System1-Agents — плагин
Скилл, плагин и MCP-сервер: быстрые модели Jev и Laya решают выбор вместо дорогого чата в браузере, играх и роутинге тикетов.
- 182 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Агенты кликают по страницам и управляют компьютером, браузерный запуск открывает реальные сайты.
- Описания задач и состояния уходят в сервис моделей по вашему ключу.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add plugins/system1-agentsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Агенты кликают по страницам и управляют компьютером, браузерный запуск открывает реальные сайты.
- Описания задач и состояния уходят в сервис моделей по вашему ключу.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
System1-Agents дает агенту быстрый вариант принятия решений. Кодинг-агент определяет задачу вроде маршрутизации тикета, выбора элемента на странице или хода в игре и вместо вызова большой чат-модели запускает команду `s1a decide`. Она возвращает выбранный вариант, вероятности по каждому и время ответа в миллисекундах. Подключение идет тремя путями. Скилл ставится через `npx skills add` для Claude Code, Codex и Cursor. Плагин Claude Code добавляет субагента для браузера и MCP-сервер. Отдельный MCP-сервер `s1a-mcp` дает инструменты `list_agents`, `run_agent` и `decide` любому хосту. Готовые агенты закрывают работу в браузере, управление компьютером, робототехнику и игры. По таблице README ответ быстрее чата до шести раз и дешевле до двадцати пяти на тех же задачах.
Для кого. Командам, которые гоняют агентов по однотипным выборам, например роутингу обращений, и считают стоимость каждого вызова модели.
Подходит, если
- Тикеты поддержки надо раскладывать по пяти очередям за сотни миллисекунд.
- Агент играет или кликает по странице, и вызов чат-модели на каждый шаг слишком дорог.
- Требуется собственный агент решения на модели Jev, Laya или Cua-S1 Nano.
- Кодинг-агенту нужно отдавать однократные выборы вариантов, не загружая основную модель.
Не подходит, если
- Задача требует арифметики, дедукции или свободного текста: такие вещи остаются у чат-модели.
- Нет ключа Jev (`TYPESAFE_API_KEY`) или OpenRouter, а локальную модель Cua ставить не хочется.
- Нужен простой скилл на промптах без Python и `uv`.
Пример запроса к агенту
Определи очередь для обращения: «Меня списали дважды за заказ 4411, верните второе списание». Варианты: доставка, оплата, возвраты, аккаунт, человек.Ограничения
Для запуска из командной строки нужен `uv` и `uv sync`, первая синхронизация разрешает зафиксированную версию openjiuwen и занимает несколько минут. Модели Jev требуют ключ `TYPESAFE_API_KEY` консоли TypeSafe или `OPENROUTER_API_KEY`. Модель Cua отвечает локально после `uv sync --extra cua`. Запуск браузерного агента длится минуты, поэтому в хосте нужно поднять таймаут инструмента выше 60 секунд Codex. Цифры скорости и цены взяты из бенчмарков авторов на нескольких сценариях, у вашей задачи результат будет другим.
Как отключить. Удалите скилл через менеджер скиллов и плагин командой `claude plugin uninstall s1a`. MCP-сервер уберите командой `codex mcp remove s1a` либо из конфигурации хоста.
Частые вопросы
Что возвращает `s1a decide`?
Один JSON-объект: выбранный вариант `choice`, вероятность по каждому варианту, поле `confidence` и время `ms`. Варианты задаются повторяемым флагом `--option KEY=DESCRIPTION`.
Как подключить MCP-сервер в Codex?
Командой `codex mcp add s1a -- uv run --project /path/to/system1-agents s1a-mcp`. Перед этим выполните `uv sync` в клоне.
Какие инструменты отдает MCP?
Три: `list_agents`, `run_agent` и `decide`.
Какие модели поддержаны?
Jev от TypeSafe, Laya и Cua-S1 Nano. Для сравнения тот же агент запускается и на чат-модели флагом `--model llm`.
Можно ли собрать собственного агента?
Да, в репозитории есть скилл `build-s1a-agent` и раздел «Build your own». Он ведет от описания задачи к новому агенту.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныПлагин из семи скиллов для Claude Code и Codex: промпты, субагенты, создание скиллов, редактура, веб-поиск и браузер.
Самостоятельно разворачиваемая система для команды AI-агентов: оргструктура, задачи, бюджеты и контроль работы Claude Code, Codex и OpenClaw
Agent-Native Agent
Agent-Native Agent (ANA)
Плагин для Claude Code и самостоятельное приложение: дашборд и чат с кодинг-агентом, который переписывает приложение на ходу
Скилл от Anthropic для Claude Code: проверяет мультиагентную систему и по замерам сводит подагентов к одному циклу со скиллами.
Реестр скиллов для команд с проверкой безопасности и версиями: MCP-сервер ищет и ставит скиллы по запросу агента.
Плагин с 60 субагентами и 62 пресетами команд для Claude Code плюс визуальный конструктор команд агентов в браузере.
Коротко о README
Репозиторий обещает агентам модель решений System 1: быстрые одношаговые выборы вместо рассуждений чат-модели. Таблица сравнивает Jev и чат-модель по времени и цене на семи сценариях. Рядом лежат инструкции по скиллу, браузерному субагенту и сборке своего агента.