Нейросеть для решения задач: какая решает математику и физику и как проверить ответ

В канале SkillFoxx в Telegram я пишу, когда у ChatGPT, Claude или Алисы появляется новый режим рассуждений или учебная функция. Там же выходят MCP-серверы для точных вычислений, которые попадают в каталог.

Какая нейросеть решает задачи бесплатно?

Условия я сверяю на сайтах и в справках сервисов, данные ниже на 2 ноября 2026 года.

• ChatGPT. По странице тарифов OpenAI, на Free текстовые чаты с GPT-6 без лимита, а загрузка файлов, картинок и анализ данных ограничены. Режим обучения работает на всех тарифах и умеет разбирать фото задачи.
• Claude. Бесплатный план дает модели Sonnet и Haiku. По справке Anthropic, функция Code execution and file creation доступна на всех планах, включая Free: модель пишет код и запускает его в изолированной среде. Поэтому в задаче с расчетами арифметику выполняет программа.
• Gemini. Бесплатный план Google дает модель Flash-Lite, Deep Research и Canvas. На странице подписок Google предлагает загрузить фото или файл задания, а режим Guided Learning ведет решение наводящими вопросами.
• DeepSeek. Чат работает без подписки, платный у компании только API. Подробно о нем в статье DeepSeek бесплатно.
• Алиса AI. Чат бесплатный. В справке Яндекса раздел о помощи с учебой называет математику, русский язык, литературу и английский. Для математики есть режим «Репетитор», в нем Алиса AI объясняет решение по шагам.
• Photomath. Приложение для математики, бесплатный план Basic включает пошаговые объяснения. Платные планы стоят 9,99 доллара в месяц или 69,99 доллара в год, по данным photomath.com.

Какая нейросеть лучше решает задачи по математике и физике?

Единого рейтинга нейросетей по школьной и вузовской программе на русском языке найти не удалось, поэтому сравниваю возможности сервисов. Для задачи с длинными вычислениями важнее всего, умеет ли нейросеть запускать код. Тогда арифметику делает интерпретатор Python, а модель отвечает за ход решения. Такая функция есть у Claude на всех планах и у ChatGPT в ограниченном объеме на Free.

Для задач, где рассуждений больше, чем вычислений (геометрия, логика, текстовые задачи), включайте режим рассуждений. У Алисы AI это кнопка «Рассуждать». После ответа можно раскрыть блок «Рассуждения» и посмотреть, как модель пришла к результату. В ChatGPT и Gemini похожий режим выбирается в меню модели.

Подробное сравнение моделей по другим задачам есть в статье «Сравнение нейросетей».

Какая нейросеть решает задачи по фото?

Быстрее всего решить задачу по фото в приложении «Яндекс — с Алисой AI». По справке Яндекса, нужно нажать значок камеры в Умной строке и сфотографировать пример или текстовую задачу либо выбрать снимок из галереи. Приложение покажет решение, результат и ссылки на материалы по теме. Функция работает только при доступе в интернет.

В чате Алисы AI фото тоже можно прикрепить: одно изображение до 20 МБ в одном сообщении. ChatGPT, Claude и Gemini принимают фото задачи в обычном чате. Photomath сканирует пример камерой телефона и показывает решение с объяснением шагов.

Перед решением попросите нейросеть переписать условие текстом. Так вы сразу увидите, не перепутала ли она степень с индексом, минус с тире или 1 с 7. Одна задача на одном снимке, лист ровный, без бликов: так распознавание ошибается реже.

Как попросить нейросеть решить задачу с объяснением?

Хороший промпт для задачи содержит условие, ваш уровень и формат ответа. Общие правила промптов разобраны в статье «Как написать промпт для нейросети», а ниже четыре заготовки под задачи.

• Математика. «Реши задачу по шагам. Сначала перепиши условие и выпиши, что дано и что найти. После каждого шага объясни, какое правило применено. В конце подставь ответ в условие и покажи проверку».
• Физика. «Реши задачу по физике для 9 класса. Запиши “Дано”, переведи величины в СИ, назови формулу, подставь числа с единицами измерения. В конце проверь размерность ответа».
• Расчеты. «Все вычисления выполни кодом на Python и покажи код. Ответ дай точной дробью и десятичным числом с тремя знаками».
• Разбор своей ошибки. «Вот задача и мое решение. Не решай заново, найди первый шаг с ошибкой и объясни, что в нем не так».

Последняя заготовка полезна, когда задачу вы уже решили и ответ не сошелся с учебником. Нейросеть не пишет решение за вас и показывает конкретное место ошибки.

Как решать задачи по физике с нейросетью?

