Realistic Video Prompting — скилл
Скилл пишет структурные промпты для Seedance, Kling, Veo и Sora: вид домашней съемки, дефекты техники, таймлайн и звук
- 335 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Скилл только пишет текст промптов, но результат может выглядеть как настоящая съемка, а пометку об ИИ-происхождении ставит автор ролика
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/realistic-video-promptingОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Скилл только пишет текст промптов, но результат может выглядеть как настоящая съемка, а пометку об ИИ-происхождении ставит автор ролика
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл превращает короткую идею вроде «утро на нью-йоркской улице» в структурный промпт для видеомоделей Seedance, Sora, Kling, Runway и Veo. Агент сначала выясняет четыре вещи: кто снимает, какой техникой и в какую эпоху, что и где в кадре, какое настроение нужно. Из этой легенды «найденной съемки» выводятся детали: тряска, сбои автофокуса, цифровые артефакты, звуки среды. Промпт выходит в семи блоках: герои, место, визуальный стиль, стиль камеры, таймлайн на 10–15 секунд, звук и цель. В блоке героя задают одежду, прическу и фактуру кожи и фиксируют фразу о неизменности внешности на весь ролик. В блоке места перечисляют 8–12 деталей окружения и запрещают лишнее: витрины, рекламу, кафе. В таймлайн попадают неидеальные события: камера уходит в сторону, автофокус ищет объект, кадр на секунду падает вниз. Три справочника в `references/` описывают пакеты дефектов техники (DV 2000-х, VHS, Super 8, вертикальный смартфон, камера наблюдения), словарь перевода настроения в видимые явления и чек-лист проверки на ИИ-вид.
Для кого. Создателям AI-видео, которым нужен вид настоящей съемки: домашнее DV, телефон в вертикальном формате, запись камеры наблюдения.
Подходит, если
- Сцена «как с телефона прохожего»: нью-йоркское утро в вертикальном формате 9:16
- Видео в духе семейной DV-записи 2000-х с тряской и поиском автофокуса
- Готовый промпт слишком гладкий, и его стоит прогнать через чек-лист проверки на ИИ-вид
- Размытую фразу вроде «одинокий вечер у магазина» требуется развернуть в 10–15 секунд с таймлайном и звуком
Не подходит, если
- Нужна рекламная или кинематографичная картинка: скилл намеренно убирает глянец
- Готовое видео собираются выдать за настоящую хронику: скилл создает правдоподобный вид съемки, а пометка об ИИ-происхождении остается на авторе
- Нужна сама генерация ролика: скилл пишет только текст промпта
Пример запроса к агенту
Сделай промпт для Seedance: утро на нью-йоркской улице, снято на смартфон вертикально, 15 секунд, вид случайной уличной съемкиОграничения
- Скилл пишет промпт, а ролик создает отдельная видеомодель, ее лимиты и стоимость в скилл не входят.
- SKILL.md и документация написаны по-китайски, примеры промптов тоже, поэтому английский или русский результат придется просить явно.
- Установка описана для Hermes, в остальных агентах файл SKILL.md и папку `references/` копируют вручную.
- Видеомодель может проигнорировать часть требований промпта, поэтому результат придется отбирать из нескольких попыток.
Как отключить. Удалите папку `~/.hermes/skills/creative/realistic-video-prompting` или файл SKILL.md из каталога скиллов вашего агента.
Частые вопросы
С какими видеомоделями работает скилл?
Он пишет текст промпта для text-to-video и image-to-video. README называет Seedance, Sora, Kling, Runway и Veo.
Как поставить скилл в Hermes?
Клонируйте репозиторий командой `git clone https://github.com/zhouwei713/seedance-prompt.git ~/.hermes/skills/creative/realistic-video-prompting`, перезапустите Hermes или откройте новую сессию и вызывайте скилл по имени realistic-video-prompting.
Работает ли скилл в Claude Code и Cursor?
Да, как обычный SKILL.md. README советует положить файл в агента со скиллами или длинными промптами: Claude, Codex, Cursor, OpenCode.
На сколько секунд видео рассчитан промпт?
Таймлайн рассчитан на ролик в 10–15 секунд: скилл расписывает события и звук по отрезкам.
Что лежит в папке references?
Три файла: `camera-aesthetics.md` с дефектами техники разных эпох, `atmosphere-dictionary.md` со словарем перевода настроения в видимые явления и `anti-ai-checklist.md` с чек-листом перед выдачей.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл превращает сюжет или сцену в кинематографичный промпт для ИИ-видео на 6–30 секунд, с кадрами, игрой и звуком.
