Deep Research
Deep Research Skill for Claude Code
Скилл глубокого исследования для Claude Code: многоэтапный поиск, проверка утверждений и отчет со ссылками в Markdown, HTML и PDF
Установка
git clone https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill.git ~/.claude/skills/deep-researchЭто чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл ведет исследование по конвейеру из нескольких этапов: определение рамок, план, параллельный поиск с субагентами, сверка источников, уточнение структуры, синтез, критика, доработка и упаковка отчета. Есть четыре режима глубины, от быстрого обзора до максимально подробного отчета. Источники и цитаты сохраняются на диск, поэтому переживают сжатие контекста, а длинные отчеты продолжаются новыми агентами. Встроенные Python-скрипты проверяют структуру отчета, оценивают надежность источников и ищут выдуманные ссылки и DOI.
Для кого. Для аналитиков, исследователей и менеджеров, которым нужен развернутый отчет с проверяемыми источниками.
Подходит, если
- Нужно сравнить технологии или решения для важного выбора
- Нужен обзор состояния области с библиографией
- Нужен отчет, где у каждого крупного утверждения несколько источников
Не подходит, если
- Хватит одного-двух поисковых запросов
- Задача про отладку кода, а не про исследование
Пример запроса к агенту
deep research в режиме deep: сравни PostgreSQL и Supabase для нашего стекаОграничения
Глубокие режимы идут десятки минут и расходуют много токенов. Для лучшего поиска автор рекомендует search-cli с ключами Brave, Serper, Exa, Jina или Firecrawl, без него используется встроенный WebSearch. PDF требует WeasyPrint. Лицензия заявлена в README как MIT, отдельного файла лицензии GitHub не видит.
Как отключить. Удалите папку ~/.claude/skills/deep-research.
Проверка безопасности
- Выполняет много веб-запросов и запускает Python-скрипты
- Пишет файлы отчетов в домашний каталог
Коротко о README
README дает установку клонированием в каталог скиллов и необязательную настройку search-cli. Описаны режимы глубины с длительностью, этапы конвейера, формат результатов и требования к качеству: число источников, объем разделов, автоматическая проверка отчета и цитат. Приведены структура скилла и история версий.
SKILL.md
--- name: deep-research description: Use when the user needs multi-source research with citation tracking, evidence persistence, and structured report generation. Triggers on "deep research", "comprehensive analysis", "research report", "compare X vs Y", "analyze trends", or "state of the art". Not for simple lookups, debugging, or questions answerable with 1-2 searches. --- # Deep Research ## Core Purpose Deliver citation-tracked research reports through a structured pipeline with evidence persistence, source identity management, claim-level verification, and progressive context management. **Autonomy Principle:** Operate independently. Infer assumptions from context. Only stop for critical errors or incomprehensible queries. Surface high-materiality assumptions explicitly in the Introduction and Methodology rather than silently defaulting. --- ## Decision Tree ``` Request Analysis +-- Simple lookup? --> STOP: Use WebSearch +-- Debugging? --> STOP: Use standard tools +-- Complex analysis needed? --> CONTINUE Mode Selection +-- Initial exploration --> quick (3 phases, 2-5 min) +-- Standard research --> standard (6 phases, 5-10 min) [DEFAULT] +-- Critical decision --> deep (8 phases, 10-20 min) +-- Comprehensive review --> ultradeep (8+ phases, 20-45 min) ``` **Default assumptions:** Technical query = technical audience. Comparison = balanced perspective. Trend = recent 1-2 years. --- ## Workflow Overview | Phase | Name | Quick | Std | Deep | Ultra | |-------|------|-------|-----|------|-------| | 1 | SCOPE | Y | Y | Y | Y | | 2 | PLAN | - | Y | Y | Y | | 3 | RETRIEVE | Y | Y | Y | Y | | 4 | TRIANGULATE | - | Y | Y | Y | | 4.5 | OUTLINE REFINEMENT | - | Y | Y | Y | | 5 | SYNTHESIZE | - | Y | Y | Y | | 6 | CRITIQUE | - | - | Y | Y | | 7 | REFINE | - | - | Y | Y | | 8 | PACKAGE | Y | Y | Y | Y |
Частые вопросы
Куда сохраняются отчеты?
В папку ~/Documents с названием темы и датой: Markdown как основной файл, плюс HTML и PDF.
Нужны ли ключи API?
Для базовой работы нет. Ключи нужны только для дополнительного поиска через search-cli.
Похожие
CLI, скилл и Python-библиотека для управления браузером: агент кликает, заполняет формы и читает страницы через CDP
Скилл собирает обсуждения темы за последние 30 дней из Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket и GitHub и сводит их в бриф
Официальный MCP-сервер команды Chrome DevTools: агент управляет живым Chrome, смотрит сеть, консоль и записывает трейсы производительности
Быстрый CLI на Rust для автоматизации браузера агентами: снимки доступности со ссылками на элементы, MCP-сервер и скиллы