Junshi — скилл
Скилл research-junshi для Claude Code и Codex: ежедневный обзор статей под ваши темы и ранжированные идеи исследований.
- 133 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скилл читает ваши статьи и хранит профиль интересов в `~/.junshi`.
- Скрипт `setup_automation.sh` добавляет задачу cron после подтверждения.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/junshiОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скилл читает ваши статьи и хранит профиль интересов в `~/.junshi`.
- Скрипт `setup_automation.sh` добавляет задачу cron после подтверждения.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Junshi читает ваши статьи, запоминает исследовательские интересы и отзывы и следит за новой литературой. Из этого он собирает от трех до пяти идей по убыванию оценки: у каждой есть краткая подача, обоснование со ссылками, связь с вашей работой, первый эксперимент и главную угрозу успеху. Оценка складывается из новизны с весом 0,4, осуществимости с весом 0,3 и влияния с весом 0,3. Память хранит метаданные работ, историю версий, DOI и arXiv-идентификаторы, прошлые рекомендации и отвергнутые направления в каталоге `JUNSHI_HOME` (по умолчанию `~/.junshi`). Ежедневный сборщик на Python без зависимостей берет arXiv и Crossref и пишет сводку в `~/.junshi/digests/`; он работает без модели и без прав агента. Сами идеи создает интерактивный агент по запросу.
Для кого. Исследователям и аспирантам, которые хотят ежедневный подбор статей под свои темы и черновые направления с первым экспериментом и оценкой слабых мест.
Подходит, если
- Утром нужна сводка новых статей по arXiv и журналам под ваши интересы.
- Нужно запомнить, какие направления уже отвергнуты и почему.
- После завершенного проекта хочется предложить следующий шаг с учетом ресурсов.
- Одну память исследователя использует и Claude Code, и Codex.
Не подходит, если
- Нужен готовый обзор литературы с проверкой каждой цитаты: скилл подбирает и ранжирует, а не заменяет чтение.
- Работа ведется в областях без arXiv и Crossref: источники ограничены этими двумя.
- Нельзя запускать cron на рабочем компьютере.
Пример запроса к агенту
Run research-junshi. Я занимаюсь причинным выводом, статьи лежат в ~/papers/, предложи три направления на сегодня.Ограничения
Нужен Python 3.9 или новее; для извлечения текста из PDF отдельно ставят poppler. Охват конференций не автоматический, у источников заданы явные лимиты. Ежедневный cron работает, пока компьютер включен и в сети. Установки в Claude Code и Codex делят память `JUNSHI_HOME`, версии репозитория лучше держать одинаковыми. Последний коммит от 16 сентября 2026 года. Предложенные идеи основаны на найденных метаданных и аннотациях, поэтому цитаты и новизну проверяйте по первоисточникам.
Как отключить. Удалите папку `research-junshi` из `~/.claude/skills/` или `~/.agents/skills/` и строку cron, которую добавил `setup_automation.sh`. Каталог `~/.junshi` с памятью удалите отдельно.
Частые вопросы
Как включить ежедневную сводку?
Выполните `python3 scripts/daily.py` для проверки источников, затем `bash setup_automation.sh`. Скрипт покажет строку cron и спросит подтверждение.
Нужны ли ключи API?
Нет. Сборщик использует arXiv и Crossref без моделей и без учетных данных; идеи создает ваш обычный агент.
Где лежат сводки и память?
В каталоге `~/.junshi`: сводки в `digests/ГГГГ-ММ-ДД.md`, а путь меняется переменной `JUNSHI_HOME`.
Как отклонить направление?
Скажите агенту, например «Reject large language model training: it exceeds my compute budget». Причина сохранится и повлияет на следующие идеи.
Как подключить к Codex?
Клонируйте репозиторий в `$HOME/.agents/skills/research-junshi` и вызывайте `$research-junshi`. Если скилл не появился, перезапустите сессию.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыПлагин для научной работы: десятки скиллов для обзора литературы, экспериментов, анализа данных и написания статей
Скилл раз в неделю подбирает пять свежих статей и одну классическую, учится на выборе и пишет двуязычный разбор в Feishu.
Двадцать семь скиллов на китайском для разработки, мышления, обучения, письма, иллюстраций, брендинга и работы с агентами
Каждый день отбирает свежие статьи с arXiv и HuggingFace, пишет критический разбор и складывает заметки с формулами в Markdown.
Личный набор скиллов автора для чтения статей и книг, разбора понятий, письма и карточек в PNG: инструкции на китайском, ставится через skills CLI
Deep Research Skills
Deep Research Skill
Скилл структурного глубокого исследования для Claude Code, OpenCode и Codex с контролем человека на каждом шаге
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| Junshi (эта карточка) | нет | 133 | |
| dailypaper-skills | нет | 1 354 | навыки ежедневного поиска и критических обзоров; Junshi добавляет память интересов и отказов и ранжированные идеи |
| flonat-research | нет | 151 | инфраструктура навыков, хуков и правил для аспирантов; Junshi сфокусирован на подборе литературы и идей |
Коротко о README
Возможности, установка в Claude Code и Codex, примеры запросов, оценка идей, ежедневная автоматизация, миграция со старого хранилища, тесты.