PaperSpine5 — скилл
Скилл paper-spine: по теме, материалам и данным ведет научную статью от поиска литературы и текста до иллюстраций, рецензии и файлов Word, LaTeX и PDF
- 6 035 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Установщик скачивает и запускает полный набор со своим Python и локальным веб-сервером, а скилл сам обновляет его при каждом вызове
- Скилл читает папку с материалами исследования, а в ней могут быть приватные данные и неопубликованные результаты
- Агент пишет файлы статьи, скрипты проверок запускаются на вашей машине
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/paperspine5Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Установщик скачивает и запускает полный набор со своим Python и локальным веб-сервером, а скилл сам обновляет его при каждом вызове
- Скилл читает папку с материалами исследования, а в ней могут быть приватные данные и неопубликованные результаты
- Агент пишет файлы статьи, скрипты проверок запускаются на вашей машине
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
PaperSpine5 ведет научную статью в одной задаче: от направления исследования и материалов до готовых файлов. Запускают его скиллом `paper-spine` или командой `/paperspine`. Сначала открывается веб-интерфейс на локальной машине, где вы задаете настройки и выбираете материалы. Затем агент хоста ищет и читает литературу, формулирует научный вклад и план статьи, пишет текст, готовит иллюстрации (графики данных, схемы механизмов, обзорные схемы метода), проверяет ссылки и вносит правки. В нем же смотрят черновик, выбирают варианты, оставляют замечания и скачивают результат. Научные суждения остаются за агентом, а интерфейс и скрипты отвечают за хранение, отрисовку и выдачу. Правила скилла запрещают придумывать данные, показатели, ссылки, рисунки, методы, этику и финансирование, а материалы пользователя считаются главным источником утверждений об исследовании. Три субагента-исследователя разбирают образцовые статьи, контекст темы и современный уровень методов, а три рецензента проверяют доказательства, метод и стиль. Среди инструментов проверки есть скрипты `artifact_check.py`, `reference_inventory.py`, `citation_bank_check.py`, `latex_guard.py` и `word_guard.py`. На выходе редактируемые исходники Word или LaTeX и PDF под выбранное издание. Ссылки хранятся с привязкой утверждений к источникам, а поправки вносятся в ту же задачу и историю версий, без второй копии. Каждый вызов скилла сначала проверяет канал обновлений и при выходе новой версии заменяет сам набор, веб-часть и программу обновления, сохраняя данные задач.
Для кого. Для исследователей, аспирантов и авторов отчетов, которые пишут статью на своих данных в Codex или Claude Code и хотят получить файлы под издание вместе с иллюстрациями и проверенными ссылками.
Подходит, если
- Есть направление, эксперименты или заметки, и из них нужна статья с текстом, графиками и схемами в одной задаче
- Статью надо подготовить к конкретному изданию с исходниками LaTeX или Word и итоговым PDF
- Нужен обзор сильных работ по теме и сверка каждой ссылки с источником, а не список из памяти модели
- Черновик требует независимой рецензии по доказательствам, методу и стилю перед отправкой
- Материалы исследования приватные, и по умолчанию они должны оставаться на вашей машине
Не подходит, если
- Нужна установка из одного маленького архива: версия с одним скиллом больше не выпускается, ставится только полный набор от 26 до 56 МБ под вашу платформу
- Вы работаете на Linux с процессором ARM или на Alpine: поддержка Linux arm64 и musl автором не заявлена
- Нужно, чтобы сервис сам подал статью в журнал, оплатил публикацию или написал редакции: продукт этого не делает и ничего не отправляет без вашего явного разрешения
- Нет проверяемых материалов и данных: правила запрещают выдумывать результаты, поэтому из пустого запроса статья не получится
Пример запроса к агенту
Запусти paper-spine на папке с моими экспериментами и подготовь статью для конференции по машинному обучению с графиками и текстом в LaTeXОграничения
Версия 0.4.0-alpha.3 имеет статус предрелиза без отдельной криптографической подписи. Установщик проверяет размер архива и SHA-256, но пакеты для macOS не подписаны и не нотаризованы, поэтому при первом запуске система может потребовать явного разрешения. Установка требует полного набора под систему: Windows x64, Linux glibc x86_64, macOS на Apple Silicon или Intel.
Скилл при каждом вызове проверяет обновления и ставит новую версию без вашего участия, если вы явно не отключили автообновление; офлайн он продолжит со старой установкой. Профиль и данные задач лежат в `~/.paperspine5/profiles/default`. При удалении скилла они не стираются. Автор подчеркивает, что успешный запуск инструмента, хеши и статус задачи не доказывают научной, редакторской или визуальной готовности статьи: итог нужно оценивать по самому тексту. Страница добровольной поддержки автора не открывает функций и не читает статус платежей. Лицензия MIT.
Как отключить. Закройте хост и удалите папку `paper-spine` из `~/.codex/skills` или `~/.claude/skills`. Данные задач в `~/.paperspine5` при этом остаются, удалите их отдельно, если они больше не нужны. Автообновление можно отключить явной настройкой, подробности в `UPDATE.md`, откат описан в `ROLLBACK.md`.
Частые вопросы
Что входит в полный набор и почему нет маленького архива?
