Serenity.skill
Скилл инвестиционного исследования: от технологического тренда к узким местам в цепочке поставок и списку компаний, которые стоит изучить первыми
- 4 163 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Для проверки фактов агент ходит в сеть и открывает внешние страницы и отчетность
- Тема финансовых решений: выводы могут повлиять на действия пользователя с деньгами
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/serenity-skillОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Для проверки фактов агент ходит в сеть и открывает внешние страницы и отчетность
- Тема финансовых решений: выводы могут повлиять на действия пользователя с деньгами
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл задает агенту разбор инвестиционной темы по методу supply-chain bottleneck. Он раскладывает тренд на слои цепочки поставок, ищет самое узкое и трудно заменяемое звено, а затем проверяет, какие компании реально стоят у этого узкого места и как это отражается в выручке и марже. Для выводов агент опирается на поисковые и браузерные инструменты хоста и требует читать первоисточники: сообщения эмитентов, отчетность, ответы на запросы бирж, а не сниппеты. По умолчанию берет акции материкового Китая в технологиях и высокотехнологичном производстве, если пользователь не задал другой рынок. На выходе дает приоритет для дальнейшего исследования, датированные доказательства, контраргумент и следующий шаг проверки, но не дает торговых сигналов и размеров позиций.
Для кого. Для частных инвесторов и аналитиков, которым нужна системная первичная проработка темы до принятия решений.
Подходит, если
- Появилась горячая тема и непонятно, с какого звена цепочки поставок начинать
- Нужно проверить, действительно ли компания стоит у узкого места, а не просто на слуху
- Надо сравнить несколько кандидатов и выстроить порядок дальнейшего исследования
Не подходит, если
- Нужны готовые торговые сигналы, цели по цене или размер позиции
- У агента нет доступа к поиску, браузеру или актуальной отчетности для проверки фактов
Пример запроса к агенту
Разбери через serenity-skill цепочку поставок AI-полупроводников на рынке Китая и назови направления, которые стоит изучить первымиОграничения
Скилл дает только методику исследования, без данных котировок и без доступа к платным терминалам. Живая проверка компаний зависит от того, есть ли у хоста поиск, браузер или источник отчетности. Материал ориентирован на рынок акций материкового Китая, для других рынков часть источников придется заменить. Это независимая интерпретация публичной методики, а не официальный продукт Serenity, и решения о покупке и продаже остаются за пользователем.
Как отключить. Удалите папку serenity-skill из каталога скиллов агента, например из ~/.claude/skills/serenity-skill или ~/.agents/skills/serenity-skill.
Частые вопросы
Скилл советует, что купить?
Нет. Он строит приоритет для исследования, собирает доказательства и контраргументы, а решение о сделке принимаете вы сами.
Нужны платные данные?
Собственных данных котировок в скилле нет. Проверка фактов опирается на поиск, браузер или отчетность, доступные вашему агенту.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл ищет узкие места в цепочке поставок отрасли и отбирает акции китайских бирж, Гонконга и США с проверкой по котировкам
Скилл исследует цепочки поставок по инвестиционной теме, находит компании-кандидаты и оформляет отчет с источниками и датами.
Скилл пишет девятиглавый отчет по акции США, Гонконга или Китая: обратный DCF, EPV, проверка качества прибыли и расчеты оценки скриптами
Скилл отвечает на вопросы о вероятностях событий по рыночным данным: прогнозные рынки, ставки, доходности, деривативы
Скилл для разбора секторов китайского рынка А-акций: политика, СМИ, потоки денег, компании и ETF с источниками и датами
Скилл запрашивает у Arkvol данные по рынкам Китая, Гонконга и США и пересказывает их с датой, показателями и границами применения
Коротко о README
README описывает четыре режима работы: разбор темы, вызов компании на проверку, сравнение кандидатов и обучающий диалог. Метод идет от технического сдвига к узкому месту цепочки поставок и дальше к экономике конкретных компаний, все сильные выводы требуют опоры на первоисточники. Скилл устанавливается копированием в каталог скиллов Claude Code или Codex, справочники и примеры лежат в references, assets и examples. Отдельно есть скрипт validate_skill.py для проверки структуры и датированные примеры разборов. Лицензия MIT.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: serenity-skill description: Research technology and advanced-manufacturing investments using Serenity-inspired supply-chain bottleneck analysis. Use for theme scans, company thesis challenges, candidate comparisons, or learning this method. Prioritize A-shares unless another market is requested. Return research priorities, dated evidence, profit implications, and conditions that would change the judgment. license: MIT compatibility: Requires a host agent with web search or access to current filings for live research. metadata: author: muxu version: "1.1.0" short-description: Supply-chain bottleneck research for ordinary investors --- # Serenity.skill Use the Serenity-inspired research path: start from a technology buildout, trace the system and its hard-to-expand inputs, then investigate which companies can turn that constraint into earnings. Explain the result like a direct research partner. This is an independent interpretation of public research material, not an official Serenity product. ## Choose the research task - Theme scan: compare supply-chain layers, investigate companies across the plausible layers, and rank what deserves further research. - Company challenge: translate a label such as a CPO core supplier into specific claims and test them against current disclosures. - Candidate comparison: compare the supplied companies on business position, earnings exposure, evidence, valuation pressure, and failure conditions. - Conversation or learning: respond to the current question at the requested depth, asking one focused question at a time.