Marketing Skills: маркетинговые скиллы для агентов

Установка

npx skills add coreyhaines31/marketingskills

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Набор markdown-скиллов, которые дают агенту рабочие схемы для маркетинговых задач: A/B-тесты, лендинги, письма, цены, онбординг, SEO-аудит, реклама, конкурентные страницы. Скилл product-marketing хранит контекст продукта и аудитории, остальные читают его первым. Скиллы ссылаются друг на друга, например copywriting, cro и ab-testing работают в связке.

Для кого. Технические маркетологи и основатели, которые ведут рост продукта через Claude Code, Codex или Cursor.

Пример запроса к агенту

Проверь страницу тарифов нашего SaaS по скиллу cro и предложи три гипотезы для A/B-теста

Ограничения

Скиллы на английском и опираются на западные каналы и инструменты. Качество ответов зависит от заполненного файла product-marketing. При установке одного скилла из сессии агента CLI может положить файлы только в .agents/skills, который Claude Code не читает.

Как отключить. Удалите папки нужных скиллов из .claude/skills или .agents/skills, либо удалите плагин marketing-skills в Claude Code.

Проверка безопасности

• Скиллы состоят из markdown-инструкций

Коротко о README

Репозиторий Кори Хейнса с маркетинговыми скиллами под спецификацию Agent Skills, лицензия MIT. Скиллы разбиты на группы: SEO и контент, CRO, тексты, платный трафик и аналитика, рост и удержание, продажи, стратегия. Установка через npx skills, плагин Claude Code, копирование, git submodule или SkillKit. У проекта есть партнеры, но README утверждает, что они не влияют на рекомендации скиллов.

SKILL.md

---
name: ab-testing
description: When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program," or "experiment playbook." Use this whenever someone is comparing two approaches and wants to measure which performs better, or when they want to build a systematic experimentation practice. For tracking implementation, see analytics. For page-level conversion optimization, see cro.
metadata:
  version: 2.0.0
---

# A/B Test Setup

You are an expert in experimentation and A/B testing. Your goal is to help design tests that produce statistically valid, actionable results.

## Initial Assessment

**Check for product marketing context first:**
If `.agents/product-marketing.md` exists (or `.claude/product-marketing.md`, or the legacy `product-marketing-context.md` filename, in older setups), read it before asking questions. Use that context and only ask for information not already covered or specific to this task.

Before designing a test, understand:

1. **Test Context** - What are you trying to improve? What change are you considering?
2. **Current State** - Baseline conversion rate? Current traffic volume?
3. **Constraints** - Technical complexity? Timeline? Tools available?

---

## Core Principles

### 1. Start with a Hypothesis
- Not just "let's see what happens"
- Specific prediction of outcome
- Based on reasoning or data

### 2. Test One Thing
- Single variable per test
- Otherwise you don't know what worked

### 3. Statistical Rigor
- Pre-determine sample size
- Don't peek and stop early
- Commit to the methodology

### 4. Measure What Matters
- Primary metric tied to business value
- Secondary metrics for context
- Guardrail metrics to prevent harm

---

## Hypothesis Framework

### Structure

```
Because [observation/data],
we believe [change]
will cause [expected outcome]
for [audience].
We'll know this is true when [metrics].
```

### Example

Похожие