AI Research Writing Skill
Скилл превращает репозиторий ML-исследования в черновик статьи для конференции на LaTeX с картой доказательств.
- 64 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скилл запускает скрипты и собирает LaTeX на вашей машине, читая код и журналы проекта.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/ai-research-writing-skillОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скилл запускает скрипты и собирает LaTeX на вашей машине, читая код и журналы проекта.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Агент берет код, журналы экспериментов, заметки и шаблон площадки и собирает проверяемый черновик статьи с пакетом для подачи: сюжет, карта утверждений и доказательств, проверенные ссылки, рисунки, критика в стиле рецензента, возможные возражения и заметки по сборке. Главный принцип в том, что каждое существенное утверждение связано с кодом, результатами, заметками или проверенной ссылкой. Точка входа одна, корневой `SKILL.md`, а остальное подгружается по мере надобности: `references/`, скрипты `scripts/` на стандартной библиотеке Python, проверенные источники шаблонов и пример готового пакета. В примере скилл написал статью о самом себе.
Для кого. Исследователям машинного обучения, которым нужен проверяемый черновик статьи по готовому репозиторию с экспериментами.
Подходит, если
- Репозиторий с кодом и журналами превращают в черновик статьи для конференции.
- Для каждого утверждения строят карту доказательств из кода и результатов.
- Ссылки проверяют, чтобы не попали выдуманные работы.
- Перед подачей получают критику в стиле рецензента и список возражений.
Не подходит, если
- Статья не по машинному обучению и нет экспериментов.
- Нужно написать текст с нуля, без репозитория и результатов.
- Требуется выдумать показатели, которых нет в данных.
Пример запроса к агенту
Используй AI Research Writing Skill: собери черновик статьи для ICML по этому репозиторию, ничего не выдумывай, показатели бери из результатов.Ограничения
Скилл строит доказательную инженерию текста, а не пишет его по запросу: без результатов и кода он не придумывает показатели. Сборка LaTeX требует установленного окружения, итоговая проверка компиляции записана в `build_check.md` примера. Шаблоны берутся из проверяемых официальных источников площадок. Решение о подаче и честность выводов остаются за авторами, а скрипты работают на стандартной библиотеке Python без внешних зависимостей.
Как отключить. Удалите скопированный или связанный каталог репозитория из каталога скиллов агента.
Частые вопросы
С чего начать работу со скиллом?
Попросите агента установить репозиторий как локальный скилл с корневым `SKILL.md` как точкой входа, затем дайте ему код, журналы и шаблон площадки.
Что входит в итоговый пакет?
История статьи, карта утверждений и доказательств, позиционирование литературы, проверка ссылок, рисунки и таблицы LaTeX, `main.tex` и заметки по сборке.
Придумывает ли скилл результаты?
Нет. Основное требование: каждое существенное утверждение опирается на код, результаты, заметки или проверенную ссылку.
Есть ли пример результата?
Да, в `examples/paper-about-ai-research-writing-skill/` лежит готовый пакет вместе со скомпилированным PDF статьи.
Какие зависимости у скриптов?
Только стандартная библиотека Python.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыНаписание научных статей
Research Paper Writing
Скилл для написания и правки статей по ML, CV и NLP: структура разделов, связность абзацев и самопроверка глазами рецензента
Скилл пишет черновик ML-статьи по образцу лучших работ CVPR, ICCV и NeurIPS и рисует к ней схемы и рисунки.
Набор скиллов для академических работ: рецензия статьи, план анализа, заявка на грант, проверка кода и слайды.
Скилл paper-writing проверяет LaTeX-статью по правилам MLNLP: формулы, таблицы, ссылки и английский академический стиль.
Более 280 скиллов для науки: поиск литературы, дизайн эксперимента, анализ, проверка ссылок и подготовка статьи
Набор из восьми скиллов для научных статей в LaTeX: от темы до PDF с проверенными ссылками BibTeX и поэтапным контролем
Коротко о README
Репозиторий подается как инженерия доказательств, а не генератор текста. Корневой `SKILL.md` ведет к материалам, а полный пример показывает ожидаемый результат.