Best Paper Writing Skill
Скилл пишет черновик ML-статьи по образцу лучших работ CVPR, ICCV и NeurIPS и рисует к ней схемы и рисунки.
- 359 ★ репозитория
- Последний коммит
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Скилл пишет текст и рисует схемы, а вспомогательные скрипты проверяют черновик локально.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/best-paper-writing-skillОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Скилл пишет текст и рисует схемы, а вспомогательные скрипты проверяют черновик локально.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Best-Paper-Writing-Skill превращает описание исследования или черновик аннотации в заголовок, аннотацию, введение, метод и эксперименты по образцу победителей конференций CVPR, ICCV и NeurIPS. Правила выведены из построчной разметки 55 статей (всего проанализировано 60). Введение ссылается на конкретные работы, называет разрыв и его причину, а методы раскрываются по цепочке «нужно, механизм, свойство». Скилл планирует и рисует рисунки: таблица планирования показывает, какое утверждение несет каждая картинка, подбирает тип Figure 1 и применяет единый стиль. Работа идет по восьми типам статей, от улучшения метода до датасета. Встроенный проверяющий ищет типичные признаки ИИ-текста, лишние тире и выдуманные цифры. Рядом с черновиком кладется `report.md` с главным утверждением, таблицей доказательств и пунктами для раздела Limitations.
Для кого. Исследователям в машинном обучении и компьютерном зрении, которые готовят статью на конференцию и хотят сильный черновик, а не пересказ.
Подходит, если
- Есть краткое описание работы, и по нему надо получить аннотацию и введение.
- Готовая аннотация проходит разбор: какие поля есть, какие размыты, каких нет.
- К статье надо спланировать Figure 1 и схему метода в одном стиле.
- Заметки для раздела Limitations собираются в отдельный `report.md`.
Не подходит, если
- Статья вне машинного обучения и компьютерного зрения.
- Нужны готовые результаты и цитаты: скилл их не придумывает и оставляет `[TODO]`.
- Нужна проверка орфографии без перестройки структуры.
Пример запроса к агенту
Используй Best-Paper-Writing-Skill и напиши Title, Abstract и Introduction по этому описанию метода и результатам.Ограничения
Скилл рассчитан на статьи по ML и компьютерному зрению: правила выведены из корпуса победителей CVPR, ICCV и NeurIPS, пять статей 2024 года оставлены для проверки. Числа, базовые методы и цитаты, которых вы не дали, остаются как `[TODO]`, их придется заполнить самому. Вспомогательные скрипты требуют Python 3. Основная документация написана по-китайски, есть и английский README. Текст нужно вычитать: скилл дает черновик, а не готовую статью.
Как отключить. Удалите папку `bestpaper-writing` из `~/.claude/skills/` или `~/.agents/skills/` и перезапустите агента.
Частые вопросы
Как установить скилл?
Клонируйте репозиторий и выполните `./install.sh claude` для `~/.claude/skills/` или `./install.sh codex` для `~/.agents/skills/`. Параметр `all` ставит оба, `--project` ставит в текущий проект.
Как передать описание исследования?
Заполните офлайн-форму `skills/bestpaper-writing/assets/intake_form.html`, экспортируйте JSON и отправьте агенту, либо вставьте готовую аннотацию.
Что делает скилл с готовой аннотацией?
Он разбирает ее на поля, сообщает, какие есть, какие размыты и каких нет, задает вопросы по пробелам и выдает таблицу правок.
Придумывает ли он цифры и цитаты?
Нет. Недостающие данные получают пометку `[TODO]`, а выдуманные числа в черновике ищет проверяющий скрипт.
Работает ли в Claude.ai?
Да, папку `bestpaper-writing` упаковывают в zip и загружают на странице Skills. Для Codex есть явный вызов `$bestpaper-writing`.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл сверяет рукопись с практиками 883 Oral-статей ICLR, ICML и NeurIPS и советует правки по структуре и экспериментам
Написание научных статей
Research Paper Writing
Скилл для написания и правки статей по ML, CV и NLP: структура разделов, связность абзацев и самопроверка глазами рецензента
Скилл превращает репозиторий ML-исследования в черновик статьи для конференции на LaTeX с картой доказательств.
Скилл paper-writing проверяет LaTeX-статью по правилам MLNLP: формулы, таблицы, ссылки и английский академический стиль.
Скилл Claude Code для научных статей: пять этапов от опроса автора до сжатия, правила разделов и независимая проверка.
Скилл для авторов, пишущих по-китайски: черновик и результаты превращаются в английскую рукопись с проверкой ссылок и выводов
Коротко о README
Проект подает скилл как способ получить аннотацию и введение, написанные по статистике победителей. Репозиторий содержит корпус аннотаций, список статей `PAPER_LIST.md`, установщик и скилл с проверяющими скриптами и тестами.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: bestpaper-writing description: Draft or rewrite the title, Abstract, Introduction, Method and Experiments of an ML/CV paper in the style of CVPR/ICCV/NeurIPS best papers, distilled from 60 award papers, and plan and draw its figures (Figure 1, method overview, result figures) with award-paper layout and style. Use when the user either (A) fills in the intake form (assets/intake_form.html JSON) or describes problem, idea, method and results, or (B) pastes an existing abstract (or abstract plus introduction) to make it more convincing. Can write directly into a LaTeX template such as the CVPR author kit. Not for related-work surveys, rebuttals or plain proofreading. --- # Best-Paper Writing (v1.2): Abstract, Introduction, Method, Experiments, Figures Turn a description of a research project (or a draft abstract) into an Abstract and Introduction that read like a recent CVPR/ICCV/NeurIPS award paper. This skill is grounded in a sentence-by-sentence annotation of **55 award papers** (2021–2025; 60 papers are analysed in total, and 5 of them (from 2024) are held out for testing, see `PAPER_LIST.md` in the repository root): what functions their abstracts and introductions contain, in which order, and how they read (`references/corpus-profile.md`). Award papers persuade through: 1. **A sharp motivation** — credit to specific prior work, then a concrete gap (what fails or is missing, when, and why), set up as a tension the paper resolves.