В набор для вашей платформы входят свой Python, веб-интерфейс, сам скилл `paper-spine` и обновление с откатом. Старый архив размером 0,70 МБ без веб-части и среды выполнения не подходит для первой установки и не восстанавливает потерянную связь скилла с набором: без веб-интерфейса новую задачу не начать.
Куда уходят мои материалы?
Файлы задачи по умолчанию хранятся локально. Чтение открытой литературы входит в работу. Загрузка приватных материалов, подача статьи, оплата и внешние обращения требуют отдельного явного разрешения: его не заменяют ни статус задачи, ни выпуск продукта. Сами тексты читает модель вашего агента-хоста, поэтому ее правила обработки данных действуют и здесь.
Как перейти с версий V3 и V4?
Запустите установщик с ключом `--clean-legacy` (на Windows `-CleanLegacy`). Он сначала показывает, что найдено, и архивирует известные каталоги скилла прежних версий только при конфликте. Данные задач, настройки хоста и неизвестные файлы не удаляются.
Можно ли поставить без выхода в сеть?
Да, при наличии двух файлов: манифеста и архива набора для вашей платформы. На Windows передайте `-ManifestPath` и `-BundlePath`, на macOS и Linux ключи `--manifest` и `--bundle`. Один архив без манифеста все равно обратится к сети за актуальным манифестом.
Какие хосты поддерживаются?
Установщик принимает цель `codex`, `claude-code` или `both`, а в репозитории лежат проекции скилла для Codex, Claude и OpenClaw. Для Claude Code добавлена команда `/paperspine`.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл для стресс-теста научной статьи перед подачей: имитирует рецензию, выносит вердикт, помогает переработать и перепроверить
Восемь скиллов для готовых научных статей и диссертаций на LaTeX и Typst: компиляция, ссылки, правка языка, письмо в журнал и аудит как у рецензента
Набор скиллов для научных статей: глубокий разбор метода, визуальные слайды и связный пересказ из PDF статьи
Написание научных статей
Research Paper Writing
Скилл для написания и правки статей по ML, CV и NLP: структура разделов, связность абзацев и самопроверка глазами рецензента
Скилл ведет агента от темы до обзорной статьи для arXiv в LaTeX IEEEtran: план на согласование, проверка каждой ссылки по живому источнику, сборка PDF
Набор скиллов для написания научной статьи: многоагентный конвейер от плана и графиков до обзора литературы и правки, без ключей LLM
Сравнение с похожими
Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Запись | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| PaperSpine5 (эта запись) | нет | 6 035 | |
| PaperOrchestra | нет | 684 | многоагентный конвейер написания статьи из пяти шагов, без своей веб-части и установщика с обновлением |
| Academic Research Skills | нет | 53 488 | четыре скилла: обзор литературы, написание, рецензирование и конвейер, поставляются как обычные скиллы без сборки |
Коротко о README
Описание существует на девяти языках, включая русский. Оно начинается с обещания пройти путь от нуля до статьи с рисунками и объясняет рабочий цикл с веб-интерфейсом, затем перечисляет размеры загрузок для четырех платформ, команды установки и проверки обновлений, границы поддержки и структуру репозитория. В репозитории есть подробные заметки к трем предрелизам, инструкции по установке, обновлению, откату и удалению, исходный код скилла, проекции для хостов, тесты и сайт продукта.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: paper-spine description: Research, write, review and deliver evidence-bound papers in one task, with user choices, real files, editable outputs and same-task revision. # Suite Update Authority; Blocks unsupported readiness claims. --- # PaperSpine Orchestrator Before paper production or resume, read [paper-spine-production-protocol.md](references/paper-spine-production-protocol.md). It is the operational 17-step handoff for the methods below. The current host Agent performs research, citation checking, interpretation, writing, figures and revision, and arranges independent review. Web, local files and small scripts support interaction, persistence, rendering and delivery. When configuration is missing, launch the intake UI automatically before inspecting materials; do not hand-write configuration or silently choose a paper root. For a visible launcher action, use `require_escalated` as required by the host. After the update preflight below, launch is the first paper-production action when configuration is missing. **Product outcome:** an evidence-bound, coherent paper with informative figures, applicable venue format and editable sources. Learn from strong same-field and venue papers. Let users configure, choose contribution/figures, preview, download and revise the same task. Tool success, hashes and task status do not establish scientific, editorial, visual or submission readiness; assess the actual paper. ## Authority and boundaries 1. The host Agent owns scholarly judgment and the current paper files. 2. The user's materials/results are authoritative for claims about this study. Never invent data, metrics, p-values, citations, figures, methods, authors, ethics, funding, permissions or review conclusions. 3. Use one task ID, one material/workspace binding and one continuous revision history. Never create a second task because a launcher, profile or transport failed. Never silently switch to another directory, profile, task or paper. 4. Web is the supported path for configuration, user choices, previews, downloads and feedback. It supports the configuration and choice boundaries below; existing confirmed scope permits independent local corrections during a Web outage. 5. Task status never authorizes uploads, publication, submission, payment, licensing, telemetry or external contact; obtain explicit authorization. 6. Private materials stay local unless explicitly authorized for sharing. Apply the saved research mode as described below; public literature reading is normal. ## Update once on invocation, then continue the paper Before starting or resuming paper production, run the installed Skill's `scripts/paperspine_update.py --preflight --yes` with its verified Python. This checks the official channel on every invocation: if current, continue; if newer, transactionally update the Skill, Web/runtime and updater together.