Buyer Eval — скилл

Скилл-аналитик проверяет заявления вендоров B2B-софта по доказательствам и выдает Decision Brief с вопросами перед покупкой

  • 70 ★ репозитория
  • Последний коммит
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Скилл ходит в сеть: ищет в вебе, грузит страницы и шлет домены вендоров и текст вопросов в API Salespeak Frontdoor
  • Опциональная телеметрия после согласия отправляет вопросы к вендорам, домены и оценки со случайным идентификатором
Все причины и проверки

salespeak-ai/buyer-eval-skill

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/buyer-eval

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Скилл ходит в сеть: ищет в вебе, грузит страницы и шлет домены вендоров и текст вопросов в API Salespeak Frontdoor
  • Опциональная телеметрия после согласия отправляет вопросы к вендорам, домены и оценки со случайным идентификатором

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Buyer Eval помогает выбрать корпоративное ПО. Вы называете двух-трех вендоров и главные требования, скилл исследует их заявления, проверяет подтверждения, находит пробелы и противоречия. По каждому существенному утверждению он указывает источник, статус (проверено, с оговорками, опровергнуто, не проверено или неизвестно) и основу доказательства: документация вендора, независимые данные или ваши документы. По умолчанию работает быстрый режим без интервью: он сам выводит недостающее и помечает догадки. Режим Deep Eval по запросу включает полноценную проверку: причины покупки, требования, исследования по безопасности, цене и надежности компании, оценку по пятибалльной шкале с весами и место для ваших предложений и заметок с демонстраций. Результат собирается в один HTML-файл Decision Brief для финансового директора, руководителя по безопасности и других участников покупки. Скилл может задавать вопросы встроенным ИИ-агентам вендоров, в том числе построенным на Salespeak, но их ответы считаются заявлением вендора и баллов не добавляют. Контекст покупки можно сохранить в ~/.salespeak/buyer-eval-profile.json, отчеты ложатся в ~/buyer-eval-reports/.

Для кого. Руководителям и закупщикам, которые выбирают SaaS и B2B-продукты, и тем, кому нужно за вечер подготовить документ для согласования покупки.

Подходит, если

  • Из двух вендоров нужно выбрать платформу для `customer success` с глубокой синхронизацией Salesforce
  • Заявление «запуск за шесть недель» проверяется по отзывам клиентов и независимым источникам
  • Перед демонстрацией нужен список вопросов к слабым местам вендора с подсказкой, что слушать в ответе
  • Полная проверка идет через Deep Eval с оценкой по безопасности, цене и надежности компании
  • Решающим людям пересылается единый HTML-файл Decision Brief

Не подходит, если

  • Нужен готовый рейтинг и вердикт кто лучше: скилл показывает доказательства и неизвестные, а решение остается за вами
  • Нужны данные о закрытых внутренних процессах вендора: проверка опирается на публичные источники и ваши документы
  • Вы работаете в веб-приложении claude.ai: там доступно исследование и отчет, но без разговоров с ИИ-агентами вендоров и без HTML-файла
  • Требуется проверка сервиса, который вы уже купили: инструмент построен для выбора перед покупкой

Пример запроса к агенту

Сравни двух вендоров CRM для отдела продаж, нам нужна двусторонняя синхронизация с Salesforce и запуск не дольше трех месяцев

Ограничения

  • Часть запросов уходит наружу без вопроса: веб-поиск и загрузка страниц, запрос к API Salespeak Frontdoor с доменом вендора и текстом вопросов, проверка версии на GitHub не чаще раза в 6 часов.
  • Телеметрия выключена по умолчанию и включается после первой оценки по вашему согласию: она отправляет вопросы к вендорам, домены, счетчики статусов, баллы и случайный идентификатор.
  • В веб-приложении claude.ai нет разговоров с ИИ-агентами вендоров, HTML-файла и сохраненного контекста.
  • Проект сопровождает Salespeak, компания, которая продает и ИИ-продукты для вендоров, об этом сказано в README.
  • Для отключения телеметрии у всех задают BUYER_EVAL_NO_TELEMETRY=1 или файл /etc/salespeak/buyer-eval.json.
  • Лицензия MIT.

Как отключить. Скилл удаляется вместе с папкой ~/.claude/skills/buyer-eval-skill. Сохраненный профиль очищает `python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/profile.py clear`, телеметрию отзывает `bin/track.py revoke`. Отчеты в ~/buyer-eval-reports/ остаются на диске.