В физике модель чаще ошибается в единицах, чем в формулах. Поэтому в промпте требуйте перевод всех величин в СИ до подстановки и проверку размерности в конце. Если ответ получился в килограммах там, где ждали метры в секунду, ошибка видна без пересчета.

Еще один прием — оценка порядка величины. Скорость пешехода в десятки метров в секунду или масса яблока в тоннах говорят об ошибке еще до сверки с ответом. Попросите нейросеть саму оценить, правдоподобен ли результат.

Как решать геометрию с нейросетью?

Хуже всего нейросеть распознает фото чертежа: модель может не так прочитать обозначения углов и точек. Надежнее описать чертеж словами: «Треугольник ABC, угол C прямой, катеты AC и BC равны 6 и 8, CH — высота». Попросите в ответе называть каждую теорему, которую применяет модель, чтобы ход решения можно было проверить по учебнику.

Где нейросеть ошибается в задачах?

Справка Алисы AI предупреждает, что нейросеть может ошибаться, и советует сверять важную информацию. В задачах ошибки повторяются в пяти местах.

• Арифметика. Модель пишет верный метод и ошибается в умножении или знаке на одном из шагов, дальше ошибка переходит в ответ.
• Распознавание фото. Степень читается как обычная цифра, дробь теряет черту, буква x превращается в знак умножения.
• Додуманное условие. Если в задаче не хватает данных, модель может молча взять «типичное» значение вместо того, чтобы спросить.
• Единицы измерения. В физике смешиваются граммы и килограммы, минуты и секунды.
• Уверенный тон. Неверный ответ звучит так же убедительно, как верный.

Поэтому ответ нейросети без проверки считайте черновиком.

Как проверить ответ нейросети?

Начинайте со способа, который требует меньше всего времени. Уравнение проверяют подстановкой, задачу по физике размерностью, длинный расчет кодом.

1. Подставьте ответ в условие. Если корень уравнения при подстановке не дает верного равенства, решение неверное.
2. Попросите решить другим способом. Квадратное уравнение решается через дискриминант и по теореме Виета, и ответы должны совпасть.
3. Пересчитайте кодом. Попросите Claude или ChatGPT выполнить вычисления кодом на Python. Код считает арифметику точно, а ошибку в постановке вы увидите в самом коде.
4. Сверьте с Wolfram|Alpha. Сервис считает уравнения, интегралы и пределы своим вычислительным движком. По данным wolframalpha.com на 2 ноября 2026 года, бесплатный план Basic не включает пошаговые решения, они есть в платном Pro вместе с вводом по фото в мобильных приложениях.
5. Спросите вторую нейросеть. Совпадение ответов двух моделей ошибку не исключает, но расхождение сразу показывает, где проверять внимательнее.

Какие MCP и скиллы помогают ИИ-агенту считать точно?

Если задачи вы решаете в ИИ-агенте вроде Claude Code или Codex, к нему можно подключить инструменты для точных вычислений. Тогда модель передает расчет программе и получает проверенный результат. Ниже инструменты каталога SkillFoxx под такие задачи. Перед установкой откройте карточку: там уровень доступа, права и способ удаления.

Точные вычисления и проверка выкладок

[Jacobian](/mcp/jacobian), 351 ★ репозитория. MCP-сервер с двумя инструментами: math.find ищет нужную операцию, math.run выполняет ее и возвращает результат с пометкой, точный он или приближенный. Внутри SymPy, NetworkX, Z3 и Python-FLINT: алгебра, точная линейная алгебра, графы, отдельные операции по вероятности и геометрии. Версия 0.23.0 предстабильная, для настройки есть команда npx jacobian@latest setup.

[ResiMind](/mcp/resimind), 294 ★ репозитория. Пять локальных инструментов для многочленов. Инструмент verify_identity сверяет два выражения и показывает точное расхождение, если они не равны. В репозитории есть скилл verify-and-repair-algebra, который учит агента проверять вывод по шагам и находить первый неверный шаг. Вычисления идут офлайн, нужен Python 3.11 или новее.

Запуск кода для расчетов

[Jupyter MCP Server](/mcp/jupyter-mcp-server), 1318 ★ репозитория. Агент создает ноутбук, пишет и выполняет ячейки, видит графики в выводе. Удобно для задач, где нужен график функции или численный расчет. Нужен запущенный JupyterLab с jupyter-collaboration.

[AIO Sandbox](/mcp/aio-sandbox), 6258 ★ репозитория. Docker-контейнер с терминалом, браузером и Jupyter, в котором агент запускает код без доступа к вашей машине. Ключ доступа задается переменной SANDBOX_API_KEY, без нее сервисы контейнера открыты всем, кто достучится до порта.

