SkillFoxx
Telegram

GEO Content Optimizer Skill

Три скилла GEO: разовый разбор страницы по URL, пошаговая оптимизация и платформа для долгого мониторинга.

  • 238 ★ репозитория
  • Последний коммит
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Скиллы ходят в поиск и к внешним API, запросы и ключи уходят сторонним сервисам.
  • `geolook` разворачивает локальную веб-панель и ставит библиотеки Python.
Все причины и проверки

liangdabiao/geo-content-optimizer-skillАвтор:liangdabiao

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/geo-content-optimizer-skill

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Скиллы ходят в поиск и к внешним API, запросы и ключи уходят сторонним сервисам.
  • `geolook` разворачивает локальную веб-панель и ставит библиотеки Python.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Набор из трех скиллов для GEO, то есть для оптимизации контента под ответы ИИ-поиска вроде ChatGPT, Perplexity, Gemini и Google AI Overview. Скиллы лежат в `skills/` и срабатывают по слэш-командам. `geo-content-optimizer` принимает URL, берет заголовок страницы, расширяет запрос через поиск Google, получает ответ Google AI Overview, сравнивает его с содержимым страницы и сохраняет отчет с пробелами и рекомендациями в `output/<домен>/`. `geo-optimizer` ведет по шагам: генерирует разметку Schema, проверяет читаемость текста для ИИ, планирует кластер из основной и дочерних страниц, замеряет видимость бренда через API поиска (по умолчанию Kimi, можно Perplexity) и собирает квартальный отчет. `geolook` разворачивает локальную веб-панель для долгого GEO: срезы по ИИ-движкам, задачи с критериями приемки и пакет для клиента. Отчеты и тексты скиллов на китайском.

Для кого. Маркетологи и владельцы сайтов, которые хотят понять, как ИИ-поиск упоминает их бренд, и агентства, ведущие GEO для клиентов.

Подходит, если

  • Нужна быстрая проверка одной страницы: что ИИ-обзор Google сказал, а страница нет.
  • Сайту требуется JSON-LD разметка организации или FAQ.
  • Статью проверяют на читаемость для ИИ: длинные предложения, пустые слова, вопросы, цифры.
  • Агентство ведет месячный и квартальный мониторинг упоминаний бренда у клиента.

Не подходит, если

  • Нужны позиции по ключевым словам в Яндексе и Google: скиллы не заменяют классический SEO-аудит.
  • Отчеты нужны на русском или английском без доработки.
  • API-ключ внешнего поискового сервиса передавать нельзя.

Пример запроса к агенту

/geo-content-optimizer https://example.com — проверь страницу и покажи, чего не хватает по сравнению с ответом Google AI Overview.

Ограничения

Отчеты и подсказки скиллов написаны по-китайски. `geo-content-optimizer` и `geo-optimizer` работают без API-ключа, кроме замера видимости: для него нужен ключ Kimi или Perplexity. `geolook` требует Python 3.9 или новее с библиотеками requests, beautifulsoup4 и lxml, а для полного охвата ключ 302.AI. Черновики статьи из `geolook` нужно проверять вручную: ИИ может выдумать цифры и примеры. Установка скиллов ручная: папки копируют в каталог скиллов агента.

Как отключить. Удалите папки `geo-content-optimizer`, `geo-optimizer` и `geolook` из каталога скиллов и остановите локальную панель `geolook`, если запускали ее.

Частые вопросы

С какого скилла начинать?

С `geo-content-optimizer`: он проверяет один URL без Python и ключей и показывает, как страница выглядит на фоне ответа ИИ.

Нужны ли API-ключи?

Первые два скилла почти всегда обходятся без них. Ключ нужен для замера видимости бренда (Kimi или Perplexity) и для `geolook` (рекомендуется 302.AI).

Куда копировать скиллы?

В `~/.claude/skills/` на macOS и Linux или в `%USERPROFILE%\.claude\skills\` на Windows. Затем перезапустите агента.

Какие агенты подходят?

Claude Code, Codex и Workbuddy.

Что делает geolook?

Запускает локальную веб-панель для долгого GEO: срезы по ИИ-движкам, карта площадок для упоминаний, база фактов о бренде, задачи с критериями приемки и пакет для клиента.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

24 скилла для GEO: аудит страниц под ответы нейросетей, статьи и сравнения, замеры упоминаний бренда в ChatGPT и DeepSeek, отчеты в Word и PDF

СкиллШирокий доступ917

Скилл SEO-аудита и оптимизации под ИИ-поиск: оценка сайта по 100 баллам, план работ и готовые правки, 20 диагностических скриптов.

СкиллРасширенный доступ103

E-GEO оценивает страницу по 10 признакам GEO, переписывает ее и пишет JSON-LD, чтобы ИИ-поиск чаще цитировал сайт

СкиллРасширенный доступ218

Навык подбирает под задачу 3–5 навыков SEO и GEO из проверенного списка: ключевые слова, аудит, контент, цитирование в ответах ИИ.

СкиллРасширенный доступ52

Скилл по GEO и SEO для китайского рынка: оценка страниц, перепись под цитирование ИИ, llms.txt и сравнение с конкурентами

СкиллМинимальный доступ91

CLI, Python-библиотека и MCP-сервер для оценки, насколько сайт готов к цитированию в ChatGPT, Perplexity и AI Overviews

CLIРасширенный доступ1,3 тыс.

Коротко о README

Проект объясняет GEO как оптимизацию под цитирование в ответах ИИ и дает три инструмента разной глубины: от проверки одной страницы до платформы с панелью. Лицензия MIT.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: geo-content-optimizer
description: >
  AI 驱动的网页内容优化分析工具。输入 URL，自动抓取页面标题，通过 Google 搜索进行查询扩展，
  获取 Google AI 概览，对比有机搜索覆盖与 AI 生成概览，生成中文优化建议报告。
  当用户说"优化这个页面"、"分析这个网址"、"GEO 分析"、"内容优化"、"geo分析"或提供 URL
  并要求内容改进建议时触发。
argument-hint: <url>
allowed-tools: WebSearch, mcp__web_reader__webReader, mcp__playwright__browser_navigate, mcp__playwright__browser_snapshot, mcp__playwright__browser_take_screenshot, mcp__playwright__browser_click, mcp__playwright__browser_close, Read, Write, Bash
---

# GEO Content Optimizer

You are a content optimization specialist. Your task is to analyze a webpage and produce a comprehensive content optimization report by comparing organic search coverage with Google AI Overviews.

**Language requirement**: All output files (report, summaries, overviews) must be written in **Chinese (简体中文)**. Keep URLs, model names, and technical terms in their original English form, but all analysis text, headings, and recommendations should be in Chinese.

## Input

URL to analyze: `$ARGUMENTS`

If no URL is provided, ask the user to provide one before proceeding.

---

## Phase 0: Output Directory Setup

Each analysis must be saved to an **independent folder** to avoid overwriting previous results.

1. Extract the domain name from the input URL (e.g., `https://apimart.ai/` → `apimart-ai`, `https://www.example.com/path` → `example-com`).
2. Generate the folder name: strip `www.`, replace `.` with `-`, remove trailing slashes.
3. Create the directory: `output/<domain-slug>/`
4. All subsequent phases write to this directory.

**Convention**:
```
output/
  apimart-ai/
    report.md
    ai_overview.md
    query_fanout.md
    query_fanout_summary.md
  openai-com/
    report.md
    ...
```

Store the output path as `OUTPUT_DIR`.

---

Сообщить о проблеме