Ecom Video Seedance Prompt — скилл
Скилл разбирает рекламный ролик на раскадровку и пишет по ней пакет промптов для видеомодели Seedance в сервисе Jimeng.
- 120 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Кадры видео отправляются во внешний API DeepSeek вместе с вашим ключом.
- Повторение чужого рекламного ролика может нарушать авторские права и правила площадки.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/ecom-video-seedance-promptОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Кадры видео отправляются во внешний API DeepSeek вместе с вашим ключом.
- Повторение чужого рекламного ролика может нарушать авторские права и правила площадки.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл работает в два шага. `scripts/analyze.py` режет видео на кадры, находит смены плана с помощью ffmpeg и просит визуальную модель DeepSeek описать каждый кадр по схеме S-A-C-S-C: субъект, действие, контекст, план и цвет. Результат сохраняется в `storyboard.json` и повторно не пересчитывается. `scripts/replicate.py` превращает раскадровку в пакет: промпт для каждого кадра, общий промпт, негативные слова на русском и английском, список опорных изображений и заметки о разнице с оригиналом. Есть три стиля: точное повторение, ненавязчивая подача и платная реклама. Результат выходит в Markdown и самодостаточный HTML. README и промпты написаны на китайском.
Для кого. Продюсерам и селлерам коротких рекламных видео, которые работают с Seedance в Jimeng и хотят быстро получать черновики промптов.
Подходит, если
- Нашли удачный товарный ролик и хотите узнать, как собрана его раскадровка.
- Нужно получить промпт для Jimeng по каждому плану и общую версию до 800 знаков.
- Один и тот же ролик переделывают под ненавязчивую подачу или платную рекламу.
- К промпту нужен список опорных изображений: что снять для продукта и людей.
Не подходит, если
- Исходное видео защищено авторским правом, а повторение нужно для публикации без согласия автора.
- Требуется бесплатная работа без внешнего API: для разбора кадров нужен ключ DeepSeek.
- Целевая модель не Seedance: формат промптов рассчитан на Jimeng.
Пример запроса к агенту
Разбери этот ролик про шампунь на раскадровку и напиши промпты для Seedance в стиле ненавязчивой подачи, продукт — сухой шампунь.Ограничения
Для разбора кадров нужен ключ DeepSeek в переменной `DEEPSEEK_API_KEY` или в файле `~/.deepseek_api_key`, поэтому кадры видео уходят во внешний API. На машине должны быть Python с пакетом `openai` и ffmpeg. Лицензия в репозитории не указана. README, схемы и примеры на китайском. Автор сообщает о времени разбора около 16 секунд для ролика на 10 секунд, цифра не проверена независимо. Метки вроде «AI-сгенерировано» в раскадровке отмечаются и в промпт не переносятся.
Как отключить. Удалите папку скилла из каталога навыков агента, ключ из `~/.deepseek_api_key` или переменной окружения и кэш `storyboard.json` рядом с видео.
Частые вопросы
Что такое S-A-C-S-C в этом скилле?
Пять обязательных элементов промпта: субъект, действие, контекст, план и цвет. Скилл заполняет их для каждого кадра и подставляет в итоговый текст.
Чем отличаются три стиля?
Точное повторение держится оригинала. Ненавязчивая подача переписывает ролик под органичный контент, а платная реклама добавляет призыв к покупке. Стиль задается флагом `--style organic` или `--style paid`.
Какой ключ нужен?
Ключ DeepSeek: переменная `DEEPSEEK_API_KEY` или первая строка файла `~/.deepseek_api_key`. В код ключ не зашит.
Какие зависимости нужны для запуска?
Python с пакетом `openai`, ffmpeg и ffprobe в PATH и ключ DeepSeek. Установка зависимостей: `pip install openai`.
Где лежит результат?
В каталоге `./seedance-out/`: файлы `<имя видео>_<стиль>_提示词.md` и `.html`. HTML ставит каждый промпт рядом с кадром оригинала.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл учит агента писать промпты для видеомодели Jimeng Seedance 2.0 от ByteDance: ссылки @ на материалы, язык камеры, тайминг, шаблоны
Диалог превращает замысел в раскадровку и промпт для видеомодели Seedance 2.0 из Jimeng, с шестью шаблонами и десятью примерами
Скилл пишет структурные промпты для Seedance, Kling, Veo и Sora: вид домашней съемки, дефекты техники, таймлайн и звук
Скилл улучшает промпты для Seedance, планирует раскадровку и генерирует видео через Atlas Cloud, плюс библиотека готовых промптов
Два скилла для генеративного видео и картинок: video пишет промпты для Seedance, Kling и Veo по правилам драматургии, image подбирает модель и синтаксис
Скилл превращает идею, тему или отрывок романа в многокадровый промпт на 30 секунд для видеомодели Seedance 2.5.
