Gauntlet Loop — скилл

Скилл превращает цель в готовый промпт: агент работает циклом строитель плюс критик, пока результат не выиграет слепое сравнение с эталоном

  • 1 167 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • CC-BY-4.0
Скилл

Минимальный доступ

Почему такой уровень

  • После слов «run it» агент запускает цикл с параллельными субагентами, и расход токенов растет
  • Критик открывает реальные страницы и репозитории из планки и читает их содержимое
Все причины и проверки

robonuggets/gauntlet-loop

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/gauntlet-loop

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Минимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.

  • После слов «run it» агент запускает цикл с параллельными субагентами, и расход токенов растет
  • Критик открывает реальные страницы и репозитории из планки и читает их содержимое

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Gauntlet Loop пишет промпт для другой сессии, готовый результат он не выдает. Вы называете цель, например лендинг или статью. Скилл предлагает две-три планки качества, то есть конкретные образцы, которые агент сможет получить и сравнить: страницу известного продукта, опубликованный текст автора, репозиторий с бенчмарком. После вашего выбора он выдает один блок примерно в 150 слов для новой сессии. По этому блоку агент делит работу на мелкие части, для каждой запускает строителя и отдельного жесткого критика со свежим контекстом, критик слепо сравнивает работу с эталоном без подписей и называет главный пробел. Цикл идет, пока критик не выберет вашу работу. Технику придумал Matt Shumer, а репозиторий упаковывает ее в скилл.

Для кого. Для тех, кто запускает долгие задачи в Claude Code и хочет, чтобы агент сверялся с реальным образцом, а не с собственной оценкой.

Подходит, если

  • Нужен лендинг для бренда, а планкой должна стать живая страница известного продукта, снятая скриншотом на десктопе и мобильном
  • Нужно объяснение для неспециалистов на 2000 слов, а критик сравнивает его с опубликованными постами названного автора
  • Нужна утилита для форматирования JSON-логов, где планка сочетает чужую реализацию и ее бенчмарк
  • Агент останавливается на «достаточно хорошо», и нужен выход по победе в слепом сравнении, а не по числу кругов

Не подходит, если

  • Нужен сам результат сразу: скилл пишет промпт, а работу делает свежая сессия или этот же агент после ответа «run it»
  • Нельзя назвать конкретную планку: расплывчатая планка, по словам автора, главная причина провала, и критик одобряет все
  • Задача мелкая и решается за один проход: цикл из пар агентов для нее избыточен

Пример запроса к агенту

/gauntlet-loop лендинг для беговой марки, темный с зеленым, должен ощущаться живым

Ограничения

Команды /loop и ultracode относятся к Claude Code. Для других агентов скилл заменяет две последние строки промпта просьбой крутить цикл до выбора критика и запускать строителей и критиков параллельными субагентами. Если эталон нельзя получить (скриншот, текст, репозиторий), критик выдумывает сравнение. Лимит бюджета скилл добавляет, только если вы его назвали. Лицензия CC BY 4.0 требует указания авторства.

Как отключить. Удалите папку .claude/skills/gauntlet-loop из проекта. Уже выданные промпты остаются обычным текстом.

Частые вопросы

Как поставить Gauntlet Loop в Claude Code?

Склонируйте репозиторий и скопируйте папку .claude/skills/gauntlet-loop в .claude/skills/ вашего проекта. После этого вызывайте /gauntlet-loop и свою цель. Весь скилл состоит из одного файла SKILL.md.

Что такое планка качества в gauntlet loop?

Это эталон, который проходит три проверки: он назван конкретно, критик может его получить (скриншот, чтение, запуск) и его можно положить рядом с вашей работой. «Сайт, отмеченный наградами» не подходит, страница названного продукта подходит.

Когда цикл заканчивается?

Когда критик слепо выбирает вашу работу или когда вы останавливаете запуск сами. Фиксированного числа кругов нет.

Почему критик выбирает работу, а не ставит оценку?

По словам автора, оценки из десяти растут от круга к кругу. Бинарный выбор «какая работа лучше» такого дрейфа не дает.

Чья это техника?

Matt Shumer назвал ее и написал исходный промпт, когда делал проект Claude of Duty. Репозиторий RoboNuggets только упаковывает идею в скилл.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Скилл для создания скиллов, который проверяет их работой: замер до и после, регрессионные тесты и аудит экосистемы

СкиллРасширенный доступ914Звезды репозитория

Скилл для создания, проверки и улучшения других скиллов: сначала архитектура, потом тесты, оценка и упаковка

СкиллРасширенный доступ198Звезды репозитория

Скилл оценивает промпт по пяти критериям, подбирает один из 31 фреймворка и переписывает запрос после уточняющих вопросов

СкиллМинимальный доступ327Звезды репозитория

Скилл дисциплины завершения для крупных задач агента: сначала список приемки с проверками, потом работа, затем повторная сверка по доказательствам

СкиллРасширенный доступ4,2 тыс.Звезды репозитория
Выбор редакции

Скилл Claude Code, который проводит основателя от идеи до живого Claude Managed Agent: интервью, сборка v0, запуск, оценка и расписание

СкиллРасширенный доступ1,1 тыс.Звезды репозитория

Скилл параллельной дивергентной генерации идей для агентов: расходится по когнитивным рамкам, отсеивает ловушки и углубляет лучшее

СкиллРасширенный доступ4,5 тыс.Звезды репозитория

Сравнение с похожими

Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.

ЗаписьОфициальныйАвторизацияЗвезды репозиторияГлавное отличие
Gauntlet Loop (эта запись)нет1 167
dream-loopнет1 747скилл-цикл для сцен: агент сам генерирует эталонный скриншот и доводит результат через критика, а здесь эталон выбирает пользователь
Ralph Orchestratorнетне нужна3 190CLI гоняет агентов по циклу до готовности задачи, без слепого сравнения с внешним образцом

Коротко о README

README подает скилл как генератор одного промпта и объясняет, чем планка отличается от рубрики: рубрика заставляет агента оценивать себя по своим же словам, планка сравнивает его с существующим образцом. Дальше идут быстрый старт, состав репозитория (один файл SKILL.md и лицензия), четыре шага работы, три примера целей с планками, замечание о переносе на других агентов, список причин провала цикла и благодарность Matt Shumer.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: gauntlet-loop
description: Turns any goal into one short, paste-ready "gauntlet loop" prompt - a prompt that makes an agent set a concrete quality bar, split the work into small judgeable pieces, run a builder and a separate harsh critic on each, compare blind against the bar, and loop until it wins. Works for builds, writing, code, research, or design. Triggers on "/gauntlet-loop", "gauntlet loop", "gauntlet this", "make a gauntlet prompt", "loop until it beats X".
---

# Gauntlet Loop

The user gives a goal. You give back ONE short prompt they can paste into a fresh agent session.

You are not doing the work. You are writing the prompt that makes another agent grind on the work u

Сообщить о проблеме

Foxx AIGauntlet Loop
Foxx AI

Я Foxx AI и уже разобрал этот инструмент. Спросите про установку, настройку или что угодно еще, отвечу простыми словами.