huashu-report — скилл
Скилл ведет агента через роли исследователя, редактора и дизайнера и собирает отчет или white paper по образцу топ-институтов.
- 493 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Скилл состоит из текстовых инструкций и трех локальных скриптов Python, без внешних сервисов и секретов.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/huashu-reportОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Скилл состоит из текстовых инструкций и трех локальных скриптов Python, без внешних сервисов и секретов.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
huashu-report — скилл для институциональных исследовательских отчетов: отраслевых обзоров, white paper, годовых исследований, data insight и статей для arXiv. Нормы выведены из разбора 41 отчета Stanford HAI, McKinsey, BCG, OpenAI, Anthropic, PwC, Deloitte и других. Агент работает по очереди как исследователь, редактор, информационный дизайнер и визуализатор данных. `SKILL.md` задает три вопроса перед началом и выбор из шести типов отчета. Справочники описывают структуру, стиль фраз, глубину исследования, визуальную систему и 8 типов графиков, а `assets/chart.py` и `assets/render.py` рисуют SVG-диаграммы и собирают отчет с автоматической проверкой. Внешние сервисы не нужны.
Для кого. Аналитикам, исследователям и авторам white paper, которые поручают агенту готовить отчеты и хотят структуру и графики уровня крупных институтов.
Подходит, если
- Нужен отраслевой отчет или white paper со структурой, как у крупных консалтинговых фирм.
- Статью для arXiv оформляют в IMRaD и LaTeX.
- Данные превращают в графики с заголовками-выводами и строкой источника.
- Отчет для читателя без профильных знаний пишут по трехактному скелету.
Не подходит, если
- Нужна одиночная статья или обычная презентация: README относит такие задачи к другим.
- Нормы взяты из английских отчетов, поэтому русские и китайские речевые привычки требуют ручной сверки.
- Тема далека от ИИ и технологий: выборка смещена к ним, в других областях традиции иные.
Пример запроса к агенту
Подготовь white paper о рынке ИИ-агентов с тремя графиками, строками источников и разделом об ограничениях.Ограничения
Скилл написан по-китайски. Выборка из 41 отчета смещена к ИИ и технологиям, в других областях приемы могут отличаться. Нормы выведены из английских отчетов, поэтому русский текст требует отдельной вычитки. Для сборки нужен Python; сами отчеты из корпуса в репозиторий не входят, только список источников и цифры разбора. Три скрипта на Python запускает агент, поэтому просмотрите их до первого запуска.
Как отключить. Удалите папку `huashu-report` из каталога скиллов агента (`~/.claude/skills/` или `~/.agents/skills/`).
Частые вопросы
Как поставить сразу для нескольких агентов?
Клонируйте в общий пул: `git clone https://github.com/alchaincyf/huashu-report ~/.agents/skills/huashu-report`.
Как скилл запускается?
Явный вызов не нужен: просьба вроде «сделай исследовательский отчет» или «подготовь white paper» запускает его.
Что лежит в каталоге assets?
`chart.py` рисует 8 типов диаграмм в SVG с отрицательными значениями, `render.py` собирает отчет, ставит номера страниц в оглавление и проверяет результат, `base.css` задает стили.
Откуда взяты нормы?
Из разбора 41 отчета: Stanford HAI, McKinsey, BCG, OpenAI, Anthropic, PwC, Deloitte, World Bank, Reuters Institute. Список источников и цифры лежат в `corpus/`.
Подходит ли скилл для презентации?
Нет. README относит одиночные статьи и презентации к другим задачам. Исключение — консалтинговый отчет в формате 16:9, который описан в `SKILL.md`.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл превращает репозиторий ML-исследования в черновик статьи для конференции на LaTeX с картой доказательств.
Скилл-конвейер документов: что угодно в markdown, markdown в аккуратный html и docx уровня издательства, html обратно в markdown
Скилл с 30 шаблонами промптов для научных статей на английском и китайском: от обзора литературы до заявки на грант
Сложные ответы, файлы, папки и выгрузки из сервисов агент оформляет страницей HTML с готовым стилем и проверкой в браузере
Более 280 скиллов для науки: поиск литературы, дизайн эксперимента, анализ, проверка ссылок и подготовка статьи
16 готовых скиллов для Cursor, Claude Code и Codex: диссертации, PDF и Office, схемы draw.io, документация проекта
Коротко о README
Скилл состоит из текстовых справочников и трех файлов Python, не зависит от сервисов и годится для разных агентов. Устанавливается клонированием в каталог скиллов.