Скилл математического моделирования
Math Modeling Skill
Воркфлоу из трех этапов для задач математического моделирования: разбор и выбор модели, расчеты на Python или MATLAB, сборка статьи в Word или LaTeX
- 1 924 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Запускает код на Python и MATLAB и пишет файлы результатов в каталог проекта
- Поиск литературы обращается в сеть к внешним сервисам
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/math-modeling-skillОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Запускает код на Python и MATLAB и пишет файлы результатов в каталог проекта
- Поиск литературы обращается в сеть к внешним сервисам
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл делит задачу на три роли: разбор и постановку модели, реализацию и запуск кода, написание статьи. На первом этапе агент читает условие и вложения, разбивает подзадачи, подбирает модель и план проверки. На втором пишет и запускает код на Python или MATLAB, строит таблицы результатов и графики, а также ведет файл воспроизведения с сидами, хешами входных данных и версиями зависимостей. На третьем собирает статью на основе реальных результатов, по умолчанию в Word, по явному запросу дополнительно в LaTeX с настоящей компиляцией PDF. В ключевых точках запускаются отдельные подагенты только для проверки, а справочники по алгоритмам покрывают оптимизацию, прогноз, оценку, теорию графов, статистику и машинное обучение.
Для кого. Для участников соревнований по математическому моделированию (CUMCM, MCM/ICM и похожих) и для обычных модельных проектов.
Подходит, если
- Нужно пройти задачу моделирования целиком: от разбора условия до готовой статьи
- Нужен только один этап: разбор и выбор модели, либо код и графики, либо сборка статьи
- Нужны воспроизводимые расчеты и графики издательского качества по единому стандарту
Не подходит, если
- Готовую статью нужно сдать без проверки: авторы прямо предупреждают, что вывод только для ориентира
- Нет Python или MATLAB и зависимостей для расчетов и графиков
Пример запроса к агенту
Пройди эту задачу через скилл математического моделирования и собери статью в WordОграничения
Справочники и инструкции в основном на китайском. Готовая статья только для ориентира, структуру и формат надо приводить к официальным правилам и шаблону конкретного года соревнования. Для расчетов и графиков нужны Python или MATLAB и нужные библиотеки, для LaTeX нужен установленный набор TeX. Поиск литературы обращается к OpenAlex и AnySearch, для AnySearch может потребоваться ключ ANYSEARCH_API_KEY, и этому этапу нужен доступ в сеть.
Как отключить. Удалите папку math-modeling из каталога скиллов вашего агента. Если ставили как предустановку dsh, удалите каталог предустановки.
Частые вопросы
Можно выполнить только один этап?
Да. Можно запросить только разбор задачи, только код с графиками или только сборку статьи по готовым результатам, полный цикл не обязателен.
Поддерживается ли MATLAB, не только Python?
Да, код можно получить на Python или MATLAB, зависимости проверяются под выбранные функции.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыДва скилла для конкурсов по математическому моделированию CUMCM и MCM/ICM: разбор задачи, выбор модели, код и статья
Скилл для олимпиад по моделированию CUMCM, MCM/ICM и Electrical Cup: 10 этапов, три роли, пять проверок и сборка статьи в LaTeX
Набор скиллов для соревнований по математическому моделированию: разбор задачи, выбор метода, код на Python и MATLAB, оформление статьи
Восемь скиллов для олимпиад по моделированию: ведут задачу от условия до статьи с графиками и проверенной литературой
Рабочий процесс для олимпиад по математическому моделированию: десять этапов и проверок, заморозка результатов до статьи.
Десять skills для Codex, Claude Code и Trae ведут конкурсную работу по математическому моделированию от условий до проверки PDF.
Из блога
Коротко о README
README описывает воркфлоу из трех этапов: разбор и выбор модели, реализация кода, написание статьи, с возможностью пройти задачу целиком или выполнить отдельный этап. Заявлены двуязычная реализация на Python и MATLAB, графики издательского качества с самопроверкой, воспроизводимые запуски, двухдвижковый поиск литературы и генерация статьи в Word или LaTeX с полными воротами качества. Отдельные подагенты выступают проверяющими в ключевых точках, по умолчанию включена только проверка. В репозитории есть отдельная предустановка для DeepSeek Harness. Установка через git clone или npx skills add.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: math-modeling description: 当用户要求数学建模、建模竞赛、建模分析、代码求解、结果可视化或生成数学建模论文时使用。支持完整三阶段流程、单独执行任一角色，以及在关键节点使用独立 Subagent 进行阶段内质检；默认只启用质检 Subagent，用户可明确选择额外协作。 --- # 数学建模 本 Skill 用三个独立角色完成数学建模。生成的论文仅供用户参考，不作为可直接提交的作品。论文结构与格式必须以目标竞赛当届官方规则和官方模板为准，不能用往届经验替代官方要求。 ## 强制执行协议 用户明确点名本 Skill 或任务命中本 Skill 时，严格执行以下协议；不要把它降级为建议： 1. 在首次进度更新中回显：已激活本 Skill、SKILL_ROOT、PROJECT_ROOT、当前阶段、目标竞赛与届次、计划读取的角色和工具入口。 2. 开始每个阶段前，实际读取该角色的 SKILL.md；使用工具时再实际读取对应工具的 SKILL.md。 3. 严格调用 Skill 提供的脚本和模板，禁止为省时手写替代实现。 4. 把任何校验预警视为未完成，除非当届官方规则或用户明确允许偏离。 5. 环境缺少引擎、搜索源或依赖时，报告阻塞并继续完成仍可验证的部分。