогает найти продукт, а не доказывает реализацию
  • Нельзя ставить хуки и локальный пакет знаний: для работы нужны плагины и загрузка артефактов

Пример запроса к агенту

Как Ruflo координирует агентов? Покажи исходник, где это реализовано, и отдельно отметь, что подтверждено кодом, а что описано только в документах.

Ограничения

Нужны Node.js 18 или новее, npm и поддерживаемый Claude Code или Codex. Установка и обновления скачивают зависимости и подписанные релизные артефакты. Доставка хуков зависит от хоста, ОС и установленных инструментов, поэтому проверяйте `ruvnet-brain --doctor`, а не только факт регистрации. Рекомендации не ставят инструменты сами и не разрешают расходы. Необязательная маршрутизация заданий требует доступных и разрешенных исполнителей. Проект охватывает экосистему одного автора, и полнота зависит от переписи релиза.

Как отключить. Отключите плагины в Claude Code или Codex и удалите каталог `~/.cache/ruvnet-brain` с пакетом знаний. Параметры обновления и состояние установки покажет `ruvnet-brain --doctor`, прежде чем вы что-то удалите.

Частые вопросы

Как установить RuvNet Brain?

Командой `npx ruvnet-brain@latest`. Установщик скачивает подписанный пакет знаний, ставит локальный читатель и настраивает найденные хосты. Затем перезапустите Claude Code или Codex и задайте вопрос по экосистеме.

Нужен ли ключ для эмбеддингов?

Нет. Локальный поиск не использует внешний API эмбеддингов. Аккаунты и оплату сохраняют ваш хост и необязательные поставщики моделей.

Как открыть консоль?

Введите `/rnbc` или `/rnb` в Claude Code либо Codex. Откроется локальная страница, которая сканирует окружение, а перед каждым действием объясняет его последствия.

Как проверить, что установка работает?

Запустите `ruvnet-brain --doctor`. Без команды в `PATH` выполните `npx ruvnet-brain@latest --doctor`. Регистрация хука сама по себе не доказывает доставку, смотрите итог проверки.

Что можно спросить у Brain?

Нужду вроде постоянной памяти для агентов, принцип работы вроде хранения векторов в RVF, сравнение подходов к маршрутизации моделей или просьбу собрать ограниченное изменение через `/brain-build`. Просите ссылки на прочитанные файлы.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Плагины

Плагин с локальным индексом документов и кода: гибридный поиск по смыслу и словам, граф зависимостей и три агента-помощника

ПлагинРасширенный доступ120Звезды репозитория

Команда ak ставит, чинит и проверяет ruflo и agentic-qe, добавляет офлайн-базу RuvNet Brain и связывает Claude Code с Codex

CLIРасширенный доступ61Звезды репозитория
Официальный

BrainAPI превращает текст в граф знаний на вашем сервере и отдает агентам через MCP, REST и консоль с ответами по цепочке фактов

MCP-серверШирокий доступ551Звезды репозитория

ReMe хранит память агента в Markdown-файлах с wikilink и ставится плагином в Claude Code, Codex и Qoder

ПлагинРасширенный доступ3,8 тыс.Звезды репозитория

BrainDB хранит память агента в PostgreSQL: сущности, связи, поиск и правила, а два скилла подключают ее к Claude Code.

СкиллРасширенный доступ116Звезды репозитория

AgentDB хранит память агента в файле .rvf и через 41 инструмент MCP ищет прошлые решения, учась на обратной связи

MCP-серверРасширенный доступ97Звезды репозитория

Коротко о README

Описание объясняет назначение: помочь найти и применить экосистему RuvNet на основе исходников. Далее установка одной командой, примеры запросов, схема из трех слоев (знания, поиск, действие), возможности рабочего процесса, раздел об актуальности и об оговорках к свидетельствам.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме