SkillFoxx
Telegram

Serenity Bottleneck Hunter — скилл

Скилл исследует цепочки поставок по инвестиционной теме, находит компании-кандидаты и оформляет отчет с источниками и датами.

  • 412 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Скилл получает рыночные данные и пишет отчеты и исследовательские CSV; ордера не размещает.
Все причины и проверки

mrjie7205/serenity-bottleneck-hunterАвтор:mrjie7205

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/serenity-bottleneck-hunter

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Скилл получает рыночные данные и пишет отчеты и исследовательские CSV; ордера не размещает.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Serenity Bottleneck Hunter ведет исследование от темы к участникам цепочки поставок. Агент разбирает зависимости между звеньями, выделяет потенциальные узкие места и проверяет компании по исходным данным. Результат оформляется как самостоятельный HTML-отчет с аргументами, условиями пересмотра и ссылками. Комплектные скрипты помогают получать цены, проверять тикеры и сверять числа отчета с исходными данными. Выводы записываются в датированный журнал для дальнейшей проверки. Дополнительная локальная панель показывает историю, но не нужна для основного скилла.

Для кого. Для исследователей рынков, которые проверяют гипотезы о цепочках поставок и хотят сохранять проверяемые основания отчета.

Подходит, если

  • Нужно составить карту участников отраслевой цепочки.
  • Кандидатам требуется проверка тикеров и дат данных.
  • Числа HTML-отчета нужно сопоставить с исходным набором.
  • Гипотезу следует сохранить с условиями будущего пересмотра.

Не подходит, если

  • Нужны обещания доходности или персональное решение о сделке.
  • Историческую демонстрацию хотят принять за текущую оценку рынка.
  • Цены собираются угадывать по памяти модели.

Пример запроса к агенту

Разбери учебную отраслевую тему по цепочке поставок, покажи источники и неопределенность без рекомендаций о покупке.

Ограничения

Демонстрации используют датированные исторические снимки; для нового исследования нужны свежие источники и проверка даты каждого показателя. Ценовые скрипты требуют зависимостей и подходящих источников данных, иногда с платной квотой. Метод помогает выбрать компании для исследования и может ошибаться в связях или оценке компании, поэтому проверяйте первичные документы. Отчеты и CSV сохраняют выводы для будущей сверки: отделяйте личное исследование от публичного демонстрационного набора.

Как отключить. Удалите скилл из клиента и остановите отдельно запущенную панель, если использовали ее. Исследовательские CSV, отчеты и настроенные задания сохраните либо удалите отдельно.

Частые вопросы

Это поиск проблем производительности кода?

Нет. Скилл исследует компании и узкие места цепочек поставок.

Как запустить демо?

`python scripts/run_demo.py` без ключа и сети.

Нужна ли панель управления?

Нет. Она необязательна и дополняет основной скилл.

Обязателен ли EODHD API-ключ?

Для части цен доступен yfinance; покрытие и зависимости проверяются под конкретный рынок.

Как проверяется отчет?

`scripts/verify_report.py` сверяет структуру, числа и запись в журнал по входным данным.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Скилл инвестиционного исследования: от технологического тренда к узким местам в цепочке поставок и списку компаний, которые стоит изучить первыми

СкиллРасширенный доступ4,2 тыс.

Скилл ищет узкие места в цепочке поставок отрасли и отбирает акции китайских бирж, Гонконга и США с проверкой по котировкам

СкиллРасширенный доступ532

Скилл пишет девятиглавый отчет по акции США, Гонконга или Китая: обратный DCF, EPV, проверка качества прибыли и расчеты оценки скриптами

СкиллРасширенный доступ473

Скилл отвечает на вопросы о вероятностях событий по рыночным данным: прогнозные рынки, ставки, доходности, деривативы

СкиллРасширенный доступ912
Выбор редакции

Набор скиллов для инвестиционного исследования компаний в Claude Code и Codex по методологиям четырех инвесторов. Это исследовательский инструмент, не инвестици

СкиллРасширенный доступ17,1 тыс.

Скилл-маршрутизатор для исследования отрасли или компании: сначала цель, инвестиция или карьера, потом отчет с оценкой источников

СкиллРасширенный доступ392

Коротко о README

Скилл требует сохранять происхождение чисел и условия, при которых гипотезу следует пересмотреть. Исторические архивы не обновляются автоматически до текущего рынка.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: serenity-bottleneck-hunter
description: 给定一个投资主题/趋势,复用交易者 Serenity(@aleabitoreddit)的"供应链瓶颈逆向映射"方法论,独立挖出被市场忽视的上游瓶颈股(而非分析他已喊过的标的)。当用户给出一个主题(如"AI 数据中心电力""人形机器人""HBM 内存")并想要候选标的+论证时使用。仅供研究教育,非投资建议。
---

# Serenity Bottleneck Hunter

把一个**投资主题**转成一份**被忽视的上游瓶颈候选股名单 + 论证 + 目标价/时间框架**。核心不是抄 Serenity 的票,而是**复用他的逻辑去选新股**。

> 📓 每条纪律是怎么用一次真实翻车换来的,见 `reference/lessons.md`。本文件只讲"做什么";完整事故复盘在那边,用 `〔… → lessons.md#锚点〕` 指过去。

## 何时用
- 用户给出一个主题/趋势,想要"沿这个方向能买什么"。
- 用户给一个上游环节/材料,想找对应的瓶颈公司。
- ❌ 不要用于:已知标的的纯财务分析、抄作业式"他买了啥"。

## 核心理念
> 逆向拆解供应链,在机构与分析师发现之前,埋伏那个**无人察觉的上游瓶颈**,用催化剂兑现。
> alpha 来自"**早于机构发现主题**",不是抄到最低点。

---

## v0.2 工具入口

- 首次安装后可执行 `python scripts/run_demo.py`：不联网的历史演示，输出与正式跟踪表分开；说明见 [examples/README.md](examples/README.md)。演示不替代真实研究。
- 实际 A 股／美股／港股取价与估值设置见 [reference/DATA_SOURCES.md](reference/DATA_SOURCES.md)。保留来源、行情日期及质量提醒；不得按跳空幅度自行猜除权。
- 报告 SPEC 中相对路径从本技能根目录解析；可用 `tracking_file` 选择自己的 CSV。现有默认路径兼容保留。`shell_from` 缺省时使用内置模板，无需私库或驾驶舱。
- 发布前可用 `python scripts/verify_report.py <报告> --scan <输入> --tracking <跟踪表> --strict` 完整对账。严格模式的输入缺失和数字错配必须先解决。

## 可选驾驶舱

只有用户需要管理、跟踪或复盘已有研究时，才使用 [cockpit/README.md](cockpit/README.md) 的本地驾驶舱。核心研究流程不依赖它。

默认 `python cockpit/run.py` 读取只读历史演示，不抓取行情。用户自己的研究须明确指定目录；报告 SPEC 的 `out` 与 `tracking_file` 应指向该目录。取价、告警核对和定时任务分别由用户手动触发或显式启用。驾驶舱的“猎手／覆盖”是显示范围，不是龙头视角。

个人目录的星级用 `tracking/cross_theme_scan.py --input <个人跟踪表> --output <个人星级表>` 重建，避免把公库历史样本的星级混入个人研究。

## 工作流(7 步)

**Step 1 · 确认资本开支确定性**
这个主题的钱为什么"一定"会花?规模、周期多长?需求确定性 > 个股故事性。先归类:**Bottleneck(瓶颈)/ Disruption(颠覆)/ Evolution(演进)**?(本 skill 主攻 Bottleneck)
- **标明需求来源**:政府/国防(节奏慢、看订单与预算周期)还是商业(超大规模厂商 capex、节奏快)?二者估值锚与择时节奏不同,Step 6/7 据此调整。

**Step 2 · 逆向拆链 + 广扫纪律(5 层产业链 + 跨主题 root + 可选第 6 层独有 IP)**
列出 **5 层** 从下游到上游:**下游对照 → 中游系统 → 中游器件 → 上游设备 → 上游材料/代工**。**跳过人人都盯的下游龙头**。

Сообщить о проблеме