ADHD — скилл
Скилл параллельной дивергентной генерации идей для агентов: расходится по когнитивным рамкам, отсеивает ловушки и углубляет лучшее
- 4 538 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Запускает несколько параллельных вызовов модели, что расходует токены и обращается в сеть
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/adhdОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Запускает несколько параллельных вызовов модели, что расходует токены и обращается в сеть
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл борется с тем, что модель цепляется за первый же ответ. Он запускает несколько изолированных веток рассуждения под нарочно смещенными когнитивными рамками, например регулятор, биология, спидраннер, десятилетний ребенок, нулевой бюджет, и во время расхождения ветки не видят друг друга, поэтому нет общего якоря. Затем отдельный проход критика оценивает идеи, группирует их, отсекает ловушки и углубляет уцелевшие варианты. Подходит для открытых задач: решения по архитектуре, нечеткая отладка, нейминг, дизайн интерфейса API, стратегия и любые запросы вида предложи несколько способов. Перед запуском скилл проходит предполетную проверку и отказывается работать, когда достаточно прямого ответа, потому что запуск дорогой. Доступен как скилл, как CLI и как библиотека, ставится в разные агенты одной командой.
Для кого. Для разработчиков и команд, которым нужно перебрать варианты в открытых задачах по проектированию и стратегии.
Подходит, если
- Открытое решение по архитектуре, дизайну API или стратегии
- Нечеткая отладка без известной первопричины
- Нужно предложить несколько вариантов и отсеять слабые
Не подходит, если
- Есть один канонический ответ или это вопрос по синтаксису и справке
- Баг с известной первопричиной
- Вы просите быстрый или стандартный ответ
Пример запроса к агенту
Запусти ADHD и предложи несколько вариантов, как шардировать очередь при всплесках нагрузкиОграничения
Запуск дорогой: около десяти вызовов агента, от тридцати до девяноста секунд и заметно больше токенов, чем на один ответ. Нужен Node не ниже восемнадцатой версии. Скилл работает поверх модели вашего агента и опирается на Agent SDK от Claude и Codex, поэтому стоимость и доступность зависят от вашего доступа к этим моделям. Качество результата зависит от модели.
Как отключить. Удалите папку скилла из каталога скиллов вашего агента или снимите плагин через /plugin. Отдельный CLI удаляется командой npm uninstall -g adhd-agent.
Частые вопросы
Чем это отличается от chain-of-thought и tree-of-thought?
Ветки расхождения изолированы и не делят общий контекст, поэтому первый ответ не тянет остальные за собой. Оценка идет отдельным проходом критика после генерации.
Это дорого?
Да. Поэтому в скилл встроена предполетная проверка, которая отсекает запуск, когда достаточно прямого ответа.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл собирает совет из ролей-мыслителей и проводит структурированное обсуждение сложного решения с итоговым вердиктом
Скилл и хуки, которые удерживают кодового агента в рамках задачи и убирают лишнюю защиту, ненужные контрольные суммы и расползание объема
Скилл переписывает задачу в более амбициозную: цель за целью, как сделал бы лучший специалист, плюс методы смежных областей.
Скилл с 25 командами для разбора и доработки промптов, инструментов и схем агентов в Cursor, Claude Code, Gemini CLI и Codex
Agents Best Practices
agents-best-practices
Скилл проектирования агентных систем без привязки к вендору: архитектура цикла, инструменты, права, память и наблюдаемость
Скилл связывает два-четыре открытых окна Codex CLI: один распределяет работу, другие выполняют, сверяют и сдают результат.
Коротко о README
README подает ADHD как архитектурное решение проблемы преждевременной сходимости в рассуждении модели. Линейная цепочка мыслей цепляется за первое высказывание, дерево мыслей расширяет перебор, но идет по общему контексту, поэтому якорь сохраняется. ADHD запускает изолированные ветки под разными когнитивными рамками без общего контекста на этапе расхождения, а затем отдельным проходом оценивает, группирует и отсекает ловушки. Показан разбор одной задачи с оценкой независимого судьи по широте, новизне и обнаружению ловушек. Установка идет одной командой npx skills add с автоопределением агента, доступны также CLI и библиотека. Лицензия MIT.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
---
name: adhd
description: Parallel divergent ideation for coding agents. Spawns N isolated branches under different cognitive frames (regulator, biology, speedrunner, 10-year-old, $0 budget), scores, clusters, prunes traps, and deepens top survivors. Use on /adhd, "ADHD mode", brainstorm/ideate intents, or open-ended design, architecture, naming, API/SDK surface, and fuzzy-debugging decisions. Skip for syntax, lookups, bugs with known root cause, or closed phrasing ("quick", "standard", "canonical", "textbook"). Full pre-flight gate is in the skill body.
license: MIT
---
# ADHD
Stop picking the textbook answer. The first three answers the model would
give are the answers a senior engineer would give in thirty seconds.
Correct. Forgettable. The interesting answers live past number three, in
the awkward middle nobody walks into. This skill makes the model walk
there.
## Pre-flight (run before Phase 1)
This skill is expensive. About 10 Agent calls, 30 to 90 seconds wall clock,
5 to 10x a single answer. Do not pay that cost when a direct answer is
better. Run this gate before Phase 1.
**Step 1. Explicit invocation check.**
If the user typed `/adhd` or explicitly asked for ADHD mode, "use the
adhd skill", or "run ADHD on this", **SKIP the rest of this section and go
straight to Phase 1**. The user opted in. Do not second-guess.