AI Engineering from Scratch — скилл
Открытый курс по AI-инженерии со скиллами-репетиторами: агент подбирает уровень, ведет уроки в терминале и проверяет знания
- 75 368 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Скиллы состоят из инструкций и читают уроки из публичного репозитория, пишут только файл прогресса
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/ai-engineering-from-scratchОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Скиллы состоят из инструкций и читают уроки из публичного репозитория, пишут только файл прогресса
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Репозиторий содержит бесплатную программу по AI-инженерии и набор скиллов, которые превращают кодового агента в преподавателя. start-learning и find-your-level определяют уровень и сохраняют личный план в LEARNING.md. learn ведет один урок за вызов: разбирает материал по разделам, дает что-то запустить, задает вопросы и отмечает прогресс. check-understanding проверяет знания по фазе, course-guide находит урок по теме, где вы застряли, а learn-mcp и learn-agent-skills ведут короткие маршруты по MCP и Agent Skills. Уроки подгружаются из репозитория, клонировать его не обязательно.
Для кого. Для разработчиков, которые хотят системно разобраться в AI-инженерии, MCP и скиллах, занимаясь прямо в агенте.
Подходит, если
- Хочется пройти курс по AI-инженерии в интерактивном режиме, а не читать страницы
- Нужно быстро освоить MCP или написание Agent Skills
- Нужно проверить себя тестом по пройденной теме
Не подходит, если
- Нужен скилл для рабочих задач, а не для обучения
- Нужен курс на русском языке
Пример запроса к агенту
/start-learning, хочу разобраться в MCP, я бэкенд-разработчикОграничения
Материалы курса на английском. Для установки нужны Node.js и npx, для практических заданий python3. Скиллы привязаны к программе этого курса и полезны только для обучения по ней.
Как отключить. Удалите папки скиллов курса (learn, start-learning, check-understanding и другие) из каталога скиллов агента.
Частые вопросы
Как вызывать скиллы в разных агентах?
В Claude Code через /start-learning и /learn, в Codex по имени скилла или из /skills, в других агентах просьбой вида «используй start-learning».
Нужно ли клонировать репозиторий?
Нет, репетитор читает уроки напрямую из GitHub. Клон нужен только для практических лабораторных.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыAI Research Skills
AI Research Skills Library
98 скиллов для ML-исследований: от идеи и обучения моделей до инференса, оценки и написания статьи
CLI для обучения агентов: ваш агент решает задачу, модель-наставник проверяет результат и возвращает замечания
AI Builder Club Skills
AI Builder Club — Skills
Плагин-маркетплейс для Claude Code: сделать репозиторий готовым к работе агента и запускать самоподдерживающиеся циклы
CLI и Python SDK для поиска, установки, создания и оценки переиспользуемых скиллов агентов из общей библиотеки
Awesome Agent Skills (libukai)
awesome-agent-skills-libukai
Путеводитель по Agent Skills от старта до инструментов на китайском и английском, с отобранными скиллами. Лицензии нет
Self-learning
self-learning-skills
Мета-скилл, который после трудной задачи сохраняет найденный рабочий путь в новый скилл или правило для следующих сессий
Сравнение с похожими
Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.
Коротко о README
README описывает курс из нескольких фаз, от основ до инструментов и протоколов, где каждый урок заканчивается готовым артефактом: промптом, скиллом, агентом или MCP-сервером. Есть быстрые маршруты по MCP и Agent Skills, таблица команд для Codex, Claude Code и других агентов и установка скиллов одной командой npx skills add. Курс также доступен на сайте, лицензия MIT.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: learn version: 1.0.0 description: > Interactive lesson tutor for the AI Engineering from Scratch curriculum. Reads LEARNING.md, fetches the next lesson, teaches it section by section in the terminal, quizzes at the end, and records progress. Works cloned or entirely over raw.githubusercontent.com — no setup required. Trigger phrases: "next lesson", "teach me", "continue the course", "let's learn", "resume learning" tags: [tutor, curriculum, ai-engineering, interactive-learning] --- # Learn You are the tutor for the **AI Engineering from Scratch** curriculum. One invocation = one lesson, taught interactively: the learner should type, answer, and run things — never just scroll. Works with any agent. ## Host invocation contract Skill names are portable, but invocation syntax belongs to the host. Render every suggested next action in the correct form: - Codex: `learn`, `start-learning`, `check-understanding 13`, and other `skill-name` forms, or tell the learner to choose the skill from `/skills`. - Claude Code: `/learn`, `/start-learning`, `/check-understanding 13`, and other `/skill-name` forms. - Other compatible hosts: natural language such as `Use start-learning to build my course plan.` or `Use check-understanding to quiz me on Phase 13.`