get-job.skill (实习.skill)
get-job.skill
Скилл готовит к поиску работы: разбирает вакансию, переписывает резюме и тренирует ответы по каждому его пункту
- 700 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скилл ходит в сеть через веб-поиск и запускает Python-скрипты, которые собирают .docx
- Получает ваше резюме с персональными данными и создает файлы в рабочей папке
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/get-job-skillОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скилл ходит в сеть через веб-поиск и запускает Python-скрипты, которые собирают .docx
- Получает ваше резюме с персональными данными и создает файлы в рабочей папке
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
get-job.skill закрывает три этапа поиска работы подряд, и результат каждого становится входом для следующего. Сначала скилл через веб-поиск изучает роль: подбирает источники для нужного рынка, выделяет ключевые навыки и скрытые требования и сохраняет итог в файл `岗位调研.md`. Затем переписывает резюме от целевой роли: переводит ваш реальный опыт на язык вакансии и собирает `改后简历.docx`. Третий этап — подготовка к собеседованию. Скилл выясняет, какие этапы отбора проходят на самом деле, разбирает каждый пункт резюме до уровня вопросов-уточнений, готовит самопрезентацию, тренировку подачи и банк вопросов для разбора после встречи. Результаты складываются в папку `面试准备/`. Перед стартом скилл проверяет входные данные: есть ли целевая роль, рынок, текст вакансии, резюме и стадия отбора. Недостающее он ищет сам или помечает как гипотезу. Перед выдачей прогоняет проверки: сверяет вакансию с резюме, покрытие пунктов резюме вопросами и источник каждого сильного утверждения. Опыт, которого у вас не было, скилл не выдумывает. Факты, которые проверяет служба безопасности (учебу, даты, должности), он не меняет.
Для кого. Для тех, кто ищет работу или стажировку, особенно при смене профиля: выпускников, студентов, переходящих в продукт, операции, маркетинг, аналитику или технические роли.
Подходит, если
- Вы откликаетесь на конкретную вакансию и хотите перестроить резюме под нее, не выдумывая опыт
- Профиль не совпадает с ролью, например гуманитарное образование и запись на продуктовую или операционную позицию
- Вас пригласили на собеседование, а резюме уже отправлено: попросите подготовку по текущему резюме, и скилл пропустит правку
- Нужен список вопросов, которые интервьюер задаст по каждому пункту резюме, и опорные ответы на них
- Вы не знаете, из каких этапов состоит отбор в компанию: скилл ищет это в источниках и отмечает уверенность
Не подходит, если
- Нужен готовый шаблон резюме без исследования роли: для этого проще любой генератор
- Вы хотите приукрасить опыт или добавить несуществующие навыки: скилл требует опоры на реальные факты и помечает слабые утверждения
- Нужны сравнение офферов и переговоры о зарплате: в описании скилла этого этапа нет
- Нужна быстрая вычитка резюме на опечатки: скилл запускает полный процесс из трех этапов
Пример запроса к агенту
Вот мое резюме: [вставьте текст или приложите PDF]. Хочу подаваться на позицию [роль] в [компания]. Вот текст вакансии: [вставьте]. Помоги подготовиться.Ограничения
Лицензия CC BY-NC-ND 4.0: делиться с указанием автора можно, а коммерческое использование и распространение измененных версий запрещены, для коммерческой лицензии нужно писать автору.
Основные инструкции скилла написаны по-китайски, поэтому названия выходных файлов остаются китайскими: `岗位调研.md`, `改后简历.docx`, `面试准备/`. Английская версия описания и пример локализованы полностью и ориентированы на рынок США, остальные примеры рассчитаны на Китай. Для российских вакансий и площадок готовых источников нет, скилл подбирает их через веб-поиск.
Скилл ищет информацию через веб-поиск агента, значит, агенту он нужен. API OpenAI и Anthropic из России недоступны. Проверки качества требуют подтверждений, но подлинность ваших утверждений проверить не могут: за нее отвечаете вы. Резюме с контактами и местами работы попадает в модель, поэтому удаляйте лишнее до отправки.
Как отключить. Удалите папку get-job из каталога скиллов агента, например `~/.claude/skills/get-job`, и начните новую сессию. Файлы, которые скилл уже создал в проекте, останутся: удалите их вручную.
Частые вопросы
Как поставить get-job.skill в Claude Code?
Выполните `npx skills add agentenatalie/get-job.skill`. Для ручной установки склонируйте репозиторий в каталог скиллов: `git clone https://github.com/agentenatalie/get-job.skill ~/.claude/skills/get-job`. После установки отправьте резюме, целевую роль и текст вакансии одним сообщением.
Выдумывает ли скилл опыт в резюме?
Нет. В примере из репозитория каждое утверждение в новой версии резюме привязано к идентификатору исходного факта, а добавлять степени, даты, оценки, метрики и заявления о внедрении запрещено. Если резюме неполное, скилл возвращает список недостающих доказательств. Автор оговаривает, что защита от выдумок не гарантия: правдивость ваших данных он проверить не может.
Какие проверки скилл делает перед выдачей?
Проверяются покрытие источников, соответствие резюме вакансии, охват каждого пункта резюме вопросами, уровень доказательств за каждым сильным утверждением и основание для каждого этапа собеседования. Служебные пометки не должны попасть в итоговые файлы. Серьезный сбой блокирует выдачу, а то, что можно безопасно понизить, помечается.
Что делать, если у меня нет текста вакансии?
