Auto-Empirical Research Skills

Установка

Ручная установка

claude plugin marketplace add brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
claude plugin install aer-skills@auto-empirical-research-skills
claude plugin install empirical-analysis-python@auto-empirical-research-skills
claude plugin install empirical-analysis-stata@auto-empirical-research-skills
claude plugin install empirical-analysis-r@auto-empirical-research-skills

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Проект ставится в Claude Code и Codex как маркетплейс плагинов для эмпирических исследований. Основные собственные плагины авторов: aer-skills, набор из девяти скиллов для подготовки статьи по экономике под топовые журналы, от выбора темы и стратегии идентификации до устойчивости, таблиц и писем при доработке; и три конвейера эмпирического анализа на Python, Stata и R с шагами очистки данных, построения переменных, оценки моделей, проверки устойчивости и оформления таблиц и графиков. Модели идентификации покрывают разность разностей, инструментальные переменные, регрессионный разрыв, синтетический контроль и двойное машинное обучение. Вокруг собственных конвейеров собран каталог сторонних скиллов, которые можно подключать копированием в каталог скиллов или через --plugin-dir. У проекта есть бенчмарки и сценарии оценки, по которым качество работы агента можно перепроверить.

Для кого. Для экономистов и исследователей в социальных науках, которые ведут эмпирическую работу и готовят статьи к публикации.

Пример запроса к агенту

Прогони на панельных данных событийное исследование методом Callaway и Sant'Anna и собери таблицы для статьи

Ограничения

Конвейеры анализа требуют установленных сред: Python с эконометрическими пакетами, Stata или R с Quarto. Проект рассчитан прежде всего на экономику и соцнауки, для других областей методики нужно адаптировать. Часть каталога это сторонние скиллы, подключаемые как подмодули, их качество и лицензии свои. Для установки плагинами через маркетплейс нужна свежая версия Claude Code. Агент помогает с методом и оформлением, но ответственность за корректность выводов и данных на исследователе.

Как отключить. Удалите установленные плагины через /plugin и уберите маркетплейс auto-empirical-research-skills. Скопированные вручную папки удалите из ~/.claude/skills/ или .claude/skills/ проекта.

Проверка безопасности

• Запускает статистический код на Python, Stata и R и читает данные проекта
• Часть каталога подключается как сторонние подмодули со своими лицензиями

Коротко о README

README представляет проект команды Stanford REAP и CoPaper.AI как сквозной процесс эмпирического исследования: от постановки темы и обзора литературы до сбора данных, стратегии идентификации, оценки, проверки устойчивости, оформления таблиц и графиков, написания и ответа рецензентам. Документация ведется на нескольких языках, по умолчанию китайский, есть английская версия. Установка идет через маркетплейс плагинов Claude Code, а отдельные скиллы можно копировать в каталог скиллов или подключать через --plugin-dir. Проект держит бенчмарки и сценарии оценки, чтобы результаты можно было перепроверить одним и тем же оценщиком. Собственные плагины и части каталога идут под MIT и CC-BY-SA.

Похожие