[MATLAB MCP Server](/mcp/matlab-mcp-server), 1751 ★ репозитория. Подключает агента к установленному MATLAB R2021a или новее: выполнить код, скрипт .m или тесты. Лицензию MATLAB покупают отдельно у MathWorks, поэтому сервер подойдет тем, у кого MATLAB уже есть по вузу или работе.

Отдельно стоит Wolfram. В документации Wolfram Language описана функция InstallMCPServer из пакета AgentTools: она ставит серверы WolframAlpha, WolframLanguage или общий Wolfram в Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI и другие клиенты. Функция вызывается из Wolfram Language, поэтому нужна установленная среда Wolfram.

Задача с фото и сложные работы

[Скиллы PaddleOCR](/skills/paddleocr-agent-skills), 92 072 ★ репозитория. Скилл paddleocr-doc-parsing разбирает сканы и фото со сложной версткой и переводит формулы в LaTeX. Работает через облачный API PaddleOCR с токеном из Baidu AI Studio. Доступность регистрации из России в карточке не проверена.

[Скилл математического моделирования](/skills/math-modeling-skill), 1892 ★ репозитория. Для задач уровня курсовой: агент разбирает условие, пишет и запускает код на Python или MATLAB, строит таблицы и графики и собирает отчет. Справочники в основном на китайском.

npx skillfoxx add skills/math-modeling-skill

[manim_skill](/skills/manim-skill), 1242 ★ репозитория. Учит агента писать математические анимации на Manim в стиле роликов 3Blue1Brown. Пригодится учителю или студенту, которому решение нужно показать наглядно. Для рендера нужны Manim, FFmpeg и LaTeX.

npx skillfoxx add skills/manim-skill

Можно ли решать домашние задания нейросетью?

Нейросеть полезна как репетитор: объясняет непонятный шаг, проверяет ваше решение и дает похожую задачу для тренировки. На контрольной нейросети рядом не будет, поэтому решение нужно понимать самому. В вузе незаявленная работа с ИИ может считаться нарушением. Правила вузов и учебные режимы ChatGPT и Gemini я разбираю в статье «Нейросеть для учебы», учителям пригодится «Нейросеть для учителя».

Нейросеть для решения задач в России

Россия не входит в список поддерживаемых стран Anthropic: на 2 ноября 2026 года страница supported countries прямо называет неуказанные страны неподдерживаемыми. В списках OpenAI и Google России тоже нет. Аккаунт, открытый из неподдерживаемой страны, могут заблокировать вместе со всей историей чатов.

Алиса AI и ГигаЧат работают в России без таких ограничений. Для ИИ-агента со скиллами из списка выше нужен доступ к модели. Шлюз SkillFoxx API подключает Claude Code и Codex к Claude Sonnet 5, GPT-6 Sol и DeepSeek-V4-Pro с оплатой в рублях. Сейчас он в закрытой бете.

Какую нейросеть выбрать: карта по задачам

• Решить пример по фото с телефона: Алиса AI или Photomath — камера и пошаговое решение в приложении.
• Длинный расчет без ошибок в арифметике: Claude — код запускается на всех планах, включая бесплатный.
• Разобраться в ходе решения: режим обучения ChatGPT или Guided Learning в Gemini — модель ведет вопросами.
• Задача по физике с единицами: любой чат с промптом про СИ и размерность — ошибки видны при проверке.
• Проверить ответ: Wolfram|Alpha — вычислительный движок вместо языковой модели.
• Точная алгебра в агенте: Jacobian — результат с пометкой точности.
• Найти ошибку в выкладках: ResiMind — сверка выражений по шагам.
• График функции и численный расчет: Jupyter MCP Server — код и график в ноутбуке.

Короткий глоссарий

Режим рассуждений — настройка, в которой модель дольше обдумывает задачу перед ответом.

Выполнение кода — функция чат-бота, при которой расчет выполняет программа на Python.

Подстановка — проверка, при которой найденный ответ подставляют в исходное условие.

Размерность — единицы измерения результата, по которым в физике видна ошибка в формуле.

MCP-сервер — программа-посредник, через которую ИИ-агент работает с другим инструментом, например с вычислительной библиотекой.

Что дальше

Возьмите задачу, ответ к которой уже знаете, и решите ее в двух сервисах с промптом из раздела выше. Так станет видно, какой из них лучше понимает ваш тип задач. Если считаете в агенте, начните с одного сервера из списка и проверьте его на знакомом примере. Другие инструменты для вычислений найдутся через подбор с Foxx AI.