Два скилла для генеративного видео и картинок: video пишет промпты для Seedance, Kling и Veo по правилам драматургии, image подбирает модель и синтаксис
Скилл учит агента писать промпты для видеомодели Jimeng Seedance 2.0 от ByteDance: ссылки @ на материалы, язык камеры, тайминг, шаблоны
Скилл разбирает рекламный ролик на раскадровку и пишет по ней пакет промптов для видеомодели Seedance в сервисе Jimeng.
Скилл превращает идею, тему или отрывок романа в многокадровый промпт на 30 секунд для видеомодели Seedance 2.5.
Скилл для Claude Code: из идеи делает пятиэтапный промпт для видеомоделей Sora, Kling, Veo и Seedance по шаблонам 21 жанра
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| Realistic Video Prompting (эта карточка) | нет | 335 | |
| Seedance 2.0 Prompt Writing Skills | нет | 4 413 | учит синтаксису Seedance 2.0: ссылки @ на материалы, язык камеры, тайминг |
| Seedance 2.5 Skill | нет | 260 | планирует раскадровку и генерирует видео через Atlas Cloud |
| Awesome Seedance 2 Prompts | нет | 2 201 | библиотека готовых промптов, а этот скилл собирает промпт под вашу сцену |
Коротко о README
README на китайском открывается примерами: «нью-йоркское утро» и «старый корейский квартал» разворачиваются в готовые промпты. Затем описаны проблемы типичных промптов, подходящие сценарии, семь блоков, три справочника, установка и структура репозитория.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
---
name: realistic-video-prompting
description: 为AI视频生成模型（Seedance、Sora、Kling、Runway、Veo等）撰写真实感、去AI感、纪录片质感的结构化视频提示词。当用户想生成AI视频提示词、优化现有视频提示词、追求"真实感""家庭录像感""手机随拍感""DV感""监控录像感"的视频效果，或提到Seedance、文生视频、视频prompt时，务必使用此skill。即使用户只是描述了一个想拍的场景或氛围，也应使用此skill将其转化为完整提示词。
version: 1.1.0
author: zhouwei713
license: MIT
metadata:
hermes:
tags: [ai-video, prompt, realistic-video, seedance, kling, veo, runway, sora]
---
# 真实视频提示词生成器
把用户的一个模糊想法（"我想要一段韩国社区的日常感视频"）转化为高密度、可执行、去AI感、像真实素材拍出来的结构化视频提示词。
## 核心哲学
高质量视频提示词的本质是回答一个问题：**这段素材是谁、用什么设备、在什么年代、出于什么目的拍下来的？**
一旦确定了"素材来源身份"，所有细节都能推导出来。2005年朋友随手拍的DV会抖、会失焦、会突然关机；2024年博主的手机竖屏会有美颜感、会对着镜头说话；90年代的监控摄像头没有声音、俯视角、低帧率。
第二个关键认知：**AI模型有强烈的默认审美**（电影感运镜、完美构图、商业调色、干净画面）。想要真实感，必须用负面约束主动关闭这些默认行为，并在时间轴里植入"非完美事件"。
## 工作流程
### 第一步：确定四要素（缺一不可）
如果用户没有说清楚，先问这四个问题（可以合并成一次提问）：
1. **拍摄者身份**：谁在拍？朋友、家人、路人、Vlogger、监控、纪录片摄制组、还是无人拍摄的固定机位？
2. **设备与年代**：DV、VHS、8mm胶片、iPhone、GoPro、监控、专业电影机？哪个年代？
3. **主体与场景**：拍谁？在哪？什么时间段？
4. **情绪目标**：温暖怀旧、孤独疏离、紧张不安、平静治愈？
如果用户已经给出足够信息，直接推断并在输出前用一句话确认你的理解。
### 第二步：按七段式模板逐段生成
严格按以下顺序输出，每段独立成块，段间不混淆信息：
```
主要角色 → 地点 → 视觉风格 → 摄像风格 → 时间轴 → 音频 → 目标
```
各段写作规则：
**1. 主要角色**
- 只写可视化的具体特征：年龄段、妆容、每件衣物的颜色/材质/版型、鞋、配饰、发型细节（含碎发/刘海等小特征）
- 禁用抽象形容词（时尚的、好看的、有气质的）
- 加一句皮肤/质感描述（如"逼真的皮肤纹理"）