Sociology Analysis Agents — плагин

Маркетплейс из 16 плагинов Claude Code для количественных и качественных исследований в социологии, с паузами между фазами.

  • 96 ★ репозитория
  • Последний коммит
Плагин

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Скиллы запускают код R, Stata и Python, читают файлы данных и пишут результаты в проект
Все причины и проверки

nealcaren/social-data-analysis

Установка

Работает в

Ручная установка

/plugin marketplace add nealcaren/social-data-analysis

Затем `/plugin install r-analyst@social-data-analysis` и другие плагины по списку.

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Скиллы запускают код R, Stata и Python, читают файлы данных и пишут результаты в проект

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Репозиторий публикует маркетплейс плагинов для сбора и анализа данных в социологии и смежных науках. Каждый плагин содержит один скилл с фазами: например, `r-analyst` и `stata-analyst` ведут количественный анализ от дизайна исследования до итоговых моделей, `interview-analyst` и `abductive-analyst` работают с интервью, `text-analyst` строит тематические модели и классификаторы текстов. Есть и вспомогательные плагины: поиск литературы через OpenAlex, синтез теорий, заметки по PDF, поиск по локальной библиотеке статей, проверка цитат по транскриптам, сборка библиографии, имитация рецензии, каркас проекта и координатор. Между фазами скилл обязательно останавливается, чтобы исследователь проверил результат и принял решение.

Для кого. Социологам, аспирантам и исследователям, которые считают в R или Stata и хотят опираться на проверяемый пошаговый процесс.

Подходит, если

  • Нужна оценка с разностью разностей, инструментальными переменными или подбором пар, и дизайн надо зафиксировать до расчета моделей.
  • Расшифровки интервью ждут кодирования и поиска аномалий в духе абдуктивного анализа.
  • Нужно собрать систематическую базу статей через OpenAlex и сопоставить ссылки в тексте с файлом `references.bib`.
  • Перед отправкой статьи хочется прогнать пробное рецензирование по персонам из ваших источников.

Не подходит, если

  • Требуется написание или правка текста статьи: в набор входят только сбор и анализ данных.
  • Нужен быстрый одноразовый расчет без фаз и пауз на проверку.
  • Данные нельзя показывать внешнему сервису модели, а рабочая схема предполагает облачного агента.

Пример запроса к агенту

Запусти r-analyst: хочу оценить эффект программы разностью разностей, начни с дизайна исследования и остановись на проверку.

Ограничения

Каждый плагин ставится отдельно командой `/plugin install`, поэтому нужные позиции выбирают из списка из 16. Количественные скиллы рассчитаны на R или Stata, текстовые на R и Python, и эти среды должны стоять у вас. Мандатные паузы между фазами замедляют работу, зато оставляют решения исследователю. В набор не входят скиллы для написания и редактирования рукописей. Чувствительные данные интервью агент читает локально, но текст попадает в контекст модели, и этот вопрос решает этический протокол исследования.

Как отключить. Выполните `/plugin uninstall` для каждого поставленного плагина или удалите маркетплейс из Claude Code. Файлы проекта и результаты анализа остаются на диске.

Частые вопросы

Сколько плагинов в маркетплейсе?

Шестнадцать, по одному скиллу в каждом: от `r-analyst` и `stata-analyst` до `research-coordinator`. Ставят только нужные.

Чем занят `verifier`?

Он сверяет цитаты и утверждения с расшифровками, данными и источниками, чтобы в тексте не осталось непроверенных мест.

Как устроены фазы количественного анализа?

Фаза 0 фиксирует дизайн, затем идут знакомство с данными, спецификация моделей, основной анализ и далее. После каждой фазы пауза на проверку.

Помогает ли набор писать статью?

Нет, README прямо исключает скиллы для черновиков и редактуры. Набор закрывает сбор данных, анализ, литературу и проверку.

Что делает `project-scaffold`?

Создает папки проекта и файлы `project.yaml` и `progress.yaml`, по которым координатор следит за ходом работы.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Плагины

Auto-Empirical Research Skills

Auto-Empirical Research Skills (AERS)

Плагин-маркетплейс для эмпирических исследований в соцнауках: причинно-следственный анализ, эконометрика, оформление статьи под топовые журналы

ПлагинРасширенный доступ5 тыс.Звезды репозитория

StatsClaw собирает команду из девяти агентов Claude Code для разработки статистических пакетов по статье или формулам.

ПлагинРасширенный доступ101Звезды репозитория

43 скилла для Claude Code по циклу исследования: опросы, эксперименты, тематические модели, отчетность и вычитка рукописей

ПлагинМинимальный доступ70Звезды репозитория
Официальный

Официальный маркетплейс плагинов Anthropic для биологии и медицины: PubMed, BioRender, Synapse, ChEMBL, ClinicalTrials.gov и скиллы для анализа данных

ПлагинРасширенный доступ648Звезды репозитория

Причинный анализ по шагам: 14 скиллов подбирают метод, проверяют допущения, пишут код на R или Python и тестируют вывод.

ПлагинРасширенный доступ84Звезды репозитория

17 скиллов для экономистов: гипотезы, обзор литературы, Stata и R, модели в LaTeX, таблицы, слайды Beamer

СкиллРасширенный доступ672Звезды репозитория

Коротко о README

Каталог плагинов Claude Code для социальных наук: таблица из 16 скиллов, схема фаз количественного анализа и команды установки каждого плагина.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме