graphify — скилл

Скилл /graphify строит граф знаний по коду, документам и PDF проекта, чтобы агент отвечал запросами к графу, а не грепом

137 789 ★ репозитория
Последний коммит 27 окт. 2026
Apache-2.0

Скилл

graphify-labs/graphifyАвтор:Graphify Labs

Установка

Работает в: Claude Code
Cursor
Codex
Gemini CLI
Koda
Coddy

Ручная установка

uv tool install graphifyy
graphify install

Вместо uv можно pipx install graphifyy или pip install graphifyy. Для установки скилла в текущий репозиторий добавьте --project.

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

Читает все файлы проекта и пишет результаты в graphify-out
Документы и медиа отправляются в модель для разбора
Устанавливает git-хуки по отдельной команде

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Команда /graphify проходит по папке или репозиторию и собирает граф связей между файлами, функциями, схемами и документами. Код разбирается через tree-sitter локально и без модели, а документы, PDF, картинки и видео проходят смысловой разбор моделью агента. Каждое ребро помечено как извлеченное из исходника или выведенное, так что видно, чему можно доверять. На выходе интерактивный HTML, JSON для GraphRAG и отчет GRAPH_REPORT.md, а агент получает команды query, path и explain и может поднять граф как MCP-сервер.

Для кого. Для разработчиков и команд, которые работают агентом в больших или незнакомых кодовых базах.

Подходит, если

Нужно быстро разобраться в архитектуре чужого репозитория
Агент тратит много токенов на поиск по файлам
Нужно связать код с документацией, SQL-схемами и PDF в одну карту

Не подходит, если

Маленький проект, который агент и так читает целиком
Нельзя отправлять документы в модель, а нужен именно разбор документов

Пример запроса к агенту

/graphify . и потом покажи, как модуль авторизации связан с базой данных

Ограничения

Нужен Python и пакет graphifyy из PyPI (с двумя y, другие пакеты graphify не связаны с проектом). Разбор кода локальный, а документы, картинки и видео обрабатываются моделью агента или по отдельному API-ключу. Граф нужно обновлять после pull, для этого есть git-хуки.

Как отключить. Удалите скилл из каталога скиллов агента и пакет командой uv tool uninstall graphifyy или pip uninstall graphifyy. Папку graphify-out в проекте можно удалить вручную.

Частые вопросы

Уходит ли код во внешние сервисы?

Нет, код разбирается локально через AST. Во внешнюю модель попадают только документы, PDF и медиа, если вы их включили в граф.

Можно ли дать граф нескольким разработчикам?

Да, папку graphify-out предлагается коммитить, а граф можно раздать по HTTP через встроенный MCP-сервер.

Чем graphify отличается от поиска по коду через grep?

Команда /graphify собирает граф связей между файлами, функциями, схемами и документами. Агент отвечает запросами к графу, а не перебором файлов. Код разбирается локально через tree-sitter, документы и PDF проходят смысловой разбор моделью агента.

Как поставить скилл graphify для Claude Code и Cursor?

Установка идет через uv: uv tool install graphifyy, затем graphify install. Команда /graphify работает в Claude Code, Cursor, Codex и Gemini CLI, а граф строится по папке или репозиторию.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Graphicle — граф кода и память проекта для агентов

Graphicle

Граф кода и память проекта в одной программе на Rust: агент получает выдержки из файлов со ссылкой на строки

MCP-серверШирокий доступ432

code-graph-rag

MCP-сервер и CLI, которые строят граф знаний по монорепозиторию и дают агенту запрашивать, понимать и править многоязычный код

MCP-серверРасширенный доступ5,3 тыс.

CodeGraph на Rust

codegraph-rust

Граф кода для агента на Rust: четыре MCP-инструмента показывают, что заденет правка, как устроена архитектура и где хрупкие места проекта

MCP-серверРасширенный доступ908

CodeGraph

Локальный граф кода для агентов: MCP-сервер отдает точки входа, связи символов и радиус влияния изменений за один вызов

MCP-серверРасширенный доступ75,8 тыс.

GitNexus

Выбор редакции

Индексирует кодовую базу в граф знаний и отдает агенту через MCP связи вызовов, радиус влияния правок и поиск по коду

MCP-серверРасширенный доступ48,1 тыс.

code-review-graph

Локальный граф структуры кода: строит карту репозитория через tree-sitter и отдает агенту по MCP только тот контекст, который относится к правке

MCP-серверРасширенный доступ32,5 тыс.

Сравнение с похожими

Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.

Запись	Официальный	Авторизация	Звезды репозитория	Главное отличие
graphify (эта запись)	нет		137 789
Ix	нет		1 137	ix превращает репозиторий в постоянный граф символов
SwarmVault	да		731	CLI и MCP-сервер
Graphicle — граф кода и память проекта для агентов	нет	не нужна	432	граф кода и память проекта в одной программе на Rust

Коротко о README

README объясняет двухшаговую установку: пакет graphifyy через uv, pipx или pip и регистрацию скилла командой graphify install, в том числе на уровне проекта. Описаны командный режим с git-хуками, которые пересобирают граф при коммите и смене ветки, и MCP-сервер с инструментами query_graph, get_neighbors и shortest_path. Поддерживаются Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI и другие агенты. Лицензия Apache-2.0.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: graphify
description: "Use for any question about a codebase, its architecture, file relationships, or project content — especially when graphify-out/ exists, where the question should be treated as a graphify query first. Turns any input (code, docs, papers, images, videos) into a persistent knowledge graph with god nodes, community detection, and query/path/explain tools."
---

# /graphify

Turn any folder of files into a navigable knowledge graph with community detection, an honest audit trail, and three outputs: interactive HTML, GraphRAG-ready JSON, and a plain-language GRAPH_REPORT.md.

## Usage

```
/graphify                                             # full pipeline on current directory (HTML viz; add --obsidian for a vault)
/graphify <path>                                      # full pipeline on specific path
/graphify https://github.com/<owner>/<repo>           # clone repo then run full pipeline on it
/graphify https://github.com/<owner>/<repo> --branch <branch>  # clone a specific branch
/graphify <url1> <url2> ...                           # clone multiple repos, build each, merge into one cross-repo graph
/graphify <path> --mode deep                          # thorough extraction, richer INFERRED edges
/graphify <path> --update                             # incremental - re-extract only new/changed files
/graphify <path> --directed                            # build directed graph (preserves edge direction: source→target)
/graphify <path> --whisper-model medium                # use a larger Whisper model for better transcription accuracy
/graphify <path> --cluster-only                       # rerun clustering on existing graph
/graphify <path> --no-viz                             # skip visualization, just report + JSON
/graphify <path> --html                               # (HTML is generated by default - this flag is a no-op)
/graphify <path> --svg                                # also export graph.svg (embeds in Notion, GitHub)
/graphify <path> --graphml                            # export graph.graphml (Gephi, yEd)
/graphify <path> --neo4j                              # generate graphify-out/cypher.txt for Neo4j
/graphify <path> --neo4j-push bolt://localhost:7687   # push directly to Neo4j
/graphify <path> --falkordb                           # generate graphify-out/cypher.txt for FalkorDB
/graphify <path> --falkordb-push falkordb://localhost:6379   # push directly to FalkorDB

Сообщить о проблеме