Hyperresearch — скилл
Скилл для Claude Code, который превращает агента в исследователя: многоэтапный сбор источников, проверка цитат и отчет с вики, растущей от сессии к сессии
- 4 634 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Обращается к внешним веб-источникам и научным базам данных
- Требует ключ модели и расходует токены на многошаговый прогон
Установка
- Работает в
Ручная установка
pip install hyperresearch && hyperresearch installУстанавливает пакет и регистрирует скилл в проекте. Для установки во все сессии добавьте флаг --global.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Обращается к внешним веб-источникам и научным базам данных
- Требует ключ модели и расходует токены на многошаговый прогон
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Hyperresearch запускает в Claude Code многошаговый конвейер исследования: раскладывает запрос на подпункты, ведет параллельный поиск источников, ищет противоречия между ними, углубляется в спорные места, критикует и переписывает черновик несколько раз, а затем проверяет каждую цитату на соответствие тексту. Кроме обычного веба, инструмент ищет через научные базы вроде OpenAlex, Crossref, CORE, ClinicalTrials.gov и SEC EDGAR, а для платных статей пытается найти легальную открытую копию. Все найденные источники сохраняются в локальную базу markdown и sqlite, которую следующая сессия использует повторно, не скачивая их заново.
Для кого. Для тех, кто готовит через Claude Code объемные исследовательские отчеты с проверяемыми источниками: аналитиков, контент-редакторов, авторов лонгридов.
Подходит, если
- Нужен отчет по теме с десятками проверенных источников, а не пересказ по памяти модели
- Важно отличить независимые источники от перепечаток одного пресс-релиза
- Есть платные статьи, и нужно найти их легальные открытые копии
Не подходит, если
- Нужен быстрый ответ на простой вопрос без сбора источников
- Не установлен Python 3.11 или новее, или нет времени ждать многошаговый прогон
Пример запроса к агенту
Собери исследовательский отчет о влиянии удаленной работы на продуктивность разработчиков с проверенными источникамиОграничения
Скилл распространяется как пакет для Python 3.11-3.14 и рассчитан на Claude Code. Полный прогон с критиками и проверкой цитат занимает заметное время и расходует много токенов и вызовов к внешним источникам. Часть научных баз данных может быть недоступна или работать медленно без VPN.
Как отключить. Удалите пакет командой pip uninstall hyperresearch, для глобальной установки также уберите добавленный системный текст из настроек Claude Code.
Частые вопросы
Заново ли скачиваются источники в новой сессии?
Нет, каждый найденный источник попадает в локальное хранилище markdown и sqlite, и следующая сессия сначала ищет в нем и только потом обращается в сеть.
Можно ли использовать не в Claude Code?
Точка входа реализована как скилл Claude Code через его Skill-инструмент, README описывает установку именно для Claude Code.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыDeep Research
Deep Research Skill for Claude Code
Скилл глубокого исследования для Claude Code: многоэтапный поиск, проверка утверждений и отчет со ссылками в Markdown, HTML и PDF
Скилл для Claude Code превращает просьбу «изучи тему» в многофазное исследование: гипотезы, параллельный поиск, файл на каждый источник и проверка цитат
Набор скиллов поиска по научным базам: PubMed, arXiv, ChEMBL, ClinicalTrials и других, запросы на обычном языке.
Скилл для Claude Code и Codex: один запрос уходит в 52 поисковых канала, результаты сводятся к единому JSON без дублей
Три скилла для поиска: четыре источника с оценкой по намерению, глубокий разбор веток обсуждений и страницы в Markdown.
CLI и MCP-сервер рассылает один вопрос по поисковым и ИИ-источникам и сохраняет ответы, цитаты и стоимость в запуске.
Коротко о README
README представляет Hyperresearch как исследовательский конвейер из шестнадцати шагов: от разбора запроса и веерного поиска до графа противоречий, критиков-оппонентов, точечных правок и финальной проверки читаемости. Отдельная команда hpr scholar search объединяет несколько научных баз в одном запросе. Установка через pip, запуск командой /hyperresearch внутри Claude Code, прогон можно прервать и продолжить с того же шага благодаря манифесту запуска.