Academic Research Skills

Набор скиллов для Claude Code: исследование, написание статьи, рецензирование и проверка цитат по шагам

СкиллСредний риск

imbad0202/academic-research-skills

Установка

/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills
/plugin install academic-research-skills

Рекомендуемый способ, требует версию ARS 3.7.0 и новее и свежий Claude Code.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Четыре скилла закрывают цикл научной работы: deep-research (обзор литературы, PRISMA, фактчекинг), academic-paper (план, черновик, ревизия, аннотация), academic-paper-reviewer (многоролевое рецензирование) и academic-pipeline (оркестратор из 10 этапов). На промежуточных этапах работают проверки целостности: существование источников, соответствие утверждений цитатам, отчетность по методологии. Автор прямо пишет, что инструмент не пишет статью за исследователя, а берет на себя рутину.

Для кого. Исследователям, аспирантам и преподавателям, которые готовят статьи, обзоры литературы или ответы рецензентам.

Подходит, если

  • Нужен систематический обзор литературы или быстрый бриф по теме
  • Хочется выстроить структуру статьи через диалог с наводящими вопросами
  • Нужно проверить черновик на выдуманные ссылки и неподтвержденные утверждения
  • Готовите ответ рецензентам и план правок

Не подходит, если

  • Нужно, чтобы агент полностью написал статью без участия автора
  • Требуется гарантия, что эксперименты реально проводились и данные подлинные

Пример запроса к агенту

Проведи обзор литературы по влиянию ИИ на оценку качества высшего образования и проверь, что все источники существуют

Ограничения

Проверки частично выборочные и выполняются LLM, поэтому последовательно оформленная фальсификация может их пройти. Полный прогон конвейера для статьи на 15 тысяч слов автор оценивает примерно в 4-6 долларов токенов. Часть функций (DOCX, PDF по APA, guard-хук, пакет для подачи) требует Pandoc, tectonic или настоящий Python. Лицензия CC BY-NC 4.0, коммерческое использование ограничено.

Как отключить. Удалите плагин academic-research-skills через меню /plugin в Claude Code или уберите скопированные папки скиллов из каталога skills.

Проверка безопасности

  • Обращается к библиографическим сервисам по сети, опционально к другим моделям для кросс-проверки
  • Опциональные хуки и команды запускают Python-скрипты

Коротко о README

Academic Research Skills (ARS) это набор скиллов Claude Code для полного цикла академической работы от исследования до публикации. Проект строится на подходе с человеком в контуре и ссылается на исследования о галлюцинированных цитатах. Устанавливается как плагин Claude Code, есть варианты для Claude Science, Pi и Codex. Встроены проверки целостности на этапах 2.5 и 4.5, опциональный аудит соответствия утверждений источникам и кросс-модельная проверка. В README есть примеры реального прогона: рецензии, отчеты о проверке и итоговая статья.

SKILL.md

---
name: deep-research
description: "Universal deep research agent team. 13-agent pipeline for rigorous academic research on any topic. 8 modes: full research, quick brief, paper review, lit-review, fact-check, three-way literature scan, Socratic guided research dialogue, and systematic review with optional meta-analysis. Covers research question formulation, Socratic mentoring, methodology design, systematic literature search, source verification, cross-source synthesis, risk of bias assessment, meta-analysis, APA 7.0 report compilation, editorial review, devil's advocate challenges, ethics review, and post-research literature monitoring. Triggers on: research, deep research, literature review, systematic review, meta-analysis, PRISMA, evidence synthesis, fact-check, WHY HOW WHAT papers, 3W literature scan, guide my research, help me think through, 研究, 深度研究, 文獻回顧, 文獻探討, 系統性回顧, 後設分析, 事實查核, 三段式文獻掃描, 引導我的研究, 幫我釐清, 幫我想想, 我不確定要研究什麼, 研究方向, 研究主題, 심층 연구, 문헌 조사, 체계적 문헌고찰, 메타분석, 사실 확인, 연구 방향을 잡아줘, 연구 주제 정하는 것을 도와줘, revisión de literatura, metaanálisis"
metadata:
  version: "2.12.1"
  last_updated: "2026-08-15"
  status: active
  data_access_level: raw
  task_type: open-ended
  related_skills:
    - academic-paper
    - academic-pipeline
---

# Deep Research — Universal Academic Research Agent Team

Universal deep research tool — a domain-agnostic 13-agent team for rigorous academic research on any topic.