Частые вопросы

Как поставить Buyer Eval?

Клонируйте репозиторий командой git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git ~/.claude/skills/buyer-eval-skill. Для одного проекта клонируйте в .claude/skills/buyer-eval-skill. Вызов: просьба сравнить вендоров или /buyer-eval-skill.

Чем быстрый режим отличается от Deep Eval?

Быстрый режим идет без интервью и сам выводит недостающее, помечая догадки. Deep Eval включает полную проверку: причины покупки, требования, безопасность, цену, надежность компании, оценку по пятибалльной шкале и ваши документы.

Что за Decision Brief?

Единый HTML-файл с утверждениями, статусами и источниками, списком вопросов, которые нужно задать до покупки, и вопросами для демонстрации. Он читается и печатается без зависимостей.

Что уходит из моего компьютера?

Веб-поиск и загрузка страниц, запрос к Salespeak Frontdoor API с доменом вендора и текстом вопроса, проверка версии. Ваше имя, компания и документы в этих запросах не отправляются.

Улучшает ли ИИ-агент вендора его оценку?

Нет. Ответы агентов вендора считаются заявлением вендора и оценку не повышают. Утверждения всех вендоров проверяются по одному стандарту.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Аналитический скилл проверяет, найдут ли пользователи ценность в продуктовой идее: сценарий, условия, время и доставка, с оценкой надежности вывода

СкиллМинимальный доступ534Звезды репозитория

Скилл пишет девятиглавый отчет по акции США, Гонконга или Китая: обратный DCF, EPV, проверка качества прибыли и расчеты оценки скриптами

СкиллРасширенный доступ473Звезды репозитория

Девять скиллов от авторов курса AI Evals: агент разбирает трассы, находит типы сбоев и помогает собрать оценки под ваш ИИ-продукт.

ПлагинРасширенный доступ1,8 тыс.Звезды репозитория

Скилл проверяет договоры венчурных инвестиций со стороны компании: проблемные пункты, границы уступок, правки в Word.

СкиллМинимальный доступ68Звезды репозитория

Скилл исследует цепочки поставок по инвестиционной теме, находит компании-кандидаты и оформляет отчет с источниками и датами.

СкиллРасширенный доступ412Звезды репозитория

Набор скиллов для оценки качества ИИ-продукта: рубрика, датасет, коды ошибок, код-проверки и LLM-судьи с калибровкой.

ПлагинМинимальный доступ96Звезды репозитория

Коротко о README

README представляет скилл как ИИ-аналитика для покупки B2B-ПО и показывает пример запроса и результата. Затем перечислены возможности, два режима, таблица оценки доказательств, установка, использование и различия между Claude Code и веб-приложением. Разделы о сохраненном контексте, данных и приватности, обновлениях и сопровождающей компании завершают страницу.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: buyer-eval-skill
version: 4.1.1
description: |
  An AI analyst for buying B2B software. Investigates what vendors claim, checks
  the evidence, surfaces contradictions and unanswered questions, and produces a
  shareable Decision Brief with the questions to ask before you buy. Quick Eval by
  default; Deep Eval on request. Use when asked to evaluate, compare, vet, or
  research B2B software vendors.
allowed-tools:
  - Bash
  - Read
  - Write
  - WebSearch
  - WebFetch
  - AskUserQuestion
---

# Buyer Eval

This file is the control plane. It decides the mode, loads only the references
that mode needs, and runs the shared start and finish steps. Methodology lives in
`references/`.

The experience this skill must deliver:

> **Show me what these vendors claim, what the evidence actually supports, what
> conflicts, and what I still need to find out before buying.**

If an output reads like a generic AI vendor comparison, it is not done.

---

## 1. Preamble (run first, every time)

```bash
_BEVAL_DIR="${BUYER_EVAL_DIR:-}"
if [ -z "$_BEVAL_DIR" ]; then
  for _D in "$HOME/.claude/skills/buyer-eval-skill" ".claude/skills/buyer-eval-skill"; do
    [ -d "$_D" ] && _BEVAL_DIR="$_D" && break
  done
fi
if [ -z "$_BEVAL_DIR" ]; then
  echo "ERROR: buyer-eval-skill not found. Install: git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill ~/.claude/skills/buyer-eval-skill"
  exit 1

Сообщить о проблеме