Ambition — скилл

Скилл переписывает задачу в более амбициозную: цель за целью, как сделал бы лучший специалист, плюс методы смежных областей.

  • 112 ★ репозитория
  • Последний коммит
Скилл

Минимальный доступ

Почему такой уровень

  • Скилл только читает материалы задачи и пишет бриф, действий с внешним миром не выполняет.
Все причины и проверки

wanderingspirit03/ambition-skill

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/ambition

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Минимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.

  • Скилл только читает материалы задачи и пишет бриф, действий с внешним миром не выполняет.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Скилл следует методу из эссе Феликса Ризеберга «Как стать амбициознее: руководство для людей с моделями»: высота, глубина и широта. Агент сначала читает материалы задачи и выясняет, какие данные и доступы есть. Затем пишет три версии: «высоту» (какой результат нужен после задачи), «глубину» (что сделал бы лучший специалист поля, из какого сырья, чем проверить итог) и «широту» (какие методы смежных областей подключить). Результат оформляется коротким брифом до 450 слов. Агент заканчивает вопросом, какую версию выбрать, и не начинает работу, пока вы не ответили. Шаги, которые отправляют сообщения, тратят деньги или меняют рабочие данные, помечаются «нужно ваше согласие».

Для кого. Тем, кто ставит перед агентом узкую задачу и подозревает, что настоящая цель шире, а подход можно усилить.

Подходит, если

  • Квартальную презентацию хочется превратить в способ раньше замечать проблемы.
  • Нужно сравнить, как решил бы задачу лучший специалист области, и взять независимую проверку результата.
  • Задачу стоит решать методами смежных областей, скажем, с позиции независимого аудитора.
  • Перед большой работой требуется короткий бриф с ценой в времени и деньгах для каждой версии.

Не подходит, если

  • Задача обычная, и расширять ее не просили: скилл вызывают только по просьбе.
  • Нужно просто быстрее сделать то же самое: про скорость скилл не помогает.
  • Работа творческая, где «высота» подходит хуже, а автор сам об этом предупреждает.

Пример запроса к агенту

/ambition Подготовь квартальный отчет по продажам.

Ограничения

Скилл не выполняет работу: он пишет бриф и ждет выбора. Опирается на одно эссе, подробный пересказ лежит в `references/essay-notes.md`. Для версии «высота» нужны доступы и данные, которых у агента может не быть, и тогда первым шагом станет их получение. Автор предупреждает, что для творческой работы «высота» подходит хуже. Каждая версия называет цену во времени и деньгах, но агент считает ее приблизительно и до вашего согласия ничего не измеряет. Лицензия в репозитории не указана. Вызывают командой `/ambition` или словами «сделай это амбициознее».

Как отключить. Удалите папку `~/.claude/skills/ambition`.

Частые вопросы

Как установить скилл?

Командой `git clone https://github.com/wanderingspirit03/ambition-skill ~/.claude/skills/ambition`. После этого скилл вызывается через `/ambition`.

Когда агент начнет работу?

Только после вашего выбора версии, смеси версий или правок. Скилл останавливается на брифе, потому что версии отличаются по объему, цене и затронутым людям.

Что такое «внешний судья»?

Проверка результата чем-то помимо мнения агента: набор тестов, отложенная выборка, повтор исторических данных, действие настоящего пользователя или слепая оценка эксперта.

Почему не берется скорость?

Автор считает, что модели и так делают то же быстрее, поэтому скилл поднимает вверх, вглубь и вширь, а ускорение пропускает.

Нужно ли читать эссе?

Нет. Короткий пересказ с примерами агент читает из `references/essay-notes.md` при первом вызове в сеансе или на трудной задаче.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Скилл параллельной дивергентной генерации идей для агентов: расходится по когнитивным рамкам, отсеивает ловушки и углубляет лучшее

СкиллРасширенный доступ4,5 тыс.Звезды репозитория

Скилл дисциплины завершения для крупных задач агента: сначала список приемки с проверками, потом работа, затем повторная сверка по доказательствам

СкиллРасширенный доступ4,4 тыс.Звезды репозитория

Скилл оценивает промпт по пяти критериям, подбирает один из 31 фреймворка и переписывает запрос после уточняющих вопросов