**v2.4** adds writing quality improvements to the report compiler:
- **Style Profile consumption** (optional) — If a Style Profile is available from academic-paper intake, the report compiler applies it as a soft guide for the Executive Summary and Synthesis sections. Discipline conventions and report objectivity take priority.
- **Writing Quality Check** — The report compiler uses `academic-paper/references/writing_quality_check.md` as a diagnostic guide before finalizing (prompts for judgment subordinate to author and venue requirements, not quotas), and flags claims the cited sources do not support as `[MATERIAL GAP]` rather than hedging them (#825).

> **Routing discipline (v3.9.2):** see `.claude/CLAUDE.md` "Routing Discipline (v3.9.2)" + `shared/references/intent_clarification_protocol.md` for cross-skill routing rules. This skill assumes routing has already settled — ambiguous cross-phase materials should have been clarified upstream.

## Quick Start

**Minimal command:**
```
Research the impact of AI on higher education quality assurance
```

**Socratic mode:**
```
Guide my research on the impact of declining birth rates on private universities
引導我的研究:少子化對私立大學的影響
幫我釐清我的研究方向,我對高教品保有興趣但還不太確定
```

**Execution:**
1. Scoping — Research question + methodology blueprint
2. Investigation — Systematic literature search + source verification
3. Analysis — Cross-source synthesis + bias check
4. Composition — Full APA 7.0 report
5. Review — Editorial + ethics + vulnerability scan
6. Revision — Final polished report

---

## Trigger Conditions

### Trigger Keywords

**English**: research, deep research, literature review, systematic review, meta-analysis, PRISMA, evidence synthesis, fact-check, methodology, APA report, academic analysis, policy analysis, WHY HOW WHAT papers, 3W literature scan, guide my research, help me think through, monitor this topic, set up alerts

**Español**: investigación profunda, revisión de literatura, revisión sistemática, metaanálisis, síntesis de evidencia, verificación de datos, informe APA, comparación de artículos WHY HOW WHAT, escaneo de tres vías, guía mi investigación, ayúdame a razonar, monitorear este tema, configurar alertas

**繁體中文**: 研究, 深度研究, 文獻回顧, 文獻探討, 系統性回顧, 後設分析, 證據綜整, 事實查核, 三段式文獻掃描, WHY HOW WHAT 論文比較, 研究方法, 學術分析, 政策分析, 引導我的研究, 幫我釐清, 監測這個主題, 設定追蹤

**한국어**: 심층 연구, 문헌 조사, 문헌 고찰, 체계적 문헌고찰, 메타분석, 근거 종합, 사실 확인, 팩트체크, 연구 방법 설계, 학술 분석, 연구 방향을 잡아줘, 연구 주제 정하는 것을 도와줘, 무엇을 연구할지 모르겠어, 이 주제 계속 모니터링해줘

Частые вопросы

Есть ли версия для Codex?

Да, отдельный репозиторий Imbad0202/academic-research-skills-codex с тем же содержимым в виде одного скилла $academic-research-suite.

Нужен ли Python?

Для основных скиллов нет, они работают на промптах. Python нужен только для guard-хука и нескольких опциональных команд.

Выбор редакции

Официальные примеры скиллов Anthropic: документы docx, pdf, pptx, xlsx, дизайн, MCP builder и спецификация Agent Skills

СкиллСредний риск176,3 тыс.

Превращает техническую книгу или папку документов в структурированный скилл с главами, глоссарием и шпаргалкой

СкиллСредний риск30,6 тыс.

Скилл для редактируемых диаграмм draw.io из текста, кода, Terraform, Kubernetes, SQL и OpenAPI с экспортом и самопроверкой

СкиллСредний риск9,3 тыс.

NotebookLM для Claude Code

NotebookLM Claude Code Skill

Скилл позволяет Claude Code задавать вопросы вашим блокнотам Google NotebookLM и получать ответы только по загруженным документам

СкиллВысокий риск7,8 тыс.