Offer Toolkit — скилл
Набор скиллов для поиска работы: разбор вакансии, резюме по шаблонам, подготовка к поведенческому интервью, сравнение офферов и переговоры
- 571 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Ищет вакансии в публичных источниках и читает предоставленные документы
- Пишет отчеты и резюме файлами на вашу машину
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/offer-toolkitОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Ищет вакансии в публичных источниках и читает предоставленные документы
- Пишет отчеты и резюме файлами на вашу машину
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл ставит в агента шесть независимых подскиллов и верхний маршрутизатор, который по запросу выбирает нужный. Один ищет вакансии по резюме и цели, убирает дубли и собирает HTML-список; другой разбирает конкретную вакансию и дает отчет о том, стоит ли откликаться, где пробелы и что спросят на интервью. Отдельные скиллы делают резюме по одиннадцати печатным шаблонам, помогают собрать банк историй по методу STAR и CAR для поведенческого интервью, сравнивают несколько офферов и готовят стратегию переговоров о зарплате со скриптами. Скилл ничего не выдумывает: все факты берутся из того, что дал пользователь.
Для кого. Для соискателей в найме, которые ведут поиск работы от вакансии до подписания оффера.
Подходит, если
- Нужно разобрать вакансию и понять, стоит ли откликаться
- Нужно собрать или переработать резюме под конкретную позицию
- Нужно подготовиться к поведенческому интервью, сравнить офферы или обсудить зарплату
Не подходит, если
- Нужен отклик или отправка сообщений за вас, а не подготовка материалов
- Данных о вашем опыте нет, а скилл сознательно не придумывает факты
Пример запроса к агенту
Разбери эту вакансию и мое резюме: стоит ли откликаться и что спросят на интервьюОграничения
Скилл готовит материалы, но не откликается и не отправляет сообщения за пользователя. Часть текстов и историй сохраняется на двух языках, ориентир на английский и китайский рынок труда. Поиск вакансий использует публичные источники и разделяет проверенные факты и предположения. Это не профессиональная карьерная или юридическая консультация.
Как отключить. Удалите папку offer-toolkit-skill из каталога скиллов агента или уберите отдельные подпапки.
Частые вопросы
Обязательно ставить все шесть?
Нет. Можно скопировать одну подпапку, каждый подскилл самодостаточен; весь набор дает автоматическую маршрутизацию по этапам поиска.
Куда попадают результаты?
Отчеты, резюме и банк историй пишутся локально на вашу машину в виде файлов, обычно HTML.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыНабор скиллов для резюме и поиска работы: адаптация под вакансию, проверка на прохождение ATS, сопроводительные письма и подготовка к собеседованию
get-job.skill (实习.skill)
get-job.skill
Скилл готовит к поиску работы: разбирает вакансию, переписывает резюме и тренирует ответы по каждому его пункту
Набор для Claude Code: скилл оценивает вакансию, сборщик делает резюме и письма, ежедневный сканер ищет новые объявления.
Interview Master готовит ответы на вопросы по вакансии из вашего опыта и ведет пробное интервью с настраиваемой жесткостью.
Скилл собирает за один заход документ для подготовки к собеседованию: разбор компании, вакансии, резюме и вероятных вопросов.
Скилл-интервьюер по вакансии и резюме: вопросы в стиле крупных компаний, разбор слабых мест, HR-раунд и переговоры о зарплате
Коротко о README
README описывает набор из шести скиллов поиска работы с общим маршрутизатором: поиск вакансий, разбор конкретной вакансии, резюме, подготовка к поведенческому интервью, сравнение офферов и переговоры о зарплате. Каждый подскилл самодостаточен, можно поставить весь набор или одну папку. Общий принцип всех подскиллов: не выдумывать факты, спрашивать только то, что меняет решение, и сначала структурировать данные, потом рендерить результат. Ставится копированием папки в каталог скиллов. Тексты и интерфейс на английском и китайском. Лицензия MIT.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: offer-toolkit-skill description: "求职工具包。把「找岗位 → 签 offer」拆成六个独立子 skill：⓪ Job Hunt 批量发现岗位，① Job Description 解码具体 JD，② Resume 定向简历，③ BQ 准备行为面试，④ Offer Compare 对比多份 offer，⑤ Salary Negotiation 谈 package。任何求职相关请求（找工作、该不该投、改简历、准备面试、选 offer、谈薪）都从这里进，再路由到对应子 skill。关键词：求职, offer, career, job hunt, LinkedIn jobs, JD, resume, CV, behavioral interview, BQ, STAR, offer compare, salary negotiation, 薪资谈判, 选 offer。" --- # Offer Toolkit 一整套求职 skill 的聚合入口。六条子 skill 各自独立可用，也可以组成从找岗位到签 offer 的完整链路。 顶层原则（六条子 skill 共用）： 1. 绝不杜撰。所有经历、职责、数字都必须来自用户真实提供的内容。 2. 只问会改变结论的信息。 3. 先结构化，再产出。