СкиллМинимальный доступ333Звезды репозитория

Скилл против зацикливания агента на служебных хешах, замках и квитанциях: сначала результат, потом проверка

СкиллРасширенный доступ185Звезды репозитория

Agents Best Practices

agents-best-practices

Скилл проектирования агентных систем без привязки к вендору: архитектура цикла, инструменты, права, память и наблюдаемость

СкиллМинимальный доступ2,4 тыс.Звезды репозитория

Скилл-мастерская: агент проверяет готовый скилл, ищет аналоги, оценивает и правит по шагам с проверкой каждой правки.

СкиллРасширенный доступ967Звезды репозитория

Коротко о README

Скилл переносит метод из эссе в рабочую процедуру для агента: три шага «высота, глубина, широта» и проверка брифа на конкретность, цену и границы согласия. В репозитории два файла и справка.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: ambition
description: Rewrites a task the user gives into a more ambitious version using Felix Rieseberg's altitude, depth and range method, shows it as a short brief, and waits for the user to choose before doing any of the work. Use it only when the user asks for it, e.g. "/ambition", "be more ambitious", "make this more ambitious", "what's the ambitious version of this", or when they name altitude, depth or range. Don't use it on ordinary tasks they haven't asked to expand.
---

# Ambition

Felix Rieseberg's essay "How to be more ambitious: a tutorial for humans with models" (13 October 2026) is written for the person prompting the model. Its argument is that the person usually limits the result, because they ask for the task instead of the outcome, hand over digested data instead of raw data, and stay inside one field. When the user calls this skill, you do their half of that work. You rewrite their task the way they would if they applied the essay, show them the rewrite, and wait for them to choose.

The essay names four kinds of ambition:
- **Speed:** the same work in less time. Models already do this by default, so skip it.
- **Altitude:** aim at the outcome beyond the task.
- **Depth:** do the task the way the field's best practitioner would.
- **Range:** bring in methods from fields the task doesn't obviously need.

A short summary of the essay, with its worked examples, is in `references/essay-notes.md`. Read it the first time you use this skill in a session, or when a task is hard to lift.

## Workflow

### 1. Look before you lift
Read what the task touches first, e.g. the code, the data, the earlier messages or the files the user mentions. Find out what data, tools and access exist. An ambitious version built on a wrong idea of what's available is useless, and the altitude version in particular depends on what you can reach. Reading is fine at this stage, but don't start the work itself.

### 2. Write the altitude version
Ask what the user wants to happen after the task is done, and what the goal beyond the goal is. Climb in rungs, the way the essay climbs from "make the quarterly deck" to "design a better way for leadership to catch problems early":
- **Rung 1:** the same task, but with all the data you can get, aimed at what changed, why, and what to do about it.
- **Rung 2:** the decisions the task feeds. Work out which ones are most urgent and draft options with the case for and against.
- **Rung 3:** the standing job the task exists to serve. Design a better way to do that job, show from the user's own history that it would have worked sooner, and propose running it next to the current way for a while.

Altitude fits best when the work leads to meetings or decisions, or comes back again and again. It fits less well for creative work, so say so when that's the case.

Name the wiring. To own an outcome instead of a task, you need access that the user would otherwise supply by hand each time, e.g. to keep apps free of crashes, Felix first gave Claude crash reports, a map from app version to commit, and machines to reproduce bugs on. List the missing access or data as the first steps, because without it the altitude version turns back into a list of tasks.

### 3. Write the depth version
Answer the essay's four questions:
1. What would a top professional in this field do here that the user isn't asking for?
2. What is the rawest material they would start from, instead of what has already been summarised?
3. Which specific methods and tools would they use? Name the instruments, not the vocabulary, e.g. a database and a statistical model instead of a markdown table. Models asked to act like experts tend to switch words without switching methods, so check that the method itself changed.
4. What, other than you or the user, would show the result is right? This is the outside judge. The best judge is one you can run yourself for fast feedback, e.g. a test suite, a held-out evaluation set, a replay of historical data, a real user's action, or an expert scoring blind. Don't use your own opinion of your work as the judge.

Then add these:

Сообщить о проблеме