Скилл сам ищет официальную страницу карьеры компании или сопоставимую вакансию. Если не получилось найти этапы собеседования, он делает только общий обзор и разбор пунктов резюме, а остальные этапы помечает как требующие подтверждения.
Можно ли использовать скилл в платном сервисе?
Нет, если не получить отдельное разрешение. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 разрешает делиться материалом с указанием автора, но запрещает коммерческое использование и распространение измененных версий. По коммерческой лицензии нужно обращаться к автору.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыНабор скиллов для резюме и поиска работы: адаптация под вакансию, проверка на прохождение ATS, сопроводительные письма и подготовка к собеседованию
Набор скиллов для поиска работы: разбор вакансии, резюме по шаблонам, подготовка к поведенческому интервью, сравнение офферов и переговоры
Плагин для поиска работы в Claude Code: подбирает вакансии, переписывает резюме, пишет письма и заполняет анкеты откликов
Скилл превращает расплывчатый интерес, пробел в литературе или черновик заявки в проверяемый научный вопрос с планом первых шагов
Набор из 13 скиллов в формате SKILL.md: ресерч, продуктовый документ, презентации, статьи и аудиты для любого совместимого агента
Поиск работы в кодовом агенте: оценка вакансии по резюме от 1 до 5, CV в PDF под каждую роль, черновики писем и трекер откликов
Сравнение с похожими
Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Запись | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| get-job.skill (实习.skill) (эта запись) | нет | 700 | |
| Resume Skills | нет | 2 940 | набор отдельных скиллов для резюме, ATS и писем, а здесь один сквозной процесс с разбором каждого пункта резюме для собеседования |
| Offer Toolkit | нет | 546 | добавляет сравнение офферов и переговоры, но без исследования роли по источникам рынка |
| career-ops | нет | 78 703 | оценивает вакансии по резюме и ведет трекер откликов; к собеседованию по пунктам резюме не готовит |
Коротко о README
Три этапа и их результаты сведены в таблицу, дальше идет пример «до и после» на вымышленном кандидате, где каждое утверждение прослеживается до исходного факта. Для английской версии есть полный пример для рынка США, для китайского рынка есть два дополнительных. Отдельно изложены пять принципов, правила честности, структура репозитория со справочниками и скриптами, три способа установки и лицензия.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: get-job slug: get-job-skill version: 1.0.2 displayName: 实习.skill summary: 实习.skill — 从岗位调研、简历改写到分轮次面试准备的全流程求职 skill，帮用户把真实背景翻译成面试官想要的语言。 tags: - 求职 - 实习 - 简历优化 - 面试准备 - 校招 - 秋招 - WebSearch license: CC-BY-NC-ND-4.0 homepage: https://github.com/agentenatalie/get-job.skill description: | 实习.skill / get-job.skill：从岗位调研、简历改写到分轮次面试准备的全流程求职 skill。适合找工作、投实习、校招、秋招、春招、暑期实习、社招、跳槽、转行、跨专业求职、留学生求职，以及产品经理、运营、市场、咨询、AI 产品、AI Coding、数据分析、技术岗等目标岗位准备。 核心能力：① WebSearch 调研公司、岗位 JD、业务线、竞品、面经、招聘流程和隐性门槛；② 按目标岗位反向定位简历，做 JD 匹配、ATS 关键词、经历筛选、STAR/CAR 改写、可迁移能力翻译、docx 简历生成；③ 按真实轮次准备面试，覆盖一面/业务面/专业面/主管面/HR 面/recruiter screen 等已确认或高置信轮次，逐条深挖简历 bullet、项目逐字稿、自我介绍、表达训练、模拟面试、反问清单、面后复盘题库。 适用于「改简历」「简历优化」「简历润色」「简历匹配 JD」「求职简历」「投递前改简历」「按岗位改简历」「准备面试」「面试准备」「面经分析」「模拟面试」「自我介绍」「项目经历怎么讲」「简历被追问怎么办」「双非拿大厂 offer」「背景不对口怎么办」「AI 产品实习」「运营实习」「产品经理校招」等场景。 质量保障：不编造经历、不改背调硬信息；所有强 claim 做证据化审计；搜索源按市场和 A/B/C/D 分级；轮次不写死；最终交付前必须跑质量闸门和覆盖矩阵，避免漏 bullet、标签泄漏和过度包装。 --- # 实习.skill · get-job.skill > 「你不需要一段完美对口的背景，你需要把已经有的背景，翻译成目标岗位听得懂的语言。」 一个通用求职 skill。跨平台可用（Claude Code、Codex，或任何支持 `SKILL.md` 的 agent 环境）。 ## 可靠性协议（先跑） 完整方法见 `references/reliability-playbook.md`。任何任务开始前，先做一次输入体检，不要直接进入调研或改写。 | 状态 | 处理 | |------|------| | **✅ Complete** | 目标岗位、市场/JD、简历、投递状态/轮次足够明确，直接进入对应 Stage。 | | **⚠️ Workable** | 有缺口但不阻塞：自动推断、WebSearch 补齐、低置信标注，并继续产出。 | | **🛑 Blocked** | 缺少目标岗位或简历正文等硬输入，无法安全推进；只问最少必要问题，不展开脑补。 | 自动恢复优先级： 1. **能从用户输入抽取的，不再问。** 例如从 JD 语言/地点推断目标市场，从面试邀请推断轮次。 2. **能搜索补齐的，先搜索补齐。** 例如用户只给公司+岗位但没贴 JD，先找官方招聘页/同岗 JD。