DSPy Agent Skills
Пять скиллов по DSPy 3.2 для Claude Code и Codex: сигнатуры, метрики, оптимизация GEPA, RLM и сквозная сборка конвейера.
- 278 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Скиллы дают инструкции и примеры; живая оптимизация тратит платные запросы к модели.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/dspy-agent-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Скиллы дают инструкции и примеры; живая оптимизация тратит платные запросы к модели.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
DSPy Agent Skills ставит агенту пять скиллов по DSPy 3.2.x: `dspy-fundamentals`, `dspy-evaluation-harness`, `dspy-gepa-optimizer`, `dspy-rlm-module` и `dspy-advanced-workflow`. Каждый состоит из короткого `SKILL.md`, подробного `reference.md` и запускаемого примера `example_*.py` с режимом `--dry-run`. Скиллы включаются по теме запроса. Первый отвечает за сигнатуры, модули, ReAct и сохранение программ, второй за метрики и `dspy.Evaluate`, третий за оптимизацию через `dspy.GEPA`, четвертый за длинный контекст через `dspy.RLM`. Пятый связывает остальные в цепочку от базовой версии до экспорта оптимизированной программы. API сверялось с DSPy 3.2.1.
Для кого. Разработчикам LLM-приложений на DSPy, которые хотят, чтобы агент писал программы под актуальный 3.2 API, а не по устаревшей памяти.
Подходит, если
- Новый классификатор надо описать сигнатурой и модулем ChainOfThought.
- Метрику и разбиение на dev и val для `dspy.Evaluate` пишут с нуля.
- Готовую программу нужно оптимизировать через `dspy.GEPA` и сохранить артефакт.
- Вопросы по большой кодовой базе решают рекурсивным обходом через `dspy.RLM`.
Не подходит, если
- Проект не использует DSPy.
- Нужна версия DSPy старше 3.2: примеры подтверждены только для 3.2.x и частично 3.1.3.
- Нельзя отправлять данные во внешние модели во время живой оптимизации.
Пример запроса к агенту
Собери на DSPy классификатор тональности, оптимизируй его через GEPA и сохрани артефакт.Ограничения
Скиллы рассчитаны на DSPy 3.2.x, проверка шла на 3.2.1. Если менеджер пакетов подтягивает более старый DSPy, возможно, `UV_EXCLUDE_NEWER` или зеркало скрывают новый выпуск. Для `dspy.RLM` нужен Deno. Живой запуск GEPA требует ключа, например `OPENAI_API_KEY`, и расходует платные запросы. Третий пример держится на артефакте DSPy 3.1.3. Последний коммит сделан в сентябре 2026 года. Автор сверял спецификации Claude Code и Codex CLI по состоянию на апрель 2026 года.
Как отключить. Установку через `scripts/install.sh` снимает флаг `--uninstall`. Плагин и скопированные вручную каталоги из `~/.claude/skills/` или `~/.agents/skills/` удалите средствами агента.
Частые вопросы
Как поставить для Codex?
Через `npx skills add intertwine/dspy-agent-skills --skill '*' -a codex -y` или клонированием и `./scripts/install.sh --codex-only`.
Какой скилл включится на оптимизацию?
`dspy-gepa-optimizer`: он отвечает за `dspy.GEPA`, а цепочку BetterTogether показывает пример `example_bettertogether.py`.
Можно ли проверить примеры без ключа?
Да. Скрипты `example_*.py` запускаются с `--dry-run` офлайн, без ключа API.
Какие результаты у готовых демо?
В README есть три демо с цифрами до и после GEPA: например RAG QA вырос с 80,47 до 100,00. Это данные автора на выбранных моделях.
Какой DSPy нужен?
Версия 3.2.x: проверка шла на 3.2.1. Для `dspy.RLM` дополнительно нужен Deno.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыБиблиотека скиллов для Claude Code, Cursor и Codex: ревью командой агентов, TDD, стековые PR, оценка готовности репозитория
Набор независимых скиллов против дрейфа в больших кодовых базах: hard-cut, поиск первопричины, тесты и проверка CI.
Девять личных скиллов инженера: цепочка от идеи до PR, поиск стандартов, песочница с циклом ревью и страницы-разборы изменений
19 скиллов для Claude Code, Codex и Antigravity CLI: поиск Grok и Exa, документация Context7, Serena и передача задач агентам
Библиотека из 30 с лишним скиллов-инструкций для кодинг-агентов: от плана и сборки до проверки, защиты от галлюцинаций и выкладки
14 скиллов, которые находят пробелы в задаче до кода: интервью, план, проверка допущений и доказательство исправления бага
Коротко о README
Пять скиллов, три способа установки, три сквозных демо с результатами и тесты, которые проверяют формат скиллов и версии.