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| Ecom Video Seedance Prompt (эта карточка) | нет | 120 | |
| Seedance Storyboard | нет | 312 | диалог превращает замысел в раскадровку; здесь раскадровку получают из готового видео |
| lengyi-seedance2.5-prompt | нет | 139 | пишет 30-секундный промпт из идеи или отрывка романа; этот скилл копирует структуру чужого ролика |
Коротко о README
Раскадровка кэшируется один раз на видео, а генерация промптов повторяется сколько угодно. В репозитории лежит пример результата для 10-секундного ролика Jimeng с HTML-страницей, где промпты стоят рядом с кадрами оригинала.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: ecom-video-seedance-prompt description: 带货视频反向拆解与 Seedance（即梦）复刻提示词生成。当用户提供带货/电商/广告/商销/种草/千川视频（或提到即梦、Seedance、文生视频、复刻爆款、拆解视频、提示词），想分析镜头、复刻效果、生成视频提示词时，使用本skill。自动产出镜头级分镜表（景别/运镜/光影/动作时序/卖点）和符合 S-A-C-S-C 编导规范的完整提示词包（分镜头提示词+基础参数+负面词+@参考图清单），支持忠实复刻/自然流/付费流三种风格。 --- # Ecom Video → Seedance Prompt 看懂一条带货视频，把它翻译成可复刻的 Seedance 提示词。两步走： 1. **analyze.py 拆解**：抽帧 + 场景切换检测切分镜头 → 视觉模型逐镜头产出 S-A-C-S-C 拆解卡（景别/视角/景深/运镜/光影/色彩/主体/动作时序/物理交互/卖点）→ 全片带货全局分析（产品/框架/自然流或付费流/钩子/节奏）→ storyboard.json（缓存） 2. **replicate.py 生成**：分镜表 + 编导规则知识库 → 一次推理调用产出提示词包 （每镜头≤200字 + 完整版≤800字 + 负面词中英 + @参考图清单 + 差异说明 + 升级建议）→ markdown + 自包含 HTML（每镜头提示词配原片关键帧对照） ## 环境要求 - Python：`openai`；**ffmpeg/ffprobe 在 PATH** - API key：环境变量 `DEEPSEEK_API_KEY` 或 `~/.deepseek_api_key` 首行（代码不内置密钥） ## 工作流 ### 第 1 步：拆解（每份视频一次） ```bash python scripts/analyze.py "<带货视频路径>" ``` 输出分镜数与每个镜头的一句话摘要。常用：`--force` 重建｜`--min-shot 0.8` 最短镜头｜ `--clean` 清缓存。10 秒视频约 15-20 秒完成。 ### 第 2 步：生成复刻提示词 ```bash python scripts/replicate.py "<视频路径>" # 忠实复刻 python scripts/replicate.py "<视频路径>" --style organic # 自然流种草版 python scripts/replicate.py "<视频路径>" --style paid # 付费流千川版 python scripts/replicate.py "<视频路径>" --product "品牌名，主打XX，色号XX" # 补充产品信息（推荐） ``` 参数：`--duration 15`（4-15 秒）｜`--shot A,B` 只重出指定镜头。 产出在 `./seedance-out/`：`<视频名>_<风格>_提示词.md` 和 `.html`。 ### 第 3 步：向用户交付 1. **HTML 预览（首选）**：路径给用户双击打开——每镜头提示词旁就是原片关键帧， 可逐镜对照检查是否抓住了原片精髓 2. 把「完整版提示词」直接贴给用户（可直接粘贴即梦）；提醒按「@参考图清单」准备素材 （产品图纯色背景自然光拍摄、真人照片需打码/抠脸过审） 3. 用户不满意某镜头时，只带 `--shot X` 重出该镜头（省时省钱） 4. 需要变化时换 `--style` 重跑；产品信息以 `--product` 提供的为准 ## 回答规范 - 交付时简述：原片是什么（产品/框架/流量类型判断）→ 复刻策略 → 提示词 - 提示词是否符合规范（S-A-C-S-C 齐全、≤200字/镜头、含约束尾、负面词）由 skill 保证， 但要向用户说明：品牌 LOGO 等不可控元素已按"差异说明"处理 - 视频理解基于画面（无音频分析）；口播内容是从字幕/画面推断的，需注明 ## 注意事项 - 生成用开推理 + max_tokens=32768（reasoning 吃预算，小了会空回复） - 编导规则知识库在 `references/seedance-knowledge.md`（6 篇实战文档蒸馏）， 调整生成风格前先读它；分镜表结构见 `references/storyboard-schema.md` - 单视频拆解一次永久缓存（.cache/<sha>/storyboard.json）；视频改了会自动另建