Deep Research

Deep Research Skill for Claude Code

Скилл глубокого исследования для Claude Code: многоэтапный поиск, проверка утверждений и отчет со ссылками в Markdown, HTML и PDF

СкиллСредний риск

199-biotechnologies/claude-deep-research-skill

Установка

git clone https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill.git ~/.claude/skills/deep-research

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Скилл ведет исследование по конвейеру из нескольких этапов: определение рамок, план, параллельный поиск с субагентами, сверка источников, уточнение структуры, синтез, критика, доработка и упаковка отчета. Есть четыре режима глубины, от быстрого обзора до максимально подробного отчета. Источники и цитаты сохраняются на диск, поэтому переживают сжатие контекста, а длинные отчеты продолжаются новыми агентами. Встроенные Python-скрипты проверяют структуру отчета, оценивают надежность источников и ищут выдуманные ссылки и DOI.

Для кого. Для аналитиков, исследователей и менеджеров, которым нужен развернутый отчет с проверяемыми источниками.

Подходит, если

  • Нужно сравнить технологии или решения для важного выбора
  • Нужен обзор состояния области с библиографией
  • Нужен отчет, где у каждого крупного утверждения несколько источников

Не подходит, если

  • Хватит одного-двух поисковых запросов
  • Задача про отладку кода, а не про исследование

Пример запроса к агенту

deep research в режиме deep: сравни PostgreSQL и Supabase для нашего стека

Ограничения

Глубокие режимы идут десятки минут и расходуют много токенов. Для лучшего поиска автор рекомендует search-cli с ключами Brave, Serper, Exa, Jina или Firecrawl, без него используется встроенный WebSearch. PDF требует WeasyPrint. Лицензия заявлена в README как MIT, отдельного файла лицензии GitHub не видит.

Как отключить. Удалите папку ~/.claude/skills/deep-research.

Проверка безопасности

  • Выполняет много веб-запросов и запускает Python-скрипты
  • Пишет файлы отчетов в домашний каталог

Коротко о README

README дает установку клонированием в каталог скиллов и необязательную настройку search-cli. Описаны режимы глубины с длительностью, этапы конвейера, формат результатов и требования к качеству: число источников, объем разделов, автоматическая проверка отчета и цитат. Приведены структура скилла и история версий.

SKILL.md

---
name: deep-research
description: Use when the user needs multi-source research with citation tracking, evidence persistence, and structured report generation. Triggers on "deep research", "comprehensive analysis", "research report", "compare X vs Y", "analyze trends", or "state of the art". Not for simple lookups, debugging, or questions answerable with 1-2 searches.
---

# Deep Research

## Core Purpose

Deliver citation-tracked research reports through a structured pipeline with evidence persistence, source identity management, claim-level verification, and progressive context management.

**Autonomy Principle:** Operate independently. Infer assumptions from context. Only stop for critical errors or incomprehensible queries. Surface high-materiality assumptions explicitly in the Introduction and Methodology rather than silently defaulting.

---

## Decision Tree

```
Request Analysis
+-- Simple lookup? --> STOP: Use WebSearch
+-- Debugging? --> STOP: Use standard tools
+-- Complex analysis needed? --> CONTINUE

Mode Selection
+-- Initial exploration --> quick (3 phases, 2-5 min)
+-- Standard research --> standard (6 phases, 5-10 min) [DEFAULT]
+-- Critical decision --> deep (8 phases, 10-20 min)
+-- Comprehensive review --> ultradeep (8+ phases, 20-45 min)
```

**Default assumptions:** Technical query = technical audience. Comparison = balanced perspective. Trend = recent 1-2 years.

---

## Workflow Overview

| Phase | Name | Quick | Std | Deep | Ultra |
|-------|------|-------|-----|------|-------|
| 1 | SCOPE | Y | Y | Y | Y |
| 2 | PLAN | - | Y | Y | Y |
| 3 | RETRIEVE | Y | Y | Y | Y |
| 4 | TRIANGULATE | - | Y | Y | Y |
| 4.5 | OUTLINE REFINEMENT | - | Y | Y | Y |
| 5 | SYNTHESIZE | - | Y | Y | Y |
| 6 | CRITIQUE | - | - | Y | Y |
| 7 | REFINE | - | - | Y | Y |
| 8 | PACKAGE | Y | Y | Y | Y |

Частые вопросы

Куда сохраняются отчеты?

В папку ~/Documents с названием темы и датой: Markdown как основной файл, плюс HTML и PDF.

Нужны ли ключи API?

Для базовой работы нет. Ключи нужны только для дополнительного поиска через search-cli.

Выбор редакции

CLI, скилл и Python-библиотека для управления браузером: агент кликает, заполняет формы и читает страницы через CDP

CLIВысокий риск114,6 тыс.
Выбор редакции

Скилл собирает обсуждения темы за последние 30 дней из Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket и GitHub и сводит их в бриф

СкиллВысокий риск62 тыс.
Выбор редакции

Официальный MCP-сервер команды Chrome DevTools: агент управляет живым Chrome, смотрит сеть, консоль и записывает трейсы производительности

MCP-серверСредний риск52 тыс.
Выбор редакции

Быстрый CLI на Rust для автоматизации браузера агентами: снимки доступности со ссылками на элементы, MCP-сервер и скиллы

CLIВысокий риск42,6 тыс.