SkillFoxx
Telegram

AI Berkshire — скилл

Набор скиллов для инвестиционного исследования компаний в Claude Code и Codex по методологиям четырех инвесторов. Это исследовательский инструмент, не инвестици

  • 17 101 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
СкиллВыбор редакции

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Скиллы запускают вспомогательные скрипты и ходят в сеть за финансовыми данными
  • Тема связана с деньгами: выводы это разбор, а не рекомендация, ответственность за решения на пользователе
Все причины и проверки

xbtlin/ai-berkshireАвтор:xbtlin

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/ai-berkshire

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Скиллы запускают вспомогательные скрипты и ходят в сеть за финансовыми данными
  • Тема связана с деньгами: выводы это разбор, а не рекомендация, ответственность за решения на пользователе

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Набор дает агенту около двадцати скиллов для системного анализа публичных и частных компаний. За основу взяты подходы Уоррена Баффета, Чарли Мангера, Дуань Юнпина и Ли Лу, и по каждой компании собирается разбор бизнес-модели, финансов и оценки, отраслевой структуры, рисков и качества менеджмента. Есть отдельные скиллы для глубокого исследования, разбора отчетности, отраслевого скрининга, отслеживания тезиса и быстрой проверки причин движения цены. Скилл требует называть источники данных, сверять цифры по двум независимым источникам и помечать неопределенность, а итог формулирует как разбор с диапазонами и оговорками, а не как совет купить или продать. Работает как слэш-команды в Claude Code и как пакеты SKILL.md в Codex из одного общего набора правил.

Для кого. Для инвесторов, аналитиков и основателей, которым нужен дисциплинированный разбор компаний, а не готовый ответ.

Подходит, если

  • Нужно системно разобрать компанию по бизнес-модели, финансам, отрасли и рискам
  • Нужно оценить квартальный или годовой отчет и понять причины движения цены
  • Нужен отраслевой скрининг и отсев слабых кандидатов перед глубоким анализом

Не подходит, если

  • Нужна готовая рекомендация купить или продать: набор дает разбор и оговорки, а не совет
  • Нужен быстрый ответ без глубокого исследования и заметного расхода токенов

Пример запроса к агенту

Разбери компанию по бизнес-модели, финансам, отрасли и рискам и покажи диапазоны оценки, без совета покупать

Ограничения

Это инструмент исследования, а не инвестиционная рекомендация: решения и их последствия остаются на пользователе, прошлая доходность не гарантирует будущую. Глубокие скиллы делают несколько проходов и сверок и расходуют много токенов, автор советует для важных решений использовать сильную модель. Нужен установленный клиент Claude Code или Codex и доступ к их моделям. Качество разбора зависит от полноты открытых данных по компании, часть скиллов запускает вспомогательные скрипты и ходит в сеть за финансовыми данными. Основной язык материалов китайский с английским и японским README.

Как отключить. Удалите установленные слэш-команды из каталога команд Claude Code или папки скиллов из ~/.codex/skills, в зависимости от способа установки.

Частые вопросы

Это советы, куда вложить деньги?

Нет. Набор помогает провести исследование и формулирует разбор с диапазонами и оговорками. Решение и его последствия остаются за вами, а прошлая доходность не гарантирует будущую.

Почему так много токенов?

Глубокие скиллы делают несколько проходов, сверяют данные по источникам и сводят выводы нескольких агентов. Для отсева используйте сначала быстрые скиллы вроде скрининга.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

InvestSkill дает ассистенту 34 готовые схемы разбора американских акций: от оценки компании до проверки портфеля

СкиллРасширенный доступ285

Команда /stock-research запускает в Claude Code восьмиэтапную проверку компании: субагенты, оценка источников и отчет из файлов.

ВоркфлоуРасширенный доступ378

Набор скиллов для частных инвесторов и трейдеров: обзор рынка, скрининг акций, теханализ, планирование сделок, журнал и разбор результатов

СкиллШирокий доступ3,8 тыс.

Скилл инвестиционного исследования: от технологического тренда к узким местам в цепочке поставок и списку компаний, которые стоит изучить первыми

СкиллРасширенный доступ4,2 тыс.

Claude for Financial Services CN

claude-for-financial-services-cn

Неофициальный набор из 63 скиллов для Claude Code: DCF, сравнение компаний, LBO, отчеты и деки по китайским акциям с данными Wind, iFind и AkShare

ПлагинРасширенный доступ890

Скилл ищет узкие места в цепочке поставок отрасли и отбирает акции китайских бирж, Гонконга и США с проверкой по котировкам

СкиллРасширенный доступ532

Коротко о README

README описывает набор из примерно двадцати скиллов для инвестиционного исследования, совместимых с Claude Code и Codex. Материал систематизирует методологии Баффета, Мангера, Дуань Юнпина и Ли Лу и требует называть источники, сверять финансовые данные и помечать неопределенность. Репозиторий держит один общий набор правил: слэш-команды для Claude Code в skills/, пакеты SKILL.md для Codex в codex-skills/ и необязательный слой слэш-промптов в codex-prompts/. Установка идет через git clone и скрипты install-claude-commands или install-codex-skills. В репозитории приложены примеры готовых отчетов и данные, лицензия MIT.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: investment-research
description: "AI Berkshire skill: 投资研究：巴菲特-芒格-段永平-李录 四大师综合分析框架. Source: skills/investment-research.md."
---

## Codex adapter note

This skill is generated from `skills/investment-research.md` so Claude Code and Codex users share one canonical workflow.

- Treat `$ARGUMENTS` as the user's request in the current Codex thread.
- When the source mentions Claude-only surfaces such as Task, Agent, WebSearch, Bash, Read, or Write, use the closest Codex capability available in this session: subagents when available, web search when needed, shell commands for local tools, and normal file edits for workspace files.
- Use shared project tools from `tools/` in this repository. Prefer running commands from the repository root with paths like `python3 tools/financial_rigor.py ...`; if the current thread starts outside the repo, locate the actual checkout path first instead of assuming a fixed home-directory path.
- Before starting research, run the `date` command to confirm today's date; treat it as the baseline for "latest" data and state the data cutoff date in the report header. Never assume the current date from training data.
- Preserve the research quality rules from `AGENTS.md`: cross-check financial data, use exact arithmetic tools for valuation/math, and clearly label uncertainty and source gaps.

Сообщить о проблеме